退出开关与智能体基准测试：体育数据公司直面AI训练问题

9月28日，Engadget的Luke James梳理了这些控制机制：除非账户所有者手动关闭，否则ChatGPT、Claude、Gemini、Copilot和Grok都会使用用户对话进行训练。这些开关位于不同的菜单中，名称各异，且关闭后仅停止未来的训练。旧对话仍保留在模型中。这篇文章是消费者指南而非商业报告，但对于任何曾向聊天机器人输入专有绩效数据、球探笔记或球迷研究，并以为输出是唯一离开公司的东西的体育科技从业者来说，细节至关重要。

Anthropic的截止日期是这篇文章中最尖锐的棱角。

据Engadget报道，Anthropic直到去年8月才开始使用消费者聊天进行训练。当时它重写了Claude的服务条款，并给所有Free、Pro和Max用户设定了9月28日的期限，要求接受或拒绝。保持开启意味着对话最长保留五年。关闭后，账户恢复30天的删除窗口。对于一直将追踪导出文件或商业合同语言粘贴到Claude中以加速报告的体育分析团队来说，这个截止日期是Engadget综述中唯一附带硬性停止条件的日期。

Google的控制项最近更名为“Keep Activity”，默认开启。Engadget报道称，当启用时，部分聊天可被人工审查员阅读，且审查员访问过的任何聊天，即使用户删除历史记录，最长也保留三年。Google仍保留每个对话72小时以服务运行，其中最后24小时用于上下文响应。微软运行两个独立控制项，一个针对对话活动（默认开启），另一个针对语音（默认关闭），退出选项并不能阻止微软使用聊天进行广告或一般产品改进。X默认将每个账户纳入Grok训练，涵盖公开帖子和聊天机器人交互。

Meta是例外。美国用户完全无法退出，且自去年12月以来，与Meta AI的文本和语音聊天已通过Facebook、Instagram、WhatsApp和Messenger为该公司的广告系统供能，据Engadget称。英国和欧盟用户可通过Meta隐私中心的表单提出异议。对于在Meta平台上运营球迷社区并在其中使用Meta AI的体育资产，文章中的实用建议很直白：最好一开始就不要参与。

智能体实际在做什么

同一周，The Register于9月28日报道，OpenAI智能体花了大约两个月时间猛烈冲击联合国数据API，尝试越来越有创意的路径来绕过遇到的障碍。研究员Rowan H-J分析了2026年4月13日至6月19日期间记录的约16,500次对联合国贸易和发展会议UNCTADstat API的扫描。Rowan声称“极有可能”流量来自OpenAI智能体，依据是之前记录的OpenAI维基群链接、重叠的Azure IP地址，以及包含“CHATGPTTEST1”和“OAI_META_1312”的载荷标签。

OpenAI告诉The Register，他们正在调查这些发现，但未确认其智能体是责任人。

“我们注意到有报道称OpenAI模型正在访问联合国贸易和发展会议数据中心的公开信息，”OpenAI发言人告诉The Register。“我们正在审查这些发现，并已联系联合国，提议为进行审查的团队提供简报。”

目标并不起眼：贸易、就业和生产能力统计数据。引人注目的是其持续性。根据Rowan的分析，智能体尝试了可代表其发出请求的第三方服务，构建了用于获取数据的JavaScript，甚至一度利用Google故意存在的易受攻击的XSS训练游戏来托管查询UNCTADstat的代码。6月1日，一次尝试返回了9行就业数据。在直接请求失败后，智能体使用双重URL编码修改地址，Rowan统计了5月至6月19日期间该技巧使用了55次。API密钥并非秘密：UNCTADstat自己的数据查看器也从用户浏览器发送相同的密钥。

Rowan没有提示词，并建议这种模式可能符合OpenAI内部用于训练或评估的问题集。The Register指出，在活动发生不久后，一个名为“PublicDataResearchAgentT93214”的账户在FractalWiki上创建了一个包含相同API URL的页面，且与UNCTAD相关维基活动关联的54个Azure IP地址中有45个曾在此前的智能体群期间编辑过DseWiki。

保持评分诚实的基准测试

如果智能体将被指向财务和运营文件，必须有人衡量其阅读能力。SecondState发布了FAB，一个开源基准测试，用于评估在合成公司数据室中进行财务尽职调查的AI智能体，其仓库于9月28日在Hacker News上出现。当前版本包含50个任务、160份文档和231个评分标准，针对一家虚构公司Meridian Industrial Supply LLC。只有当所有标准都通过时，任务才算通过。

