Przejdź do treści
Czas na świecieEU--:--UK--:--USA--:--CN--:--PLDEFRIT中文EN

portal o AI i technologiiwydarzenia · analizy · wywiady · tło techniczne

Szukaj
NA ŻYWO
›

Fabryki humanoidów rosną w siłę, a park robotów przemysłowych sięga 5 milionów

Światowy park robotów przemysłowych osiągnął rekordowe 5 milionów sztuk w 2025 roku, poinformowała 27 września Międzynarodowa Federacja Robotyki. Linie produkcyjne humanoidów od Tesli, Toyoty i chińskich wytwórców wchodzą właśnie do masowej produkcji.

TechnologiaAnalizaAnna KaczmarekOpublikowano: 28 września 20266 min czytaniaŹródła 9
Fabryki humanoidów rosną w siłę, a park robotów przemysłowych sięga 5 milionów

Międzynarodowa Federacja Robotyki podała 27 września, że światowy park eksploatowanych robotów przemysłowych wzrósł o 9 procent do rekordowych 5 milionów sztuk w 2025 roku. Fabryki zainstalowały w tym czasie ponad 600 tysięcy nowych jednostek, o 11 procent więcej, jak podaje organizacja z Frankfurtu.

"Automatyzacja przemysłu postępuje bardzo szybko" powiedziała Jane Heffner, prezeska IFR, w oświadczeniu. "Nowy próg pięciu milionów robotów pracujących w fabrykach na całym świecie to ponad dwa razy więcej niż siedem lat temu. Największy wzrost notujemy w Azji, za nią są obie Ameryki. Europa posuwa się do przodu wolniej."

Same Chiny odpowiadały za 59 procent światowych instalacji, czyli 354 tysiące sztuk w 2025 roku, o 20 procent więcej niż rok wcześniej. Stany Zjednoczone wyprzedziły Japonię i zostały drugim rynkiem świata, instalując prawie 38 500 jednostek, o 12 procent więcej. IFR prognozuje, że instalacje wzrosną o 9 procent do 655 tysięcy sztuk w 2026 roku i osiągną 806 tysięcy do 2029 roku.

Te dane dotyczą robotów przemysłowych ogólnie, nie samych humanoidów. Zakreślają jednak tło, na którym powstaje teraz fala fabryk humanoidów, i pomagają zrozumieć, dlaczego Heffner z IFR położyła nacisk na różnice między regionami, a nie na jeden globalny boom.

Wyścig o fabrykę humanoidów

Fabryka Tesli we Fremont w Kalifornii przestała produkować sedana Model S i SUV-a Model X od maja 2026 roku. Firma przeniosła i pracowników linii, i inżynierów do pracy nad Optimusem, jak podaje The Information, cytowane przez Ars Technicę 26 września. Tesla miała rozkręcić produkcję do setek robotów tygodniowo, ale celuje w ponad 1000 sztuk na tydzień do końca 2026 roku.

Ten sam tekst Ars Techniki opisuje kilka problemów produkcyjnych. Tesla ma trudność z takim ustawieniem sprzętu na linii, żeby komponenty trafiały dokładnie na siebie, a zbyt szybkie tempo pracy linii narzuciło ograniczenia. Ludzie muszą ręcznie składać dłonie i przedramiona Optimusa, które razem liczą ponad 100 drobnych elementów, takich jak śrubki. Czujniki dotyku w dłoniach okazały się tak zawodne, że Tesla opracowała nakładaną warstwę czujników przypominającą rękawicę, którą można wymienić bez wymiany całej dłoni robota. Możliwości AI robota także mają nie wystarczać do uniwersalnych zadań. Jedno ze źródeł opisało Optima jako maszynę, która na razie wymaga zaprogramowania do konkretnych czynności w starannie kontrolowanych warunkach. Tesla nie odniosła się do tych ocen w artykule Ars Techniki.

Jest też wymiar pracowniczy. The Information opisało część pracowników, którzy narzekali, bo "wiedzieli, że roboty powstały, żeby ich z czasem zastąpić", jak relacjonuje Ars Technica. Tesla najwyraźniej przeniosła odpowiedzialność za zbieranie danych do osobnych zespołów i urządziła dla nich "centra treningowe".

