Fabriken für humanoide Roboter fahren hoch, Bestand an Industrierobotern erreicht 5 Millionen
Der weltweite Bestand an Industrierobotern hat 2025 mit 5 Millionen Einheiten einen Rekord erreicht. Das meldete die International Federation of Robotics am 27. September. Zugleich drängen Produktionslinien für humanoide Roboter von Tesla, Toyota und chinesischen Herstellern in die Massenfertigung.

Die International Federation of Robotics teilte am 27. September mit, dass der weltweite Bestand an betriebenen Industrierobotern um 9 Prozent auf einen Rekordwert von 5 Millionen Einheiten im Jahr 2025 gestiegen ist. Die Fabriken installierten im Laufe des Jahres mehr als 600.000 neue Einheiten, ein Plus von 11 Prozent. Das teilte die in Frankfurt ansässige Organisation mit.
„Die industrielle Automatisierung schreitet mit hoher Geschwindigkeit voran", sagte Jane Heffner, Präsidentin der IFR. „Die neue Marke von fünf Millionen Robotern im Einsatz in Fabriken weltweit ist mehr als doppelt so hoch wie vor sieben Jahren. Das stärkste Wachstum findet in Asien statt, gefolgt von Amerika. Europa kommt langsamer voran."
Allein auf China entfielen 59 Prozent der weltweiten Installationen, mit 354.000 Einheiten im Jahr 2025, ein Plus von 20 Prozent gegenüber dem Vorjahr. Die Vereinigten Staaten überholten Japan und wurden zweitgrößter Markt, mit fast 38.500 installierten Einheiten, einem Anstieg von 12 Prozent. Die IFR prognostiziert, dass die Installationen 2026 um 9 Prozent auf 655.000 Einheiten wachsen und bis 2029 806.000 erreichen.
Diese Zahlen erfassen Industrieroboter allgemein, nicht speziell humanoide. Sie stecken aber den Rahmen ab, in dem derzeit eine Welle von Fabriken für humanoide Roboter gebaut wird. Sie erklären auch, warum die IFR-Präsidentin Heffner den Schwerpunkt auf regionale Unterschiede legte statt auf einen einzigen globalen Boom.
Das Rennen um die Fabrik für humanoide Roboter
Teslas Werk in Fremont in Kalifornien stellte die Fertigung der Model S Limousine und des Model X SUV zum Mai 2026 ein. Das Unternehmen setzte sowohl Bandarbeiter als auch Ingenieure auf die Arbeit an Optimus um. Das geht aus einem Bericht von The Information hervor, den Ars Technica am 26. September zitierte. Tesla hat die Produktion Berichten zufolge auf Hunderte Roboter pro Woche hochgefahren, peilt aber mehr als 1.000 pro Woche bis Ende 2026 an.
Derselbe Bericht von Ars Technica beschreibt mehrere Produktionsprobleme. Tesla hat Mühe, die Ausrüstung der Produktionslinie dazu zu bringen, Bauteile präzise auszurichten. Eine zu schnell laufende Linie hat zusätzliche Einschränkungen erzeugt. Menschliche Arbeiter müssen die Hände und Unterarme des Optimus von Hand montieren, die zusammen mehr als 100 kleine Bauteile wie Schrauben umfassen. Die Berührungssensoren für die Hände waren so unzuverlässig, dass Tesla eine handschuhartige Sensorschicht entwickelte. Diese lässt sich austauschen, ohne die gesamte Roboterhand zu ersetzen. Auch die KI-Fähigkeiten des Roboters reichen Berichten zufolge nicht für allgemeine Aufgaben aus. Eine Quelle beschrieb die Optimus-Roboter als derzeit programmierungsbedürftig, um bestimmte Aufgaben in sorgfältig kontrollierten Umgebungen zu erledigen. Tesla reagierte in dem Ars-Technica-Beitrag nicht auf diese Darstellungen.
Es gibt auch eine Arbeitsdimension. The Information beschrieb einige Arbeiter, die sich beschwerten, weil sie „wussten, dass die Roboter dafür entworfen wurden, sie irgendwann zu ersetzen", so Ars Technica. Tesla hat die Verantwortung für die Datenerfassung offenbar an eigene Teams übertragen und „Trainingszentren" für solche Teams eingerichtet.
