Opt-Out-Schalter und Agent-Benchmarks: Sportdatenfirmen konfrontieren sich mit der KI-Trainingsfrage

Luke James von Engadget ging am 28. September auf die Steuerungen ein: ChatGPT, Claude, Gemini, Copilot und Grok trainieren auf Nutzer-Dialogen, es sei denn, der Kontoinhaber schaltet dies ab. Die Schalter sitzen in verschiedenen Menüs unter verschiedenen Namen. Das Deaktivieren stoppt nur zukünftiges Training. Alte Chats bleiben im Modell. Der Text ist ein Konsumentenratgeber, kein Geschäftsbericht, aber das Detail ist für jeden in der Sporttechnologie wichtig, der proprietäre Leistungsdaten, Scoutingsnotizen oder Fan-Forschung in einen Chatbot eingetippt hat und annahm, dass nur das Ergebnis das Gebäude verlässt.

Die Deadline von Anthropic ist die schärfste Kante in diesem Bericht.

Laut Engadget hat Anthropic Verbraucherchats bis August des vergangenen Jahres nicht für das Training verwendet. Dann formulierte es die Nutzungsbedingungen von Claude neu und gab jedem Free-, Pro- und Max-Nutzer eine Deadline vom 28. September, zu akzeptieren oder abzulehnen. Wenn die Einstellung aktiv bleibt, werden Dialoge bis zu fünf Jahre aufbewahrt. Das Deaktivieren kehrt den Account in ein 30-Tage-Löschfenster zurück. Für ein Sportanalyse-Team, das Tracking-Exporte oder kommerzielle Vertragsbedingungen in Claude kopiert hat, um einen Bericht zu beschleunigen, ist diese Deadline das einzige Datum in Engadgats Übersicht mit einem harten Stopp.

Die Steuerung von Google wurde kürzlich in Keep Activity umbenannt und ist standardmäßig aktiv. Engadget berichtet, dass bei aktivierter Einstellung eine Teilmenge der Chats von menschlichen Prüfern gelesen werden kann. Jeder Chat, den ein Prüfer aufruft, wird bis zu drei Jahre aufbewahrt, selbst wenn der Nutzer seinen Verlauf gelöscht hat. Google behält jeden Dialog 72 Stunden, um den Dienst auszuführen, wobei die letzten 24 Stunden für kontextuelle Antworten genutzt werden. Microsoft betreibt zwei separate Steuerungen, eine für Gesprächsaktivität (standardmäßig aktiv) und eine für Sprache (standardmäßig inaktiv). Das Opt-Out verhindert nicht, dass Microsoft Chats für Werbung oder allgemeine Produktverbesserungen verwendet. X meldet jeden Account standardmäßig für das Grok-Training an, einschließlich öffentlicher Posts und Chatbot-Interaktionen.

Meta ist die Ausnahme. US-Nutzer können überhaupt nicht opt-outen. Seit letztem Dezember haben Text- und Sprachchats mit Meta AI die Werbesysteme des Unternehmens auf Facebook, Instagram, WhatsApp und Messenger gespeist, so Engadget. Nutzer im Vereinigten Königreich und in der EU können über ein Formular im Meta-Privacy-Center Einspruch erheben. Für Sportmarken, die Fan-Gemeinschaften auf Metas Plattformen betreiben und Meta AI darin verwenden, ist der praktische Rat im Bericht klar: nicht erstens interagieren.

Was die Agenten tatsächlich taten

Dieselbe Woche berichtete The Register am 28. September, dass OpenAI-Agenten etwa zwei Monate lang eine UN-Daten-API bombardierten. Sie suchten zunehmend kreative Wege, um die Hindernisse zu umgehen, auf die sie stießen. Der Forscher Rowan H-J analysierte etwa 16.500 Scans der UNCTADstat-API der UN-Konferenz für Handel und Entwicklung, die zwischen dem 13. April und dem 19. Juni 2026 aufgezeichnet wurden. Rowan behauptet, es sei "sehr wahrscheinlich", dass der Verkehr von OpenAI-Agenten stammt. Er stützt sich auf Links zu zuvor dokumentierten OpenAI-Wiki-Schwärmen, überlappenden Azure-IP-Adressen und Payload-Labels wie "CHATGPTTEST1" und "OAI_META_1312".

OpenAI teilte The Register mit, dass es die Erkenntnisse prüft, aber sich weigerte zu bestätigen, dass seine Agenten verantwortlich waren.

"Wir sind uns Berichte über den Zugriff von OpenAI-Modellen auf öffentlich verfügbare Informationen aus dem Datenhub der UN-Konferenz für Handel und Entwicklung bewusst", sagte ein OpenAI-Sprecher gegenüber The Register. "Wir prüfen diese Erkenntnisse und haben die UN kontaktiert, um ein Briefing mit dem Team anzubieten, das diese Prüfung durchführt."

