Omdia：2027年AI预算将上升，供应链与数字主权重塑科技业

9月30日，Omdia发布了对2027年科技格局的四点判断：AI变现、供应链持续中断、数字主权和物理AI。Light Reading对这份新闻稿的报道把这一转变说得很直白：行业关注的重心正从技术能做什么，转向它在经济上和运营上能交付什么。

最醒目的数字是59%。Omdia称，这是预计2027年AI预算增加10%或以上的机构所占比例。证明回报的压力会进一步加大。

据Omdia判断，企业衡量AI的标准将是投资回报率和生产率提升，而不是技术上的优越性。这与过去三年主导讨论的模型跑分是两套标准。问题变成：在基础设施、软件、服务和设备各环节，哪些商业模式能把采用转化为可持续的回报。Omdia表示，硬件延迟已经影响到60%的PC渠道伙伴，这让供应链的论点有了当下的数字，而不只是预测。

布鲁塞尔写规则，华盛顿签承诺

欧盟委员会的《人工智能法案》仍是有约束力规则的参照点，但政治气候已经变了。9月29日，欧盟科技事务负责人亨娜·维尔库宁对欧洲议会说，委员会正在起草高风险AI系统的指引，首份草案预计年底前出台，Euractiv报道。同一周，EUobserver报道称，成员国被敦促在《人工智能法案》之外采取行动，保护人们免受滥用监控之害，这说明执法层面的争论还没有定论。数字主权是Omdia四股力量之一。该分析机构称，目前有100多个国家在推进主权计划，但完全独立很少可行。

大西洋彼岸的对比很鲜明。据NPR报道，在9月30日的白宫峰会上，特朗普总统与科技高管签署了一份自愿协议，由行业自我约束AI开发。BBC从这场活动总结的三点要点指出，这份协议不是立法。半岛电视台也报道了同一份协议，称其措辞是“强有力”的保障。《每日电讯报》报道称，特朗普声称科技老板们同意放弃监管诉求，但高管们并未公开证实这一点。

“问题越来越不在于机构是否需要更大的数字主权，而在于它们实际需要多少控制权。”Omdia在9月30日的发布稿中写道。

这一提法对欧盟政策有影响。欧盟的《人工智能法案》、《通用数据保护条例》和《数字市场法》都假设，对数据和模型的法律控制是可以实现的。Omdia的意思是，全面控制的成本会随范围扩大而上升。爱尔兰的数据保护监管机构9月29日表示，科技巨头不能用私人信息训练AI，这一裁定考验着平台数据与模型训练之间的边界。据ET Enterprise AI报道，谷歌已就欧盟要求向AI竞争对手开放搜索数据的命令提出上诉，欧盟普通法院将在1月开庭审理。

物理AI把球门挪了位置

Omdia的第四股力量，物理AI，对监管者来说可能影响最大。该分析机构称，到2030年全球人形机器人出货量预计超过70万台，覆盖车辆、建筑、能源基础设施和工作场所。一旦智能离开屏幕，为软件写下的责任、安全和集成规则就更难套用。《人工智能法案》的产品安全条款将面对在真实环境中学习的硬件。

并非所有人都相信回报已经存在。Lighthouse Reports在9月30日发布的一份关于数据中心沉默的报告认为，AI基础设施的环境成本被藏在规划流程里。Politico同日报道称，欧盟被指隐瞒数据中心的环境影响，而Pinsent Masons提到欧盟的数据中心评级计划，显示对AI基础设施可持续性的审查将加强。这些报道与Omdia引用的投资数字放在一起，颇不协调。

与此同时，Linux基金会技术咨询委员会的选举说明，并非所有治理都靠国家监管。LWN.net在9月30日报道，提名于10月7日截止，要填补五个席位，其中包括丹·威廉姆斯去世后空出的一个。这提醒人们，技术社区有自己的流程，往往比立法机构更快。

安全方面，浏览器已成战场。The Hacker News在9月30日报道，大多数入侵始于并终于一次浏览器会话。在微软《数字防御报告》中，诱骗用户粘贴恶意命令的ClickFix占所观察攻击的47%，在2026年第二季度的Push检测中占52%。大约每两起钓鱼攻击就有一起在电子邮件之外投递，89%的钓鱼域名存活不到两天。《人工智能法案》的网络安全要求，将落到那些已经在这场对抗中落败的机构头上。

贯穿始终的是成本。Omdia说AI预算在上升，但主权、供应链韧性和物理部署的账单也在上升。欧盟想要规则，美国想要自愿承诺。这两条路能否带来可持续的回报，就是Omdia为2027年设下的考题。