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三天内两项量子里程碑:通用门组与能源部路线图

研究人员称,他们已在54个量子比特上演示了完整的通用门组;与此同时,美国能源部发布路线图,计划在2028年前造出纠错量子计算机。

科技解释王雅琴发布: 2026年9月28日5 分钟阅读资料来源 4
三天内两项量子里程碑:通用门组与能源部路线图

两项进展前后相隔约25小时。9月27日,ScienceDaily报道,芝加哥大学普利兹克分子工程学院、哈佛大学、石溪大学和Quantinuum的团队,在Quantinuum的H2离子阱处理器上利用非阿贝尔任意子演示了一套通用门组。同一天,费米实验室发布了美国能源部的国家量子计算路线图,该路线图由科学顾问委员会下属的一个小组牵头完成。

两者说的都是方向,而不是已经造好的机器。前者讲的是通往纠错的一条路径,后者讲的是美国政府打算如何衡量这条路径上的进展。

实际演示了什么

据ScienceDaily报道,这项经同行评议的成果发表在《自然》上。团队用54个纠缠量子比特制造出与一个名为S3的对称群相关的任意子。S3指的是让等边三角形保持不变的旋转与反射。团队把编织和融合这两种操作结合起来,得到了共同作者、芝加哥大学普利兹克分子工程学院助理教授Ruben Verresen所说的通用门组。

我们演示了一套所谓的通用门组,意思是,如果你把信息存在这些涌现出来的“夸克”版本里,再让它们移动,你就能完成任何你想要的量子计算。

这个措辞很关键。非阿贝尔任意子并不是自然界中独立存在的粒子。它们是在量子线路内部,把许多普通量子比特纠缠成一个集体状态而造出来的。这个集体状态表现得像一种遵循自身规则的新粒子。2024年,包括Verresen在内的一个团队用Quantinuum的离子阱机器制造了与另一个对称群D4相关的任意子。仅靠编织这些任意子,还不足以实现通用计算。新工作改用S3,并加入了融合。

实际论证正落在这里。量子计算机容易出错,所以信息通常分散在许多物理量子比特上。这些纠错码保护数据,但一般无法提供对受保护信息做通用计算所需的全部操作。工程师用魔法态来补上缺口,而魔法态需要一道名为蒸馏的昂贵纯化步骤。Quantinuum慕尼黑办公室的董事总经理兼科学负责人Henrik Dreyer在ScienceDaily的报道中说,这一结果表明,容错计算原则上可以不依赖魔法态蒸馏或魔法态培养。

ScienceDaily的标题把非阿贝尔任意子称为“黑马”。Dreyer也用了同样的说法。这应当被看作对这一路线有利益相关的人提出的一种定位,而不是学界的共识。

路线图及其里程碑

能源部这份名为《SCAC量子委员会报告:通往一体化量子未来之路》的文件,设定了一个以里程碑为驱动的目标:在2028年前演示一台具有科学相关性、已实现纠错的量子计算机。费米实验室称,该小组由费米实验室首席技术官Anna Grassellino担任主席,芝加哥大学普利兹克分子工程学院的Supratik Guha担任副主席。征求意见的过程覆盖国家实验室、学术界、产业界和联邦机构,有数百名贡献者参与。

文件提出三个阶段。第一阶段为2026年至2028年,设立有竞争性的“大挑战”项目,围绕具体科学目标把国家实验室、大学和产业界配对。第二阶段计划规划并建设能源部量子计算用户设施,报告将其描述为开放的科学仪器,而不是商业云服务。第三阶段从2030年起,设想把量子协处理器、模拟器和传感器整合进能源部现有的AI和高性能计算基础设施。

报告给出的成功标准是科学效用,而不是量子比特数量。文件列出的目标问题包括:为药物发现预测分子性质、设计催化剂、模拟聚变相关材料,以及为早期宇宙物理建模。报告还承诺在硬件上保持技术中立。考虑到目前获得资助的多种竞争路线,这一点值得留意。

底层的硬件

如果没有量子比特周围的制冷和控制电子设备,上面两项进展都没有多大意义。IBM在8月19日表示,它已把两个低温模块接入并冷却到同一环境中,这是朝着连接数百个量子芯片迈出的一步。该公司称,这些模块的温度可降到15毫开尔文以下,并按其为连接独立量子处理器而设计的L-coupler技术打造。IBM的路线图目标是到2027年至少拥有1000个可编程量子比特,并在2029年推出容错系统IBM Quantum Starling。

IBM Research负责人Jay Gambetta称,把这两个模块连接并运行起来,是朝这个方向迈出的一大步。这是公司对自身路线图的表态,2029年的目标仍未得到验证。

还有一个不那么显眼的问题:如何为量子比特旁边的电子设备建模。Semiconductor Engineering在9月24日发布的一篇赞助博客,介绍了一套工作流程:先在室温下提取紧凑器件模型,再用混合神经网络学习4开尔文以下的剩余低温行为。文中引用MarketsandMarkets的数据,称2025年至2030年量子计算市场的复合年增长率为41.8%。这是厂商赞助的内容,市场数字又只来自一家研究机构,两者都应按惯例谨慎对待。

值得关注的事

  • S3的结果能否在其他硬件上复现,以及整套操作实际消耗多少物理量子比特。
  • 第一阶段的“大挑战”项目花落谁家,2028年的目标能否经受住预算的考验。
  • IBM计划于今年晚些时候把Nighthawk处理器装入低温模块的进展。
  • 能源部的技术中立表述在采购启动后是否还能维持。

这三条线目前还没有交汇。54个量子比特上的通用门组是实验室成果,路线图是计划,低温模块是工程。它们之间的差距才是故事本身,而这个差距并没有按任何已公布的时间表在缩小。

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资料来源

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  1. 01Quantum computing's "dark horse" just proved it can go universalEN
  2. 02DOE releases national quantum computing roadmap following field-wide effort led by SCAC subcommitteeEN
  3. 03IBM Connects Its First Modular Cryogenic Systems in Milestone Toward Fault-Tolerant Quantum ComputingEN
  4. 04AI-Driven Device Modeling For Next Generation Quantum ApplicationsEN

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王雅琴

王雅琴

人工智能、模型与技术

王雅琴负责FLASH24的人工智能、模型与技术报道,覆盖科技、人工智能与模型、媒体与互联网领域。她习惯直接查阅技术文档、模型卡与官方博客,而非依赖新闻稿,对未经核实的参数和跑分数据一概不放行。每篇报道前,她会逐项核对基准测试结果,对照论文原文与开源代码,确认版本号、数据集和评测条件是否一致。她常联系开发者与研究人员求证细节,也盯着各大厂商的发布会和论文截稿日期,横向比较同类模型的实际表现。私下她自建服务、折腾家庭网络,这让她对部署成本和真实算力需求有直观判断。她的原则是:没有可复现来源的数字,不写进稿子。

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