"Badamy różne konstrukcje i formy robotów, w tym na kołach, żeby sprostać odmiennym warunkom pracy i potrzebom klientów."

To Jonathan Hurst, dyrektor generalny i główny dyrektor ds. robotyki w Agility Robotics, w rozmowie z The Robot Report opublikowanej 25 września. Agility, którego humanoid Digit należy do najdalej zaawansowanych wdrożeń komercyjnych, bada teraz roboty na kołach. Hurst powiedział, że jest "za wcześnie, żeby powiedzieć", czy planowana jest wersja Digita na kołach, czy zupełnie nowy robot, i nie ma terminu wejścia na rynek.

Kwestia formy ma znaczenie handlowe. Agility wchodzi na giełdę przez SPAC z Churchill Capital Corp. XI, co wycenia spółkę na 2,5 miliarda dolarów i ma przynieść ponad 620 milionów dolarów wpływów brutto. Dokument S-4 pokazał 1,8 miliona dolarów przychodu w 2025 roku przy 140 milionach dolarów straty operacyjnej oraz ponad 300 milionów dolarów zamówień na Digita v5 rozłożonych na wiele lat od jednego klienta.

Odejście Agility od czysto nożnej strategii zwraca uwagę w firmie, której tożsamość wyrasta z chodu dwunożnego. Przy Digit 5 Agility zrezygnowało z kolan zginających się do tyłu, jakie miały wcześniejsze wersje. The Robot Report odczytał te poszukiwania wokół kół jako sygnał, że spółka jest gotowa dostosować się do realiów rynku, zamiast trwać przy jednej filozofii konstrukcji.

6,42 miliarda dolarów rocznie w Toyocie

Toyota planuje większe wdrożenie. Od 2028 roku grupa Toyota Motor zamierza inwestować 6,42 miliarda dolarów co roku w modernizację fabryk z nową załogą robotów, jak podaje Nikkei Asia, cytowany przez Ars Technicę 23 września. Firma chce mieć 150 tysięcy robotów we własnych zakładach motoryzacyjnych i kolejne 250 tysięcy w zakładach spółek grupy, produkujących komponenty i materiały.

Toyota zaczęła już wprowadzać humanoidy ELEY na linie montażowe, żeby uczyły się od ludzi. Nikkei Asia podało, że pracownicy uczą jeżdżące na kołach roboty wykonywania zadań wymagających precyzyjnych ruchów dłoni, zakładając "przyrządy" wzorowane na palcach humanoidów. Hiroki Nakajima, wiceprezes wykonawczy Toyoty, powiedział Nikkei Asia, że firma dąży do "świata, w którym roboty współistnieją z ludźmi, a nie ich zastępują".

Nie jest jasne, ile robotów Toyota już wdrożyła łącznie ani ile z nowych maszyn będzie humanoidami. Firma ma 18 tysięcy doświadczonych pracowników w 60 fabrykach na świecie, w tym w 11 zakładach produkcyjnych w USA.

Hyundai idzie równoległą drogą. Południowokoreański producent zamierza wdrożyć do 25 tysięcy humanoidów Atlas opracowanych przez swoją amerykańską spółkę Boston Dynamics w ciągu najbliższych kilku lat, a wdrożenie ruszy w 2028 roku. 21 września Boston Dynamics ogłosił nowe centrum szkolenia robotyki w Hyundai Motor Group Metaplant America w stanie Georgia, gdzie Atlas ma się uczyć zadań takich jak układanie części samochodowych w kolejności.

Pytany o szerszą debatę o bezpieczeństwie, The Robot Report opublikował 27 września tekst, który dowodzi, że trzy prawa Isaaca Asimova już nie wystarczają. Artykuł wskazuje na Dario Amodeia, dyrektora generalnego Anthropic, który 12 września wezwał do spowolnienia rozwoju frontier AI, oraz na oświadczenie podpisane przez ponad 2500 ekonomistów i technologów pod hasłem "We Must Act Now". Jensen Huang, dyrektor generalny Nvidii, powiedział, że obawy o niebezpieczeństwa AI są wyolbrzymione, jak podaje ten sam tekst.