„Wir erkunden eine Reihe von Roboterkonstruktionen und Bauformen, einschließlich Rädern, um unterschiedliche Betriebsumgebungen und Kundenbedürfnisse abzudecken."
Das sagte Jonathan Hurst, CEO und Chief Robot Officer von Agility Robotics, gegenüber The Robot Report in einem am 25. September veröffentlichten Artikel. Agility, dessen humanoider Digit zu den am weitesten fortgeschrittenen kommerziellen Einsätzen gehört, erkundet nun radbasierte Roboter. Hurst sagte, es sei „zu früh zu sagen", ob eine Radversion von Digit oder ein völlig neuer Roboter geplant ist. Einen Zeitplan für den Markteintritt gebe es nicht.
Die Frage der Bauform ist kommerziell bedeutsam. Agility geht über eine SPAC mit Churchill Capital Corp. XI an die Börse. Das bewertet das Unternehmen mit 2,5 Milliarden Dollar und soll voraussichtlich mehr als 620 Millionen Dollar Bruttoerlös einbringen. Die S-4-Anmeldung wies 1,8 Millionen Dollar Umsatz im Jahr 2025 gegen einen operativen Verlust von 140 Millionen Dollar aus, dazu mehr als 300 Millionen Dollar an mehrjährigen Bestellungen für Digit v5 von einem Kunden.
Agilitys Abrücken von einer reinen Beinstrategie ist bemerkenswert für ein Unternehmen, dessen Identität in der zweibeinigen Fortbewegung wurzelt. Mit Digit 5 ließ Agility die nach hinten gebogenen Knie früherer Versionen fallen. The Robot Report deutete die Erkundung von Radrobotern als Zeichen dafür, dass das Unternehmen bereit ist, sich den Marktgegebenheiten anzupassen, statt an einer Konstruktionsphilosophie festzuhalten.
Toyotas 6,42 Milliarden Dollar pro Jahr
Toyota plant einen größeren Einsatz. Ab 2028 will die Toyota Motor Gruppe jedes Jahr 6,42 Milliarden Dollar in die Aufrüstung von Fabriken mit einer neuen Roboterbelegschaft investieren. Das berichtet Nikkei Asia, wiedergegeben von Ars Technica am 23. September. Das Unternehmen will 150.000 Roboter in seinen eigenen Automobilwerken und weitere 250.000 in Anlagen von Konzernunternehmen, die Komponenten und Materialien fertigen.
Toyota hat bereits begonnen, humanoide ELEY-Roboter in Montagelinien einzusetzen, um von menschlichen Arbeitern zu lernen. Nikkei Asia berichtete, dass Arbeiter den Robotern, die auf Rädern rollen, beibringen, Aufgaben mit präzisen Handbewegungen auszuführen. Dafür tragen sie „Vorrichtungen", die auf den Fingern der Humanoiden basieren. Hiroki Nakajima, Executive Vice President von Toyota, sagte zu Nikkei Asia, das Unternehmen strebe „eine Welt an, in der Roboter mit Menschen zusammenleben, statt sie zu ersetzen."
Es ist unklar, wie viele Roboter Toyota insgesamt bereits eingesetzt hat oder wie viele der neuen Roboter humanoide sein werden. Das Unternehmen hat 18.000 erfahrene Arbeiter in 60 Fabriken weltweit, darunter 11 Fertigungsstätten in den USA.
Hyundai verfolgt einen parallelen Weg. Der südkoreanische Autohersteller will in den nächsten Jahren bis zu 25.000 Atlas humanoide Roboter einsetzen, die von seiner US-Tochter Boston Dynamics entwickelt wurden. Der Einsatz beginnt 2028. Am 21. September kündigte Boston Dynamics ein neues Robotertrainingszentrum bei Hyundai Motor Group Metaplant America in Georgia an. Dort sollen Atlas-Roboter auf Aufgaben wie die Sequenzierung von Automobilteilen vorbereitet werden.
