BMW setzt den Elektro-3er in den USA 4.400 Dollar unter den Benziner M350

BMW hat am 30. September in den USA die Bestellungen für seinen ersten elektrischen 3er eröffnet: den 2027 i3 50 xDrive für 61.500 Dollar, der den Benziner M350 xDrive um 4.400 Dollar unterbietet. Beide Beträge verstehen sich ohne 1.350 Dollar Überführungskosten. Das berichtete The Next Web, das die Preise am selben Tag veröffentlichte.

Das ist ein Vorsprung von 6,7 Prozent für den Stromer. Die Zahl für die Differenz nannte TechCrunch. Für einen Marktstart ist das eine ungewöhnliche Form: BMW verlangt keinen Aufpreis für die Batterie, jedenfalls nicht an der Spitze der Baureihe.

Der Vergleich funktioniert nur, weil BMW die achte Generation des 3er jetzt mit verschiedenen Antrieben unter einer Karosserie verkauft. Der allradgetriebene 330 xDrive kostet 51.900 Dollar. Der Vierzylinder-Benziner 330 ist mit 49.900 Dollar der günstigste Einstieg in die Baureihe. Damit ist der elektrische i3 11.600 Dollar teurer als das Basismodell. Ein elektrisches Gegenstück zu diesem Auto gibt es noch nicht. Alle vier Startmodelle erreichen im ersten Quartal 2027 die US-Händler. Ein i3 M60 xDrive folgt später im Jahr 2027, sein Preis wird erst kurz vor dem Marktstart genannt.

Was das Geld kauft

Der i3 50 xDrive fährt mit zwei Elektromotoren, die zusammen 463 PS und 476 lb-ft Drehmoment leisten, und beschleunigt laut BMW in 4,5 Sekunden auf 60 mph. Der M350 xDrive nutzt einen 3,0-Liter-Sechszylinder als Mildhybrid mit 437 PS und braucht für dieselbe Beschleunigung 3,9 Sekunden. Der Benziner ist also schneller, der Stromer billiger. Diesen Tausch hat man Käufern vor fünf Jahren nicht angeboten.

Die Reichweite ist die andere Hälfte des Angebots. BMW schätzt 446 bis 468 Meilen (718 bis 753 km) nach vorläufigen Tests nach EPA-Verfahren. Ein 400-kW-Lader soll in 10 Minuten 191 bis 208 Meilen nachladen. Der i3 ist der erste 3er auf der Neue-Klasse-Architektur und kommt aus dem Werk München. Die Benziner nutzen eine überarbeitete Karosserie und ein überarbeitetes Fahrwerk und werden ab November in Dingolfing gebaut. Die Karten von BMW können Ladestopps planen, die das Netz von IONNA bevorzugen, dem bevorzugten Partner für Schnellladen in den USA.

"Als vollelektrisches Modell in einem volumenstarken Segment ist der BMW i3 ein enorm wichtiges Auto für die BMW Group", sagte Jochen Goller, das für den Vertrieb zuständige Vorstandsmitglied.

BMW hat bereits zwei Millionen Elektroautos verkauft. Das ist der Hintergrund dafür, dass das Unternehmen dieses Modell aggressiv bepreisen und trotzdem von einem Marktstart sprechen kann. Der Vorbehalt: Nicht jedes E-Auto hat ein direkt vergleichbares Benzinermodell, was Preisvergleiche schwierig macht, wie TechCrunch anmerkte. In den USA sind die Preise für E-Autos im Juli erstmals in diesem Jahr gestiegen, weil die Rabatte schrumpften. BMW bewegt sich also gegen einen steigenden Markt.

Die andere Seite der Inferenzrechnung

In derselben Woche kam auf der Softwareseite eine kleinere, billiger wirkende Rechnung. Magnitude, ein Unternehmen aus dem Y-Combinator-Batch S25, brachte am 30. September eine Open-Source-Inferenz-Engine für Agenten heraus, die ihre Kernel auf dem Gerät des Nutzers kompiliert und abstimmt. Der GitHub-Beitrag zum Start behauptet, offene Modelle liefen bis zu 2x schneller als llama.cpp, mit 92 Prozent schnellerem Decode auf Metal und 19 Prozent auf CUDA sowie 27 Prozent weniger Speicher pro Agent. Sie läuft auf Apple Silicon, NVIDIA, AMD oder einfach auf einer CPU und verbindet sich mit Pi, OpenCode, Hermes, Codex und anderen. Apache 2.0, keine Token-Kosten, nichts verlässt den Rechner.

Das sind Herstellerbenchmarks, veröffentlicht von der Firma, die die Software ausliefert. So sollte man sie lesen.