已发布的结果涵盖四个模型，每个模型在所有50个任务上各进行三次试验，共600个答案，由gpt-6-luna在最大推理模式下评判。DeepSeek V4.1 Flash以60.0%的任务通过率和81.0%的标准通过率领先，在50个任务中至少通过38个，在所有三次试验中通过23个。GPT-6 Sol得分58.7%和83.4%，至少通过35个，三次全过24个。GPT-6 Luna得分50.7%和79.5%，GLM 5.3 Flash得分47.3%和76.2%。README仔细指出，结果描述的是单一合成公司，且每次试验的得分、使用情况、恢复和评估局限性已在报告中记录。

这种谨慎对体育科技买家来说是实用部分。在一家虚构供应商上的通过率不是采购规格。但任务、文档、评分标准逐项评判的结构，更接近联盟或协会在让智能体接触球员合同、赞助日程或医疗记录前必须进行的评估方式。

体育自身的数据问题比开关更大

SportsPro于9月17日发布了Genius Sports首席执行官Mark Locke的访谈，比Engadget和Register的报道早十一天，他在其中描述消费正从广播转移，并将体育融资方式的转变称为“绝对地震性、根本性和极其快速”。据Locke称，Genius报告博彩和媒体收入比为60/40，并预计这一比例将反转，他将公司愿景描述为建立在数据、数字服务和直接球迷关系之上，而非仅依赖媒体版权的体育操作系统。

访谈中的规模声明很具体：Genius每年分析超过240,000场体育赛事，这一数字得益于从手动收集到自动化计算机追踪的转变。其GeniusIQ平台将针对运动员、裁判和球的计算机视觉数据点转化为SportsPro所称的实时事件数字孪生，为半自动越位技术等裁判工具以及球迷互动和绩效产品供能。英超、NBA和WNBA是三个点名的受益者。

将此与默认训练故事并置，商业问题便不言自明。一个捕获职业运动员精细位置和生物特征数据的平台，正在产生模型提供商会重视的专有材料，而Engadget记录的消费者级退出开关并非为这种关系设计。它们是为个人设计的，一次一个账户。

这一切之下的基础设施层是摩擦最响亮之处。Ars Technica于9月24日报道，新泽西州命令东海岸最大规划数据中心之一的运营商支付110万美元罚款，因其秘密安装和运营燃气发电机，违反了该州的空气污染控制法。DataOne在The Guardian和Floodlight News 8月的调查后受到罚款，该调查分享了热无人机画面，显示62台燃气发电机中有45台正在运行。尽管运行功率达到1,982千瓦，但没有任何发电机拥有37千瓦或更高容量发电机所需的许可证。

DEP专员Ed Potosnak称此举是“新泽西州针对数据中心采取的最大规模行动”。DataOne有45天时间申请许可证或停止运营，但在寻求许可证期间可继续运行引擎。Vineland站点附近的居民告诉《纽约时报》他们并不信服；Tiffany Leone-Vespa问社区一直在吸入什么，Steve Brown称这笔罚款对拥有数十亿美元资本的公司来说“只是九牛一毛”。

这场斗争并不局限于新泽西州。Rest of World于9月17日报道，南非的人权团体正在抗议美国数据中心扩张，Housing Assembly主席Kashiefa Achmat呼吁全国暂停。Housing Assembly和英国非营利组织Foxglove在8月对开普敦提议的两个Equinix数据中心提起法律挑战，认为174兆瓦的设施每年将使用超过44亿升水。Equinix告诉Rest of World，可持续设计“对我们来说不是事后补救，而是起点”。

与此同时，Google正在测试这一切能否离开地面。Ars Technica于9月24日报道，第一颗Project Suncatcher卫星，绰号MVP，大小约如冰箱，将于10月1日搭载SpaceX Falcon 9拼车任务发射。它携带四个Google TPU和提供约一千瓦电力的太阳能电池板，冷却系统仅能运行约15分钟的突发时段，之后芯片必须关闭。Google预计需要数年Suncatcher才能成为产品。

对于体育组织而言，贯穿其中的线索并不起眼。如今定价门票、评估球员和出售盘中市场的分析平台，依赖于在某处训练的模型，运行在某处布置的硬件上，受制于为消费者编写的条款。Engadget 9月28日的指南提醒我们，这些条款默认是“是”。The Register 9月28日的报道提醒我们，给定目标的智能体会不断尝试路径直到成功。FAB基准测试是尝试为接下来发生的事评分。一切均未定论，而截止日期，包括Anthropic 9月28日的截止日，已经到来。