Zur breiteren Sicherheitsdebatte veröffentlichte The Robot Report am 27. September einen Beitrag mit dem Argument, dass Isaac Asimovs Drei Gesetze nicht mehr ausreichen. Der Artikel verweist auf Dario Amodei, CEO von Anthropic, der am 12. September dazu aufrief, die Entwicklung von Frontier-KI zu verlangsamen. Er verweist außerdem auf eine Erklärung, die mehr als 2.500 Ökonomen und Technologen unter der Überschrift „We Must Act Now" unterzeichneten. Jensen Huang, CEO von Nvidia, sagte laut demselben Artikel, die Sorgen über KI-Gefahren seien übertrieben.
Bei aller Produktionsnachrichten bleibt die zugrunde liegende Ökonomie ungeklärt. Waymo hat mehr als 220 Millionen autonome Meilen zurückgelegt und bietet etwa eine halbe Million bezahlte Fahrten pro Woche an. Von 86 Millionen bis 2025 gemeldeten Waymo-Meilen entfielen jedoch nur 54 Prozent auf eine Fahrt mit Fahrgast, so The Robot Report am 26. September. Jeder Reset eines Robotaxis kostet rund zwei Stunden. Der Autor des Artikels, Dan Keene von Aseon Labs, legte offen, dass sein Unternehmen Roboter-Servicestationen für autonome Flotten baut.
Andernorts zieht der Vorstoß in physische KI frisches Kapital an. O-ID, ein in Tokio ansässiges Unternehmen, das zwei Europäer gegründet haben, sammelte 1,2 Millionen Dollar in einer Pre-Seed-Finanzierung ein. Angeführt wurde sie von TAWANI Ventures aus Chicago, unter Beteiligung von Hustle Fund, Techstars und Angel-Investoren, wie Tech.eu am 24. September berichtete. Das Unternehmen baut modulare humanoide Roboter für Fertigung und Logistik, mit geplanten Werkspiloten für 2027. Japan hat 10,5 Billionen Yen, etwa 65,1 Milliarden Dollar, an öffentlichen und privaten Investitionen in physische KI angepeilt. Bis 2040 sollen 10 Millionen KI-fähige Roboter eingesetzt werden, so Tech.eu.
Auf der Forschungsseite bauten Forscher von Stanford und Caltech HomeBody. Das System lässt einen Unitree G1 Roboter eine unbekannte Küche navigieren und aufräumen, indem es GPT-6 Astra als austauschbares Vision-Language-Modell nutzt, wie The Decoder am 27. September berichtete. Zu den Einschränkungen gehören Latenz, überhitzende Fingerservos und hohe Rechenkosten.
Der gemeinsame Faden durch all das ist, dass nun die Fabrik und nicht die Demo der Engpass ist. Tesla montiert Hände von Hand. Toyota bringt Arbeitern bei, Maschinen anzulernen. Agility überdenkt die Beine. Die 5 Millionen der IFR zeigen, dass die industrielle Basis tief ist. Ob humanoide Roboter in großem Maßstab dazukommen, hängt an Linien, die schneller laufen können, als ein Mensch sie lehren kann.
Quellen
9- 01Five Million Robots Now Operate in Factories GloballyEN
- 025 million robots are now at work in factories worldwide, reports the IFREN
- 03Agility Robotics, maker of Digit humanoid, exploring wheeled robotsEN
- 04Tesla workers balk at training Optimus humanoid robots as replacementsEN
- 05Toyota orders workers to train humanoid robots but says humans won't be replacedEN
- 06Asimov's laws are not enough to keep robotics and AI safeEN
- 07From 14 cities to 15,000: What it will take to scale robotaxis?EN
- 08Europeans in Japan raise $1.2M to put modular humanoid robots to workEN
- 09Researchers plug GPT-6 Astra directly into a robot and let it clean up an unfamiliar kitchenEN
Alle Zahlen und Zitate in diesem Text stammen aus den unten genannten Quellen.
Die Materialien wurden vom Redaktionsteam mit Unterstützung von KI erstellt.
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