Przy wszystkich doniesieniach produkcyjnych ekonomika tego rynku wciąż się nie układa. Waymo przejechało ponad 220 milionów autonomicznych mil i daje około pół miliona płatnych przejazdów tygodniowo, ale z 86 milionów mil Waymo zaraportowanych do 2025 roku tylko 54 procent wiozło pasażera, według The Robot Report z 26 września. Każde zresetowanie robotaxi kosztuje około dwóch godzin. Autor tekstu, Dan Keene z Aseon Labs, ujawnił, że jego firma buduje stacje serwisowe dla autonomicznych flot.

Gdzie indziej fizyczna AI przyciąga świeży kapitał. O-ID, tokijska firma założona przez dwóch Europejczyków, zebrała 1,2 miliona dolarów w rundzie pre-seed prowadzonej przez chicagowskie TAWANI Ventures, z udziałem Hustle Fund, Techstars i aniołów biznesu, jak podało Tech.eu 24 września. Firma buduje modułowe humanoidy dla przemysłu i logistyki, a pilotaże fabryczne planuje na 2027 rok. Japonia wyznaczyła 10,5 biliona jenów, czyli około 65,1 miliarda dolarów, inwestycji publicznych i prywatnych w fizyczną AI, chcąc wdrożyć 10 milionów robotów wyposażonych w AI do 2040 roku, według Tech.eu.

Po stronie badań naukowcy ze Stanford i Caltech zbudowali HomeBody, system, który pozwala robotowi Unitree G1 poruszać się po nieznanej kuchni i sprzątać, korzystając z GPT-6 Astra jako wymiennego modelu językowo-wizyjnego, jak podał The Decoder 27 września. Ograniczenia to opóźnienia, przegrzewające się serwa palców i wysokie koszty obliczeń.

Wspólny wątek w tym wszystkim jest taki, że wąskim gardłem jest teraz fabryka, nie demo. Tesla składa dłonie ręcznie. Toyota uczy pracowników, jak szkolić maszyny. Agility przemyśla nogi. Liczba 5 milionów z IFR pokazuje, że baza przemysłowa jest głęboka; czy humanoidy dołączą do niej na dużą skalę, zależy od linii, które potrafią pracować szybciej, niż człowiek jest w stanie je uczyć.

Komentarze 0

Źródła

9
  1. 01Five Million Robots Now Operate in Factories GloballyEN
  2. 025 million robots are now at work in factories worldwide, reports the IFREN
  3. 03Agility Robotics, maker of Digit humanoid, exploring wheeled robotsEN
  4. 04Tesla workers balk at training Optimus humanoid robots as replacementsEN
  5. 05Toyota orders workers to train humanoid robots but says humans won't be replacedEN
  6. 06Asimov's laws are not enough to keep robotics and AI safeEN
  7. 07From 14 cities to 15,000: What it will take to scale robotaxis?EN
  8. 08Europeans in Japan raise $1.2M to put modular humanoid robots to workEN
  9. 09Researchers plug GPT-6 Astra directly into a robot and let it clean up an unfamiliar kitchenEN

Wszystkie liczby i cytaty w tym tekście pochodzą z poniższych źródeł. Nie dopisujemy danych, których w źródłach nie ma.

Materiały zostały przygotowane przez zespół redakcyjny wspierane przez AI.

Anna Kaczmarek

Anna Kaczmarek

AI, modele i technologie

Anna Kaczmarek pisze o technologiach, AI i modelach oraz mediach i internecie, opierając się na dokumentacji, repozytoriach i danych źródłowych, a nie na komunikatach prasowych. Przy testach modeli sprawdza karty techniczne, parametry wejściowe i liczy wyniki na tych samych zbiorach, zamiast powtarzać liczby od producentów. Czeka na premiery API i aktualizacje wag, rozmawia z inżynierami oraz porównuje wersje modeli pod kątem kosztów i opóźnień. Prywatnie self-hostuje usługi i konfiguruje sieci domowe, więc do redakcji wnosi praktykę z własnego serwera. Nie publikuje zapowiedzi ani parametrów, których nie może odtworzyć na własnym środowisku.

Redakcja →

Komentarze

0
  1. Brak komentarzy — bądź pierwszy.

Dodaj komentarz

Komentarze są widoczne publicznie. Nie publikujemy wulgaryzmów, spamu i treści reklamowych.