Die Kostenplanung bekommt ihr eigenes Werkzeug. Flavio Copes veröffentlichte am 23. September einen Rechner für Inferenzkosten, der 27 Modelle von OpenAI, Anthropic, Google, xAI, Mistral, OpenRouter und Workers AI unter denselben Annahmen vergleicht: täglich aktive Nutzer, Aufrufe pro Nutzer, Eingabe- und Ausgabe-Token pro Aufruf und eine optionale Trefferquote beim Prompt-Cache. Er läuft vollständig im Browser. Copes sagt ausdrücklich, dass die Zahlen aus veröffentlichten API-Preisen stammen und Batch-Preise, Unternehmensrabatte, Aufschläge für Bilder oder Tools und jede eigene Caching-Schicht ignorieren. Das Ergebnis ist damit eine Planungsgröße, kein Angebot eines Anbieters.

Dieser Unterschied wiegt schwerer als die Oberfläche des Rechners. Inferenzkosten sind inzwischen der größte Posten einer KI-Anwendung, und kaum jemand kann sie schätzen, bevor die Abrechnung eingerichtet ist.

Speicher und die Kosten des Erinnerns

FastRecall startete am 28. September als das, was seine Macher ein OpenRouter für Speicher nennen, gedacht für Router und Multi-Agenten-Systeme. Es legt Kontext auf der Festplatte ab und berechnet Speicher statt LLM-basierter Verdichtung. Diese bringe Latenz, Kosten und Abruffehler mit sich, argumentiert das Unternehmen. Die veröffentlichte Schätzung beginnt bei 7,00 Dollar im Monat für 100 Kontexte mit je 500 Nachrichten, inklusive 1M Abrufen. Es ist darauf ausgelegt, neben dem bestehenden Caching der Anbieter zu stehen, nicht es zu ersetzen.

Das Versprechen lautet, dass Kontext zwischen Modellen und Anbietern wandern kann, ohne dass der Nutzer jedes Mal ein Modell für die Zusammenfassung bezahlt. Ob das trägt, hängt von der Qualität des Abrufs ab, die die Seite nicht beziffert.

Zwei weitere Starts am 28. September zeigen in dieselbe Richtung: Menschen bauen die Teile des Stacks neu, die sie nicht mieten wollen. Caspian, eine Desktop-App zum Bauen und Starten kleiner Projekte, ordnet jede Änderung einem Modell zu und zeigt Kosten, Token und Zeit, bevor etwas läuft, mit einer kostenlosen Stufe für bis zu fünf veröffentlichte Projekte. Ein separates Projekt, local_roborock_server, bildet die Cloud von Roborock im lokalen Netzwerk nach, damit ein Saugroboter live Karten und lokale Steuerung ohne Internetzugang behält, ohne Rooting oder Hardwareänderung. Auf der Einstiegsreihe Q, etwa dem Q7, wird es nicht unterstützt, weil die Zertifikatsprüfung anders funktioniert. Als Grundlage nennt es die Firmware-Forschung von Dennis Giese und dem Valetudo-Entwickler Sören Beye.

Nichts davon sind GPU-Preisgeschichten im Sinne des Rechenzentrums. Es ist die Nachfrageseite davon. Wenn ein Entwickler ein Modell auf einem Laptop laufen lassen, Kernel für diesen Laptop abstimmen und Kontext auf einer lokalen Festplatte halten kann, wird ein Teil der Inferenzrechnung einfach nicht abgerechnet.

Wo die beiden Hälften zusammenkommen

Die Preise von BMW und der Start von Magnitude hängen nicht zusammen, aber sie reimen sich. Beide sind Wetten darauf, dass der teure Teil des Stacks billig genug werden kann, um nicht mehr den Ausschlag zu geben. BMW schluckt die Kosten einer Batterie, damit der elektrische 3er das bessere Preis-Leistungs-Verhältnis unter den schnellen Autos bietet. Dass der Benziner M350 mit 65.900 Dollar gegen die 61.500 Dollar des i3 steht, sagt genau das. Magnitude schluckt die Kosten der Kernel-Abstimmung auf dem Gerät, um keinen Anbieter pro Token zu bezahlen.

Der Unterschied liegt in den Belegen. Die Zahlen von BMW sind Listenpreise, veröffentlicht vom Unternehmen und beim Händler überprüfbar. Die 2x-Angabe von Magnitude ist ein Benchmark, den die Verkäufer der Engine selbst gefahren haben, auf Hardware ihrer Wahl. Der Rechner von Copes kommt einem neutralen Schiedsrichter in diesem Dossier am nächsten, und er sagt klar, dass sein eigenes Ergebnis eine Schätzung ist.

Ein Datum zum Vormerken: Der i3 M60 xDrive kommt später im Jahr 2027, die Preise folgen näher am Marktstart. Bleibt BMW mit dem Elektroauto in der ganzen Baureihe unter seinem Benzinergeschwister, ist der Abstand von 6,7 Prozent keine Startaktion mehr, sondern die Form der Modellpalette.