Le app di terapia IA superano i regolatori USA mentre il sondaggio sulla salute elimina le domande sulla disabilità

La proposta di ridisegno del National Health Interview Survey, rivelata il 1 ottobre, ridurrebbe il questionario per adulti da 482 a 150 domande, secondo STAT. Spariscono le voci su apparecchi acustici, affaticamento, cognizione e supporti per la mobilità come sedie a rotelle e scooter.

Questo conta per chiunque cerchi di giudicare se un'app di terapia IA funzioni. Il sondaggio, gestito dal National Center for Health Statistics dei Centers for Disease Control and Prevention, raccoglie dati sulla salute della popolazione dal 1.957. Un recente articolo co-firmato da statistici del CDC ha stimato che i sondaggi passati potrebbero aver trascurato il 75% delle persone con disabilità intellettive e dello sviluppo, come riportato da STAT. Rimuovere le domande peggiora il denominatore, non lo migliora.

"Ci state facendo scegliere tra il male e il peggio", ha detto a STAT Scott Landes, professore di sociologia alla Syracuse University.

Katy Neas, amministratore delegato dell'organizzazione di advocacy The Arc, ha definito il cambiamento un "enigma". "Se non abbiamo il governo come fonte affidabile di dati, che pone domande su persone reali e le loro esperienze reali, non otterremo mai risultati sanitari migliori", ha affermato. Un portavoce del Dipartimento della Salute e dei Servizi Umani ha rifiutato di spiegare perché le domande sulla disabilità siano state rimosse, ma ha indicato una spinta a ridurre i costi di raccolta dati, come riportato da STAT.

Un codice normativo che arriva in ritardo

Le app di salute mentale non hanno l'equivalente del National Health Interview Survey: nessun singolo strumento traccia chi le usa, chi viene danneggiato e chi ne beneficia. Il vuoto è stato riempito da legislature statali, organismi professionali e, sempre più, dai tribunali. I legislatori della Pennsylvania hanno votato il 1 ottobre per regolare l'uso dell'IA nella sanità, secondo Patch. I dettagli del disegno di legge non sono specificati nei report, ma il voto segnala che gli stati non stanno più aspettando le linee guida federali.

Quella guida, quando esiste, si muove lentamente. La Federal Reserve Board ha chiesto il commento pubblico su due proposte di stablecoin il 24 settembre, con una finestra di 60 giorni dopo la pubblicazione sulla Federal Register. L'argomento riguarda gli stablecoin di pagamento sotto la GENIUS Act, non la salute mentale, ma la forma è familiare: una nuova tecnologia arriva, le agenzie consultano, e le regole seguono anni dopo.

Nel frattempo, clinici e ricercatori pubblicano la propria base di prove. Un piccolo studio pilota della UC San Francisco, pubblicato il 23 settembre su JAMA Psychiatry e finanziato dal National Institutes of Health, ha confrontato i sintomi di depressione negli stessi 20 partecipanti prima e dopo il passaggio dalla loro usuale dieta ultra-processata a un cibo più sano. I partecipanti hanno ridotto l'assunzione di ultra-processati di oltre l'85% e hanno mostrato miglioramenti da moderati a grandi su tre misure di depressione, con i punteggi di ansia migliorati modestamente, secondo la descrizione dello studio di ScienceDaily.

L'autore senior Andrew Krystal ha detto che il pilota ha "stabilito con successo la fattibilità di condurre questa ricerca in uno studio su larga scala". L'autore corrispondente Nyasha Chagwedera ha indicato un "intestino leaky e squilibrato" come possibile meccanismo: "Questo danno intestinale può creare un'infiammazione cronica di basso grado in tutto il corpo che causa direttamente la depressione o rende le persone più vulnerabili ad essa".

Lo studio è preliminare. Venti persone, età media 44, 70% femminile, tutte con un BMI elevato e almeno un disturbo metabolico. Non è una prova che un'app possa sostituire un dietologo, e nessuno dei coinvolti lo afferma.

Dove stanno andando i soldi

I soldi, tuttavia, si muovono verso l'automazione. Parakeet Health ha raccolto 10.000.000 per usare l'IA per chiamare, inviare SMS ed e-mail ai pazienti, Endpoints News ha riportato in esclusiva il 1 ottobre. Devoted Health, un assicuratore Medicare Advantage e gruppo medico, ha annunciato quasi 1.200.000.000 di nuovi finanziamenti lo stesso giorno dopo l'iscrizione di centinaia di migliaia di nuovi membri anziani, secondo Endpoints.

Nella stessa settimana, la Blue Cross Blue Shield Association ha stimato che l'uso del coding medico assistito da IA da parte degli ospedali ha contribuito a circa 1.000.000.000, o 942.000.000, di costi aggiuntivi per i suoi piani sanitari tra il 2.023 e il 2.025. BCBSA ha detto che gran parte dell'aumento proviene da diagnosi secondarie che spostano i pazienti in categorie di rimborso a pagamento più alto. Luke Chalker, senior vice president di product e data science di BCBSA, ha detto a CNBC che circa il 70%, o 653.000.000, della fatturazione identificata era legata a diagnosi aggiuntive non accompagnate da un cambiamento nell'assistenza.

