Les applications de thérapie par IA devancent les régulateurs américains pendant que l'enquête sur la santé supprime les questions sur le handicap

La refonte proposée de la National Health Interview Survey, révélée le 1er octobre, réduirait le questionnaire adulte de 482 questions à 150, selon STAT. Les items sur les appareils auditifs, la fatigue, la cognition et les aides à la mobilité comme les fauteuils roulants et les scooters disparaissent.

Ce détail compte pour quiconque tente de juger si une application de thérapie par IA fonctionne. Cette enquête, menée par le National Center for Health Statistics des Centers for Disease Control and Prevention, collecte des données sanitaires populationnelles depuis 1957. Un récent article co-signé par des statisticiens du CDC a estimé que les enquêtes passées auraient manqué 75 % des personnes souffrant de handicaps intellectuels et développementaux, a rapporté STAT. Supprimer les questions aggrave le dénominateur au lieu de l'améliorer.

« On nous oblige à choisir entre le mauvais et le pire », a déclaré à STAT Scott Landes, professeur de sociologie à l'Université de Syracuse.

Katy Neas, directrice générale de l'association de défense The Arc, a qualifié le changement de « source d'énervement ». « Si nous n'avons pas le gouvernement comme source de données de confiance, posant des questions sur de vraies personnes et leurs expériences réelles, nous n'obtiendrons jamais de meilleurs [résultats en santé], a-t-elle déclaré. Un porte-parole du Department of Health and Human Services a refusé d'expliquer pourquoi les questions sur le handicap avaient été supprimées, mais a pointé vers une volonté de réduire les coûts de collecte des données, a rapporté STAT.

Un code de conduite qui arrive en retard

Les applications de santé mentale ne disposent d'aucun équivalent de la National Health Interview Survey : aucun instrument unique ne suit qui les utilise, qui est lésé et qui en bénéficie. Le vide a été comblé par les législateurs étatiques, les organismes professionnels et, de plus en plus, par les tribunaux. Les législateurs de Pennsylvanie ont voté le 1er octobre pour réglementer l'utilisation de l'IA dans les soins de santé, selon Patch. Les détails de la proposition ne sont pas précisés dans le reportage, mais le vote signale que les États n'attendent plus les directives fédérales.

Ces directives, lorsqu'elles existent, avancent lentement. La Federal Reserve Board a demandé des commentaires publics sur deux propositions de stablecoins le 24 septembre, avec une fenêtre de 60 jours après la publication au Federal Register. Le sujet concerne les stablecoins de paiement sous le GENIUS Act, pas la santé mentale, mais la forme est familière : une nouvelle technologie arrive, les agences consultent, et les règles suivent des années plus tard.

Entre-temps, les cliniciens et les chercheurs publient leur propre base de preuves. Une petite étude pilote de l'UC San Francisco, publiée le 23 septembre dans JAMA Psychiatry et financée par les National Institutes of Health, a comparé les symptômes de dépression chez les mêmes 20 participants avant et après leur passage d'un régime ultra-transformé habituel à une alimentation plus saine. Les participants ont réduit leur consommation d'aliments ultra-transformés de plus de 85 % et ont montré des améliorations modérées à importantes sur trois mesures de la dépression, avec une amélioration modeste des scores d'anxiété, selon le compte rendu de ScienceDaily de l'étude.

L'auteur principal Andrew Krystal a déclaré que l'essai pilote a « établi avec succès la viabilité de mener cette recherche dans un essai à plus grande échelle ». L'auteur correspondant Nyasha Chagwedera a pointé vers un « intestin fuyant, déséquilibré » comme mécanisme possible : « Ces dommages intestinaux peuvent créer une inflammation chronique de bas grade dans tout le corps, qui provoque directement la dépression ou rend les personnes plus vulnérables à celle-ci. »

L'étude est préliminaire. Vingt personnes, âge moyen 44 ans, 70 % de femmes, toutes avec un IMC élevé et au moins un trouble métabolique. Ce n'est pas une preuve qu'une application peut remplacer un diététicien, et personne n'ose l'affirmer.

Où va l'argent

L'argent, cependant, se dirige vers l'automatisation. Parakeet Health a levé 10 000 000 de dollars pour utiliser l'IA pour appeler, envoyer des SMS et des e-mails aux patients, a rapporté en exclusivité Endpoints News le 1er octobre. Devoted Health, un assureur Medicare Advantage et un groupe médical, a annoncé le même jour un nouveau financement d'environ 1 200 000 000 de dollars après l'inscription de centaines de milliers de nouveaux membres seniors, selon Endpoints.

La même semaine, l'association Blue Cross Blue Shield Association a estimé que l'utilisation de la codification médicale assistée par IA par les hôpitaux a contribué à environ 1 000 000 000 de dollars, soit 942 000 000 de dollars, de coûts supplémentaires pour ses plans de santé entre 2 023 et 2 025. BCBSA a déclaré qu'une grande partie de l'augmentation provenait de diagnostics secondaires qui plaçaient les patients dans des catégories de remboursement plus élevées. Luke Chalker, vice-président senior du produit et de la science des données chez BCBSA, a déclaré à CNBC que 70 % environ, soit 653 000 000 de dollars, de la facturation identifiée étaient liés à des diagnostics supplémentaires non accompagnés d'un changement de soins.

