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澳大利亚称数据中心反弹潮源自美国,建设加速

随着墨尔本郊区2.4吉瓦等数据中心项目推进,澳大利亚政客和高管争论称,公众对AI数据中心的愤怒是非本土的美国进口现象。

科技分析王雅琴发布: 2026年9月28日5 分钟阅读资料来源 5
澳大利亚称数据中心反弹潮源自美国,建设加速

《卫报》澳大利亚版9月26日的报道阐述了这一论点。全国辩论已从零星抱怨演变为暂停呼吁、社区抗议和三项政府调查。渴望经济增长的州政府有时绕过了地方议会的审批流程。

行业的论点建立在规模上。数据中心澳大利亚协会负责人贝琳达·丹尼特在3月演讲中表示,美国拥有5400个数据中心,总容量53.7吉瓦,而澳大利亚仅有252个设施,容量1.4吉瓦。《卫报》指出,美国数据中心数量的统计存在差异。丹尼特的比较省略了人均计算:澳大利亚人口2800万,每10万人不到1个数据中心,而美国人口34270万,每10万人有1.5个。

基数小,建设快

基数虽小,但项目管道不小。据《卫报》报道,多个1吉瓦或更大规模的大型数据中心正在规划中。TikTok和Instagram上的热门视频聚焦墨尔本郊区规划的2.4吉瓦中心,以及北领地的2吉瓦燃气中心。悉尼大学数字政策教授兼高级研究员罗布·尼科尔斯告诉该报,北领地项目相当于200万户家庭的年用电量,而该领地人口仅略超265000人。

堪培拉计划凌驾于各州之上,禁止使用燃气为数据中心供电。新规要求运营商向系统引入与中心消耗量相当的新可再生能源。维多利亚州前经济增长部长史蒂夫·迪莫普洛斯在7月表示,该州数据中心数量仅次于新南威尔士州,但增长更快。他将美国社交媒体塑造当地舆论归咎于外部影响。“我们不是美国,”他说,“我们的规划、能源和水务系统受到更严格的监控、管理和监管。”

“来自美国的社交媒体声音很大且基于理性:‘它会增加电费和水费,而我得不到好处。’这是一个理性的立场,”尼科尔斯说。

澳大利亚的论点出现在芯片供应链自身提醒人们AI建设如何变得如此物理化的一周。《半导体工程》9月25日发布的每周综述指出,阿里巴巴发布了真武V900 AI加速器,配备216GB内存和1200GB/s芯片间带宽,声称性能是前代M890的三倍,计划2027年第一季度量产。同一综述报道,长鑫存储将其第五代G5 DRAM投入量产,声称有11.95纳米有源区半间距,每晶圆芯片数量比上一代增加至少50%,但未披露实际良率。

澳大利亚的抱怨也不是出口管制重塑计算资源获取和地点的唯一迹象。《汤姆的硬件》9月23日报道,英国新云服务商Nscale在2025年3300万美元收入中,有2400万美元来自Spring,这是字节新加坡子公司。合同赋予Spring访问Nscale位于挪威Glomfjord数据中心的2304块Nvidia B200芯片的权利。这些细节出现在Nscale的美国IPO S-1文件中,以及一份支持文件,即与麦格理银行的10500万美元贷款协议中,而非文件本身。据《汤姆的硬件》报道,《金融时报》称该安排合法,并利用了美国出口管制的漏洞。

设计工具,以及类比的局限

路透社在同一份《半导体工程》综述中被引用,报道了长鑫存储正在北京准备一条NAND闪存研发生产线,以及长江存储最早可能在年底开始LPDDR5试产,这两家中国内存制造商正进入彼此的传统市场。综述还收录了ASML执行副总裁弗兰克·海姆斯克的话,该公司目前未在欧盟销售任何芯片制造设备,原因是投资不足且缺乏新晶圆厂。

与此同时,填充这些晶圆厂的工具本身正围绕AI智能体重建。《半导体工程》9月24日报道,Cadence正在推动动态组装技能的“超级智能体”,而Synopsys的普里思·巴纳吉将多智能体工作流比作人类团队,Movellus的莫·法赛尔认为大多数公司将不得不专业化,而不是运行大型语言模型来处理一切。这些都无法解决澳大利亚的问题,那关乎电力、水和谁买单。它们只是解释了为什么硬件不断到来。

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  1. 01Australian backlash to datacentres is faux import from US, officials say: 'We are not the United States'EN
  2. 02Chip Industry Week In ReviewEN
  3. 03China's ByteDance gained access to over 2,000 Nvidia B200 chips through Norway data centerEN
  4. 04When AI Agents Cross Chip Design SilosEN
  5. 05Comparing A7 CFET and A10 Nanosheet FETs From Parasitics to Chip Reliability (TUM, UNIMORE, Applied Materials)EN

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王雅琴

王雅琴

人工智能、模型与技术

王雅琴负责FLASH24的人工智能、模型与技术报道,覆盖科技、人工智能与模型、媒体与互联网领域。她习惯直接查阅技术文档、模型卡与官方博客,而非依赖新闻稿,对未经核实的参数和跑分数据一概不放行。每篇报道前,她会逐项核对基准测试结果,对照论文原文与开源代码,确认版本号、数据集和评测条件是否一致。她常联系开发者与研究人员求证细节,也盯着各大厂商的发布会和论文截稿日期,横向比较同类模型的实际表现。私下她自建服务、折腾家庭网络,这让她对部署成本和真实算力需求有直观判断。她的原则是:没有可复现来源的数字,不写进稿子。

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