Chalker si è astenuto dall'attribuire l'intero aumento all'IA. "Sebbene diversi fattori contribuiscano all'intensità del coding, i risultati suggeriscono che gli strumenti di coding e documentazione abilitati dall'IA stanno svolgendo un ruolo", ha detto. Christopher Whaley, economista della salute alla Brown University, ha detto a CNBC che l'IA sembra "accelerare, e in un certo senso facilitare la cattura, degli incentivi di fatturazione esistenti e di base nel sistema". Ha aggiunto che in molti casi le diagnosi aggiuntive sono legittime e semplicemente non erano state catturate prima.

Endpoints ha inquadrato la stessa evidenza in modo netto il 1 ottobre: "Per tutte le discussioni sul potenziale dell'IA di ridurre i costi sanitari, sembra fare l'opposto".

Nessuna di queste cose è regolamentazione delle app di salute mentale in senso stretto. È il substrato finanziario e amministrativo su cui qualsiasi tale regolamentazione si siederà. Se gli strumenti di coding possono spostare un paziente in una categoria a pagamento più alto, un'app che genera interazioni fatturabili ha lo stesso incentivo.

La scienza si rivolge alle differenze di sesso

La rivista Science ha dedicato un numero speciale alla salute delle donne, pubblicato il 1 ottobre, curato da un team tutto femminile: Yevgeniya Nusinovich, Sacha Vignieri, Joana Osório e Sarah Ross. I curatori hanno citato gli attacchi politici ai diritti delle donne e alle cure sanitarie, oltre ai tagli ai finanziamenti per la ricerca in questo campo, come motivi urgenti. "L'importanza di condurre trial clinici specificamente nelle donne ha guadagnato riconoscimento nel corso degli anni, ed è qualcosa che dovrebbe continuare a essere elevato", hanno detto, secondo STAT.

Una recensione nel numero copre i meccanismi specifici del sesso del dolore, incluso il ruolo degli ormoni sessuali, le interazioni immuno-neurali, il microbioma intestinale e gli ormoni ovarici. "Le donne stanno aspettando disperatamente risposte concrete che potrebbero aiutare a eliminare il comune approccio 'tutto nella testa' alle loro malattie", hanno scritto gli autori. Un altro articolo sostiene che i cromosomi XX e XY dovrebbero sempre essere considerati nelle strategie di medicina di precisione.

Quell'ultimo punto colpisce direttamente la salute mentale digitale. Un'app addestrata su dati distorti, distribuita a una popolazione il cui dolore è storicamente stato respinto, è un problema di medicina di precisione prima che un problema di software. Nusinovich, editor senior di Science, ha detto a STAT che la ricerca sulla salute post-riproduttiva differisce da quella riproduttiva perché "il focus qui non è migliorare il successo riproduttivo ma le considerazioni per la salute della donna stessa".

I regolatori sono stati lenti a tenere il passo con le app stesse. Quel divario è stato documentato ripetutamente, incluso in articoli su come i regolatori USA lottano con le app di terapia IA e perché i regolatori non possono tenere il passo con le app di salute mentale IA che riempiono i vuoti dei fornitori. Il risultato generale, attraverso quei resoconti, è che gli strumenti proliferano più velocemente della supervisione.

La Cina offre un modello contrastante. Rest of World ha riportato il 24 settembre che i pazienti cinesi prenotano appuntamenti ospedalieri tramite WeChat o Alipay e possono chattare con un avatar IA di un medico su insonnia o diabete. Ruby Wang, medico e consulente, ha detto all'outlet che nel Regno Unito e negli USA, "la tecnologia è sempre un'aggiunta nel sistema sanitario. Stai cercando di avvitare un pezzo extra su una macchina arrugginita, mentre in Cina, perché l'infrastruttura e le rotaie digitali sono così tecnologicamente abilitate, la società lo accetta come normale". Ha aggiunto che la salute digitale della Cina non è direttamente esportabile: "l'Occidente non accetterebbe mai un avatar IA di un medico".

Cosa viene dopo

Il periodo di commento della Federal Reserve sugli stablecoin si chiude 60 giorni dopo la pubblicazione sulla Federal Register, un promemoria che anche la tecnologia finanziaria ben definita richiede mesi per le regole. Le app di salute mentale non hanno un calendario comparabile.

I ricercatori di University College London e Stanford, tra gli altri, hanno pubblicato un framework il 28 settembre per apprendere traiettorie continue dei pazienti da record sanitari elettronici. L'articolo, arXiv:2609.36144, descrive EHRFlow, un modello addestrato su dataset clinici del mondo reale che coprono più di un milione di pazienti, incluso un coorte di validazione esterna indipendente. In una simulazione controfattuale controllata, la guida condizionale ha approssimato l'effetto noto di un intervento antipertensivo senza addestrare un modello di esito specifico per il compito.

Quello è un risultato tecnico sulla previsione, non un prodotto. Ma indica dove sta andando la domanda regolatoria: i modelli che inferiscono cosa sarebbe successo a un paziente sotto un trattamento diverso sono precisamente gli strumenti di cui un regolatore avrebbe bisogno per auditare un'app di terapia IA. I metodi stanno arrivando. Le domande del sondaggio stanno andando via. E i comitati che scriverebbero le regole stanno per cambiare mani.

Almeno cinque repubblicani del comitato finanze del Senato, su 14, sono pronti a lasciare, STAT ha riportato il 1 ottobre. Sia il comitato finanze che il comitato salute affrontano un grande turnover dopo le elezioni di medio termine. Chiunque li erediterà deciderà quanto dello stack di salute IA verrà regolamentato, e quanto della base di prove sopravviverà per informarlo.