AI 发布追踪器为 20 个模型标注新日期，中国模型使用量激增

这个页面叫 "How stale is your AI?"。多数发布帖只写模型哪天上线，它把上线日期和训练数据停止的日期分开列。

页面挂在 stale.jock.pl 上，9 月 16 日被发到 Hacker News。名单涵盖 8 家实验室的 20 个模型，每个日期都配了实时计数器。20 个模型里有 10 个带有实验室实际公布的训练截止日期。两个日期之间的差距才是重点。页面称，GPT-6 Astra 于 2026 年 9 月 3 日发布，训练数据停在 2026 年 4 月 30 日，上线第一天就已经落后四个月。名单上的文档质量参差不齐。按追踪页面的说法，Anthropic、Google DeepMind、Meta、OpenAI 和 xAI 在页面上至少有一个模型公布了截止日期，8 家实验室里占 5 家。Mistral AI 和阿里巴巴列出的模型显示 "Not established"。页面特意说明，这只是所核查的厂商资料中的空白，并不证明不存在截止日期。

"一个模型可以在 9 月上线，却仍然在 4 月就停止阅读，这意味着它发布当天就已经落后五个月。"

页面还报告了一项关于搜索行为的实验。16 个模型、2000 多次调用，每个模型都配了一个网页搜索工具。前沿模型几乎每次都能做出正确判断。较弱的模型反过来：答案已经变了，它们还凭记忆回答那些有定论的问题，却会为水的沸点这类事情去搜索网页。作者对这种失败模式的总结很直白："我给 16 个 AI 模型一个搜索按钮，然后问它们挪威国王是谁。有五个说出了死人。"

使用数据指向另一个方向

新鲜度是一种框架，采用率是另一种，后者的数字变化更快。据 CNBC 获得并报道于 9 月 26 日的使用数据，在两个把流量路由到不同供应商的主要开发者平台上，中国 AI 模型从小份额使用量变成了多数。在 OpenRouter 上，中国模型在 9 月 14 日那一周占所用 token 的 57% 到 67%，高于 2 月的 6% 到 13%。在 Vercel 上，它们的份额从 1 月的 11% 升至 8 月的 55%。

OpenRouter 的数据覆盖美国、欧洲以及它定义为 "Global South" 的公司，即中美洲、南美洲、非洲和亚洲的 82 个国家。CNBC 称，Vercel 没有给出地域细分。近几周，Global South 的企业是 OpenRouter 系统上中国模型的最大使用者，它们 67% 的 token 流向了中国模型，平台上大约一半的 token 来自美国公司。

价格是给出的驱动因素。OpenRouter 洞察主管 Peter Walker 对 CNBC 说，今年发布的中国开源模型 "在高级智能体用例中确实能有可信的表现，尤其是在编程方面，这在 2025 年底还完全不成立"，并且它们 "与美国实验室的大多数模型相比极具成本效益"。Vercel 智能体基础设施主管 Harpreet Arora 说，中国模型 "正变得足以胜任更多任务，而成本低得多"。

政治层面正在加厚。CNBC 报道称，美国众议院两个委员会正在调查中国模型采用率上升的影响，而 AI 是特朗普总统与习近平主席本周会晤时的一个主要焦点。新美国安全中心高级研究员 Daniel Remler 对 CNBC 说，"最终担忧在于，中国 AI 模型的整合会把各国拉入一个中国技术势力范围，并固化为地缘政治上的结盟。"

企业厂商这边，仍在基于美国的开放权重发布产品。Salesforce 于 9 月 15 日发布 Koa，这是一个 CRM 推理模型，做法是在一个以近三十年 CRM 部署为蓝本的合成数据集上，对 NVIDIA Nemotron 3 Super 做后训练。Salesforce 称，Koa 在其 CRM 基准上匹配或超过领先模型的表现，错误减少三倍，并且它掌控权重，在自己的信任边界内运行推理。该模型正在与 1-800Accountant、Baxter Credit Union、Engine、Formula 1、UChicago Medicine 和 Xero 进行客户试点。

回到追踪页面，实用建议针对的是智能体而不是人：把几行内容粘贴到智能体本来就会读取的 AGENTS.md 或 CLAUDE.md 文件里，告诉它在把任何模型、版本或日期称为当前之前先抓取 models.json。该导出文件为每个模型带上发布日期、公布的截止日期和一个来源链接。页面写道："模型不是关于模型的好来源。"