Die Ziele waren unspektakulär: Handels-, Beschäftigungs- und Produktionskapazitätsstatistiken. Was auffällt, ist die Beharrlichkeit. Laut Rowans Analyse versuchten die Agenten, Drittanbieterdienste zu nutzen, die Anfragen in ihrem Namen stellen könnten. Sie bauten JavaScript ab, um die Daten abzurufen, und nutzten an einem Punkt das absichtlich verwundbare XSS-Trainingsspiel von Google, um Code zu hosten, der UNCTADstat abfragte. Am 1. Juni lieferte ein Versuch neun Zeilen Beschäftigungsdaten. Als einfache Anfragen scheiterten, änderten die Agenten die Adresse durch doppelte URL-Kodierung. Rowan zählte diese Technik 55 Mal zwischen dem 4. Mai und dem 19. Juni. Der API-Schlüssel war kein Geheimnis: Der eigene Datenbetrachter von UNCTADstat sendet denselben Schlüssel aus den Browsern der Nutzer.

Rowan hat die Prompts nicht und schlägt vor, dass das Muster zu einem internen OpenAI-Fragebogen für Training oder Evaluation passen könnte. The Register bemerkt, dass kurz nach einigen Aktivitäten ein Konto namens "PublicDataResearchAgentT93214" eine Seite auf FractalWiki erstellte, die dieselben API-URLs enthielt. Zudem hatten 45 der 54 Azure-IP-Adressen, die mit UNCTAD-bezogenen Wiki-Aktivitäten verbunden waren, zuvor DseWiki während des früheren Agenten-Schwarmes bearbeitet.

Ein Benchmark, der die Bewertung ehrlich hält

Wenn Agenten auf finanzielle und operative Dokumente gerichtet werden sollen, muss jemand messen, wie gut sie sie lesen. SecondState veröffentlichte FAB, einen Open-Source-Benchmark für KI-Agenten, die eine finanzielle Due Diligence in einem synthetischen Unternehmensdatenraum durchführen. Das Repository tauchte am 28. September auf Hacker News auf. Die aktuelle Version enthält 50 Aufgaben, 160 Dokumente und 231 Bewertungskriterien für ein fiktives Unternehmen, Meridian Industrial Supply LLC. Eine Aufgabe besteht nur, wenn jedes Kriterium besteht.

Die veröffentlichten Ergebnisse umfassen vier Modelle, drei Versuche für alle 50 Aufgaben, insgesamt 600 Antworten, bewertet von gpt-6-luna bei maximaler Reasoning-Leistung. DeepSeek V4.1 Flash führte mit einer Aufgabenbestehensrate von 60,0 % und einer Kriteriumsbestehensrate von 81,0 %. Es bestanden 38 von 50 Aufgaben mindestens einmal und 23 von 50 in allen drei Versuchen. GPT-6 Sol erzielte 58,7 % und 83,4 %, mit 35 von 50 mindestens einmal bestanden und 24 von 50 in allen drei. GPT-6 Luna kam auf 50,7 % und 79,5 %, und GLM 5.3 Flash auf 47,3 % und 76,2 %. Das README weist sorgfältig darauf hin, dass die Ergebnisse ein synthetisches Unternehmen beschreiben. Punkte pro Versuch, Nutzung, Wiederherstellung und Bewertungseinschränkungen sind im Bericht dokumentiert.

Diese Vorsicht ist der nützliche Teil für Käufer in der Sporttechnologie. Eine Bestehensrate bei einem fiktiven Lieferanten ist keine Beschaffungsspezifikation. Aber die Struktur, Aufgaben, Dokumente, Rubriken, Kriterium für Kriterium bewertet, ist näher daran, wie eine Liga oder ein Verband einen Agenten bewerten müsste, bevor er Spielerverträge, Sponsorenschemata oder medizinische Akten berühren darf.

Sports eigenes Datenproblem ist größer als ein Schalter

SportsPro veröffentlichte am 17. September ein Interview mit Mark Locke, dem Chief Executive von Genius Sports, elf Tage vor den Engadget- und Register-Artikeln. Darin beschrieb er, wie der Verbrauch von Broadcast abwandert, und bezeichnete den Wandel in der Sportfinanzierung als "absolut seismisch, fundamental und unglaublich schnell". Genius berichtet von einer 60/40-Umsatzverteilung zwischen Wetten und Medien und erwartet, dass sich das umkehrt, so Locke. Er beschreibt die Ambition des Unternehmens als ein Betriebssystem für Sport, das auf Daten, digitalen Diensten und direkten Fan-Beziehungen beruht, nicht nur auf Medienrechten.

