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数据中心用电问题转向地方:埃尔帕索燃气电站裁决、新泽西罚款、Ameren煤电计划

得克萨斯州行政法法官周三建议,否决埃尔帕索电力公司为Meta价值100亿美元数据中心配套的366兆瓦燃气电站,除非费率用户不必承担其成本。这是迄今最明确的信号:自备电源正在变成一场监管之争,而不是一条捷径。

科技分析林晓雯发布: 2026年9月30日4 分钟阅读资料来源 15
数据中心用电问题转向地方:埃尔帕索燃气电站裁决、新泽西罚款、Ameren煤电计划

据Inside Climate News报道,这份拟议裁决于9月30日公布。法官认定,埃尔帕索电力公司没有充分评估McCloud设施的替代方案,也从未向承包商发出招标邀请。他们建议,只有在公用事业公司不把资本和运营成本转嫁给费率用户的条件下才予批准;没有这一条件,就应否决。得克萨斯州公用事业委员会的五名委员拥有最终决定权,目前尚未安排表决。

数字很关键。该电站将由Enchanted Rock供应的813台模块化天然气发电机组成,每台额定功率450千瓦,估算成本4.99亿美元。头五年它只向Meta供电,之后接入更广泛的输电系统。法官写道,Meta的子公司Wurldwide推动了这一进程,项目的选择遵循了该公司指定的时间表和偏好。

受到审视的不只是公用事业公司。

新泽西为未获许可的发电定价

据Data Center Knowledge报道,新泽西州环境保护部对维尼兰一家AI数据中心运营商处以107万美元罚款,原因是该公司未经所需许可安装并运行了62台天然气发电机。该州于9月22日宣布了这一执法行动。据New Jersey Monitor报道,运营商DataOne对这些临时发电机的认定提出异议,但表示将申请空气排放许可。

“AI数据中心正日益同时成为发电厂和计算设施,”Forrester高级分析师Abhijit Sunil对Data Center Knowledge说。“AI基础设施的部署速度,如今已经超过了传统许可和检查流程当初被设计来监管的速度。”Sunil还反驳了表后发电是免费好处的说法:“减轻电网压力并不能消除环境成本。”相关污染物是氮氧化物、一氧化碳和颗粒物,此外还有持续或频繁的噪音。

其他运营商在纸面上正朝相反方向走。据CleanTechnica报道,Ameren Missouri于9月28日向密苏里州公共服务委员会提交了一份长期能源计划。该计划拟到2032年新增5400兆瓦天然气发电,比原计划增加1700兆瓦;将Labadie两座燃煤机组的关闭推迟六年至2042年,并把Sioux延长至2035年。计划还把2030年前的太阳能投资削减900兆瓦,风电总投资削减500兆瓦。塞拉俱乐部密苏里州“超越煤炭”运动的Jenn DeRose说,这家公用事业公司在用煤和天然气为数据中心供电,是在“拿人类的未来赌博”。

透明度是下一个战场

在欧洲,争的是信息披露而不是许可。据POLITICO报道,Lighthouse Reports周一根据《奥胡斯公约》提出申诉,指控欧盟委员会在数据中心能源和用水问题上筑起“沉默之墙”。欧盟委员会的统计显示,2025年欧洲数据中心用电20.7太瓦时,用水超过800万立方米,电力同比上升26%,用水上升52%。这些只是总量,因为2024年的一项法律禁止披露单个设施的数据。

这一缺口在国家层面同样存在。据NL Times报道,荷兰较大的数据中心中,公布电力和饮用水数据的不到四分之一,尽管《能源效率指令》要求功率至少500千瓦的设施报告。荷兰数据中心协会统计,截至去年年底,达到这一门槛的商业数据中心有186个;荷兰企业局只掌握104个的数据,其中公布电力数据的有44个,公布用水数据的有47个。荷兰中央统计局的数据显示,2024年荷兰数据中心用电51亿千瓦时,占全国用电量的4.6%,电网运营商TenneT预计到2030年将升至10%至15%。

天然气之外的替代方案正在缓慢推进。据NPR查阅的文件,Valar Atomics希望在犹他州普赖斯附近超过9500英亩的联邦土地上放置456座小型核反应堆,发电约9.6吉瓦,非核部分建设可能于今年年底前开工,首批反应堆于2028年投运。作为参照,整个犹他州平均用电约4吉瓦。土地管理局犹他州办公室向NPR确认,正在审查该申请是否完整。

这些都没有解决成本问题。埃尔帕索法官附加的条件,预示了监管机构可能如何应对下一波:不是禁止自备电源,而是不让其他所有人替它买单。

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林晓雯

林晓雯

人工智能、模型与技术

林晓雯负责FLASH24的人工智能、模型与技术方向,主要写科技、人工智能与模型、媒体与互联网三个领域。她习惯从论文预印本、开源代码库和厂商技术文档入手,先核对训练数据来源和评测口径,再决定是否落笔。遇到模型跑分,她会自己复现一遍小规模测试,并对照独立第三方榜单,确认数字没有注水。她常联系一线工程师和产品经理,也盯着各大会议截稿日,把不同版本的技术报告放在一起比。业余时间她玩3D打印、折腾老电脑,还关心模型从网络垃圾里学到的偏见问题,这让她对数据清洗格外敏感。她有一条原则:拿不到原始数据的性能宣称,不写。

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