巴西光伏价格上半年涨7%，推理定价工具同期登场

这个数字跟GPU毫无关系，却出现在同一张桌子上。2026年9月底做算力预算的人，要同时权衡硬件资本支出、电费、每token的API价格，还有一张很少能经受生产流量考验的假设表格。

本周末发布的两份最新材料从相反的两端切入这个问题：硬件和阳光要花多少钱，硬件跑起来之后token又要花多少钱。

巴西这个数字的细节

据pv magazine 9月26日报道的Greener研究，这7%的涨幅涵盖2026年1月至6月。最终系统价格从30千瓦和50千瓦装置的每瓦2.02雷亚尔（0.38美元），到2千瓦系统的每瓦3.62雷亚尔不等。2千瓦系统的均价从1月的每瓦3.44雷亚尔升至6月的每瓦3.62雷亚尔，整套系统约7200雷亚尔。300千瓦系统均价为每瓦2.40雷亚尔，约72万雷亚尔，地面安装版本升至约83.4万雷亚尔。

推高价格的是设备，不是人工。4千瓦系统的设备价格在1月至6月间上涨18.3%，从每瓦1.42雷亚尔升至每瓦1.68雷亚尔。300千瓦系统的设备价格只涨了2.0%，从每瓦1.02雷亚尔升至每瓦1.04雷亚尔；50千瓦设备从每瓦1.14雷亚尔升至每瓦1.24雷亚尔，涨幅8.8%。

需求同期走弱。新增分布式发电并网量同比下降16%，从48.8万降至41.1万；获得抵扣额的新增用电单元数量下降43%，从95.1万降至54.1万。住宅系统占新增装机容量的65%，高于2019年的39%。融资只出现在33%的集成商销售中，下降8个百分点，为所分析时期内最低。Greener的历史序列显示，4千瓦住宅系统在2017年1月为每瓦7.74雷亚尔，2026年6月为每瓦2.91雷亚尔。

一个token到底要花多少钱

9月23日，开发者Flavio Copes发布了一款推理成本计算器，想在任何人编写计费集成之前，先给一项功能算出月度账单。它用公开的API价格比较OpenAI、Anthropic、Google、xAI、Mistral、OpenRouter和Workers AI的27个模型，把日活跃用户数、每用户调用次数、输入和输出token数，以及可选的提示缓存命中率换算成估算值。

该工具明确说明了自己的局限。它不考虑批量定价、企业折扣、图像和工具附加费，也不考虑你自己搭建的任何缓存层。Copes称其输出是规划估算，不是供应商报价。所有计算都在浏览器中进行，分享链接只把输入参数编码进URL。

标价与真实成本之间的差距，正是争论最多的地方。Nexlab于9月20日发布的一项调查比较了LocalAI、exo、GPUStack、vLLM、Ollama、llama.cpp、Xinference、LiteLLM、SkyPilot等，指出缓存感知路由决定后续轮次是否落在KV或前缀缓存已经存在的那台机器上。截至9月20日获得18.1万GitHub星标的Ollama，除了在多个URL之间轮询之外没有集群方案。vLLM按实例做前缀缓存。LocalAI在2026年6月加入了分布式模式，具备libp2p发现和基于NATS的路由器，能感知显存和前缀缓存。

两者之间的差额代表集成成本，其中包括集成商的技术和运营利润。

这句话出自pv magazine所描述的Greener方法论，放在推理上同样适用：设备不是账单。

基准测试也在变贵

9月26日，StarSkirmish启动了一项基准测试：十个大模型各有一小时挂钟时间，用C++针对BWAPI 4.4.0编写一个Protoss机器人，在OpenBW上对战。GPT-6 Astra和Claude Opus 5.5被描述为在榜首功能性并列，GPT-6 Sol紧随其后，并因相对一小时运行的平均API成本更具性价比而被单独提及。

参赛阵容为50个LLM机器人（10个模型，每个跑5次）、3个演示机器人和9个人工编写的机器人，共62个参赛者。每个参赛者与其他每个参赛者对战六次，在三张地图上各两次。评分采用Elo，由所有对局一次性拟合，Stardust缩放到100，Four Gate Dragoon缩放到0。对局在Prime Intellect沙箱上通过OpenRouter运行，仅使用第一方推理。主办方表示计划延长推理时长，因为当前最先进的模型能从超过一小时的运行中获益。

这类评测的成本没有公布。黄金的价格也没有。

Tom's Hardware 9月27日报道，一位客户订购了一台定制的Kubb Fanless迷你PC，采用纯24K黄金被动散热机箱，价格约170万美元，消息引自Fanless Tech。重量从4.6磅（2.1千克）增至28.7磅（13千克）。Fanless Tech称黄金的导热性比铝好30%到50%。Tom's Hardware指出，铜更便宜，导热也更好。底层机器是一个120 x 120 x 120毫米的盒子，可选Intel Core Ultra 5 225H、Core Ultra X7 358H或AMD Ryzen AI 5 340，在Kubb.eu标价1595欧元（1822美元），无现货。

尴尬之处

这些数字没有共同的单位。每瓦雷亚尔、每百万token美元、每次基准测试运行美元、每公斤黄金美元。唯一站得住脚的比较是：四者都在同一周上涨或引发争论，而没有一个公开数字包含决定项目能否回本的成本。

对推理规划者来说，务实的做法是把缓存命中率建模进去。Copes的计算器把它当作可选项，并指出至少有一家供应商完全不提供缓存输入折扣，因此该模型的缓存率被忽略。Nexlab的调查从基础设施一侧说了同样的话：把重复的提示路由到已经持有其前缀的机器上，比用一块更便宜但要重新计算的GPU更有价值。两个来源都没有给出节省的具体数字，也没有声称能给出。把它们都当作规划输入，然后测量你自己的流量。