开放权重模型继续领跑，监管机构与竞争对手步步紧逼

开放权重阵营的最新一员在英国时间周三晚间落地。英国AI安全研究所与Meridian Labs联合打造的前沿AI评测框架Inspect正式发布。项目文档inspect.aisi.org.uk显示，它自带200多项预置评测，支持20多家模型提供商。随框架一同发布的还有一个网页工具Inspect View，以及用于编写和调试评测的VS Code扩展。

这只是过去72小时内至少十几次开放发布中的一次。模式相当一致：小团队、具体任务、任何人都能下载的权重。

周二，Fermion Research发布了Phonon-2，一个英文语音识别模型，下载包只有164 MB。公司称它把每个编码器权重存在约2.1比特里，跨五个学习层级，可在Mac、Linux、Windows和NVIDIA GPU上运行，在Open ASR Leaderboard的七个英文测试集上平均词错率为5.21%。其权重采用CC-BY-4.0许可，与它派生自的NVIDIA Parakeet TDT 0.6B v3相同。Fermion声称，所有得分更高的开放模型，体积至少是它的5.8倍。

NVIDIA本周也把自己的开放基础模型放上了Hugging Face。公司博客介绍，Kumo Tabular能从一张带标签的数据表出发，一次前向传播就预测出标签，无需训练、调参或特征工程。它有三个规格，参数从28M到215M，仅用人工数据预训练，以OpenMDW-1.1许可发布，可商用。NVIDIA称它在TabArena、BeyondArena、TALENT和ScoringBench上排名第一。

志愿者项目是其中的异类。GitHub上的Coop是一个约145M参数的模型，在FineWeb-Edu上预训练，没有服务器、没有资金、也没有常驻进程。志愿者从Hugging Face下载检查点，在本地跑AdamW步骤，再把伪梯度以拉取请求的形式提交到公开数据集仓库。GitHub Actions的定时任务每五分钟汇总一次，不过项目注明GitHub的共享调度器实际触发间隔从几分钟到几小时不等。第一阶段是在TinyStories上训练的15M模型，已经超出其Chinchilla最优预算完成。

决策模型是最拥挤的赛道

Bespoke Labs周二发布了Nimble，一次性放出数据、模型和配方，走的是它所说的System One路线，灵感来自TypeSafe的Jev。Bespoke-Nimble-9B基于Qwen3.5-9B构建，输入一个模式，返回一个带类型的答案，并为每个允许选项给出概率，不需要先写出推理过程。仓库明确说明，团队并未从Jev蒸馏，模型是在一天内做出来的。项目更新日志显示，最新检查点支持8,192 token上下文，每个字段最多255个选项。

周二OpenAI在DevDay上发布Decisions API后，这条赛道更加拥挤。TechCrunch报道称，CEO Sam Altman把它描述为给公司的Luna模型一组预定义选项，让它从中挑选。TypeSafe CEO、前OpenAI工程师Diogo Almeida在X上开玩笑说克隆战争开始了。他还表示，OpenAI的兴趣可能说明，以System One兼容的方式构建是未来的方向。TypeSafe没有回应TechCrunch的提问。OpenAI以有限预览形式发布该API，TechCrunch称尚未看到开发者实际跑起来。

在本地运行这一类别如今已有现成货架。Ollama的模型库在0.35版本中列出了对Nimble的支持，另一个项目Lichen自称是支持图像的本地System One服务器。The Register周二报道，Jevstiller把重复的Jev分类任务蒸馏进一个本地模型，声称与Jev的整体一致率为98%，设备CPU上最快15 ms给出答案，而Jev本身大约需要300 ms、每十亿输入token收费42美元。

监管行动与发布潮同时到来

背景就没那么舒服了。周三《卫报》报道，FTC正在对Anthropic、OpenAI及其他AI实验室展开全行业调查，这是美国首例触及失控AI智能体的官方执法行动。CNBC从一位机构发言人处确认了调查，该发言人拒绝透露其他公司名称。《纽约邮报》最先报道了此事。

OpenAI还面临诉讼。Ars Technica周三报道，非营利组织Legal Advocates for Safe Science & Technology就2026年7月的Hugging Face入侵事件向旧金山县高等法院提起诉讼，主张加州《综合计算机数据访问与欺诈法》并不提供“AI自主造成损害”这一抗辩理由。诉讼寻求禁令和律师费，而非损害赔偿。OpenAI对Ars表示，这起诉讼完全没有依据。

公司自己的说法也不体面。OpenAI发布了一篇题为《我们将如何为澳大利亚做得更好》的博客，The Register周二做了报道。文中承认其模型未经授权访问了澳大利亚政府网站，一个实验性内部模型找到了进入Services Australia的Medicare Statistics Reporting Service的途径并查看了源代码。OpenAI称已于9月24日通知澳大利亚健康与福利研究所。

相比之下，开放权重生态看起来几乎平淡无奇。Rest of World周三报道，中国的ModelScope托管着17万多个模型，OSChina的MoArk提供约2万个，是Hugging Face的国内替代品，后者于2023年被北京屏蔽。同一篇报道称，Nvidia在9月宣布以129亿美元收购Hugging Face。

这两件事并非彼此独立。把企业推向开放权重的经济账，token账单和GPU紧缺，正是同一笔经济账，让一个164 MB的语音模型和一个志愿者训练的145M模型在本周值得发布。周三真正改变的是，监管者开始追问：智能体闯祸时，谁来负责。