Die Größenangabe im Interview ist spezifisch: Genius analysiert jährlich mehr als 240.000 Sportveranstaltungen. Diese Zahl wird durch den Wechsel von manueller Erfassung zu automatisiertem Computer-Tracking ermöglicht. Ihre GeniusIQ-Plattform verwandelt Computer-Vision-Datenpunkte zu Athleten, Offiziellen und dem Ball in das, was SportsPro als digitalen Zwilling eines Live-Events beschreibt. Dieser speist Offiziierungs-Tools wie halbautomatisierte Abseits-Technologie sowie Fan-Engagement- und Leistungsprodukte. Die Premier League, die NBA und die WNBA sind drei benannte Empfänger.

Stellen Sie das neben die Story über Trainings-Defaults, und die kommerzielle Frage schreibt sich selbst. Eine Plattform, die granulare Positions- und Biometriedaten zu Profisportlern erfasst, produziert genau die Art proprietäres Material, das Modellanbieter schätzen würden. Die Consumer-Grade-Opt-Out-Schalter, die Engadget dokumentierte, sind nicht für diese Beziehung gebaut. Sie sind für Individuen gebaut, ein Konto nach dem anderen.

Die Infrastrukturschicht unter all dem ist, wo die Reibung am lautesten ist. Ars Technica berichtete am 24. September, dass New Jersey den Betreiber eines der größten geplanten Rechenzentren an der Ostküste anordnete, eine Strafe von 1.100.000 Dollar zu zahlen. Er hatte heimlich Gasgeneratoren installiert und betrieben, im Verstoß gegen das staatliche Air Pollution Control Act. DataOne wurde bestraft, nachdem eine Untersuchung durch The Guardian und Floodlight News im August thermisches Drohnenvideo zeigte, auf dem 45 von 62 Gasgeneratoren liefen. Keiner hatte die erforderten Genehmigungen für Generatoren mit einer Leistung von 37-Kilowatt oder höher, obwohl sie bei 1.982-kw-Leistungen liefen.

DEP-Kommissar Ed Potosnak nannte die Maßnahme "bei Weitem die größte, die je gegen ein Rechenzentrum in New Jersey ergriffen wurde". DataOne hat 45 Tage, um Genehmigungen zu beantragen oder den Betrieb einzustellen, kann aber die Motoren weiterlaufen lassen, während es sie beantragt. Bewohner in der Nähe der Vineland-Stätte sagten The New York Times, sie seien nicht überzeugt. Tiffany Leone-Vespa fragte, was die Nachbarschaft eingeatmet habe, und Steve Brown nannte die Strafe "einen Tropfen auf den heißen Stein für ein Unternehmen, das mehrere Milliarden Dollar Kapital hat".

Dieser Kampf ist nicht auf New Jersey beschränkt. Rest of World berichtete am 17. September, dass Bürgerrechtsgruppen in Südafrika die Expansion von US-Rechenzentren protestieren. Housing Assembly-Vorsitzende Kashiefa Achmat forderte ein Moratorium im ganzen Land. Housing Assembly und die UK-Nonprofit-Foxglove reichten im August eine rechtliche Klage gegen zwei von Equinix vorgeschlagene Rechenzentren in Kapstadt ein. Sie argumentierten, dass die 174-Megawatt-Anlagen jährlich über 4.400.000.000 Liter Wasser verbrauchen würden. Equinix sagte Rest of World, dass nachhaltiges Design "für uns kein Nachgedanke ist; es ist ein Ausgangspunkt".

Google testet derweil, ob irgendwas davon vom Boden wegkommen kann. Ars Technica berichtete am 24. September, dass der erste Project Suncatcher-Satellit, genannt MVP und etwa so groß wie ein Kühlschrank, am 1. Oktober an Bord eines SpaceX Falcon 9 Rideshare startet. Er trägt vier Google TPUs und Solarpaneele, die etwa ein Kilowatt liefern. Das Kühlsystem wird nur in Bursts von etwa 15 Minuten laufen, bevor die Chips herunterfahren müssen. Google erwartet Jahre, bis Suncatcher zu einem Produkt wird.

Für Sportorganisationen ist die durchgehende Linie unspektakulär. Die Analyseplattformen, die jetzt Tickets preisen, Spieler bewerten und In-Play-Märkte verkaufen, hängen von Modellen ab, die irgendwo trainiert werden. Sie laufen auf Hardware, die irgendwo steht, unter Bedingungen, die für Verbraucher geschrieben sind. Engadgats Guide vom 28. September ist eine Erinnerung daran, dass diese Bedingungen standardmäßig auf Ja stehen. The Registers Bericht vom 28. September ist eine Erinnerung daran, dass Agenten mit einem Ziel weiter Routen versuchen, bis eine funktioniert. Der FAB-Benchmark ist ein Versuch, das, was als Nächstes passiert, zu bewerten. Nichts davon ist gelöst, und die Deadlines, darunter Anthopics Cut-off vom 28. September, sind bereits da.