Chalker s'est abstenu d'attribuer l'ensemble de l'augmentation à l'IA. « Bien que plusieurs facteurs contribuent à l'intensité de la codification, les résultats suggèrent que les outils de codification et de documentation activés par l'IA jouent un rôle », a-t-il déclaré. Christopher Whaley, économiste de la santé à l'Université Brown, a déclaré à CNBC que l'IA semble « accélérer, et d'une certaine manière faciliter la capture, des incitations à la facturation existantes et sous-jacentes qui sont dans le système ». Il a ajouté que dans de nombreux cas, les diagnostics supplémentaires sont légitimes et n'avaient simplement pas été capturés auparavant.

Endpoints a formulé la même preuve de manière franche le 1er octobre : « Pour tout le discours sur le potentiel de l'IA à réduire les coûts des soins de santé, il semble faire le contraire. »

Aucun de cela n'est une réglementation des applications de santé mentale au sens strict. C'est le substrat financier et administratif sur lequel reposera toute réglementation de ce type. Si les outils de codification peuvent déplacer un patient vers une catégorie à paiement plus élevé, une application qui génère des interactions facturables a la même incitation.

La science se tourne vers les différences sexuelles

La revue Science a consacré un numéro spécial à la santé des femmes, publié le 1er octobre, édité par une équipe entièrement féminine : Yevgeniya Nusinovich, Sacha Vignieri, Joana Osório et Sarah Ross. Les éditeurs ont cité les attaques politiques contre les droits des femmes et les soins de santé, ainsi que les coupes de financement de la recherche dans le domaine, comme motifs urgents. « L'importance de mener des essais cliniques spécifiquement chez les femmes a gagné en reconnaissance au fil des années, et c'est quelque chose qui devrait continuer à être mis en avant », ont-ils déclaré, selon STAT.

Une revue dans ce numéro couvre les mécanismes spécifiques au sexe de la douleur, y compris le rôle des hormones sexuelles, les interactions immuno-neurales, le microbiome intestinal et les hormones ovariennes. « Les femmes attendent désespérément des réponses concrètes qui pourraient aider à éliminer l'approche courante du « tout dans votre tête » à l'égard de leurs maladies », ont écrit les auteurs. Un autre argumente que les chromosomes XX et XY doivent toujours être pris en compte dans les stratégies de médecine de précision.

Ce dernier point touche directement la santé mentale numérique. Une application entraînée sur des données biaisées, déployée dans une population dont la douleur a historiquement été minimisée, est un problème de médecine de précision avant d'être un problème de logiciel. Nusinovich, éditrice senior chez Science, a déclaré à STAT que la recherche sur la santé post-réproductive diffère de la recherche reproductive car « l'objectif ici n'est pas d'améliorer le succès reproductif, mais de considérer la santé propre de la femme. »

Les régulateurs ont été lents à rattraper les applications elles-mêmes. Cet écart a été documenté à plusieurs reprises, y compris dans des articles sur la manière dont les régulateurs américains peinent avec les applications de thérapie par IA et pourquoi les régulateurs ne peuvent pas suivre le rythme des applications de santé mentale par IA qui comblent les lacunes des fournisseurs. Le constat général, à travers ces comptes rendus, est que les outils se multiplient plus vite que la supervision.

La Chine offre un modèle contrasté. Rest of World a rapporté le 24 septembre que les patients chinois réservent des rendez-vous hospitaliers via WeChat ou Alipay et peuvent discuter avec un avatar IA d'un médecin sur l'insomnie ou le diabète. Ruby Wang, médecin et consultante, a déclaré au média qu'au Royaume-Uni et aux États-Unis, « la technologie est toujours un ajout au système de santé. On essaie de visser un morceau supplémentaire sur une machine rouillée, alors qu'en Chine, parce que l'infrastructure et les rails numériques sont si techniquement activés, la société l'accepte comme normal ». Elle a ajouté que la santé numérique de la Chine n'est pas directement exportable : « l'Occident n'accepterait jamais un avatar de médecin IA. »

Ce qui vient ensuite

La période de consultation de la Federal Reserve sur les stablecoins se termine 60 jours après la publication au Federal Register, un rappel que même une technologie financière bien définie prend des mois à être réglementée. Les applications de santé mentale n'ont pas d'échéancier comparable.

Des chercheurs de University College London et de Stanford, entre autres, ont publié le 28 septembre un cadre pour apprendre les trajectoires continues des patients à partir des dossiers de santé électroniques. L'article, arXiv:2609.36144, décrit EHRFlow, un modèle entraîné sur des jeux de données cliniques du monde réel couvrant plus d'un million de patients, y compris un cohorte de validation externe indépendante. Dans une simulation contrefactuelle contrôlée, des conseils conditionnels ont approximé l'effet connu d'une intervention anti-hypertensive sans entraîner un modèle de résultat spécifique à la tâche.

C'est un résultat technique sur la prévision, pas un produit. Mais il indique où la question réglementaire se dirige : les modèles qui infèrent ce qui serait arrivé à un patient sous un traitement différent sont précisément les outils dont un régulateur aurait besoin pour auditer une application de thérapie par IA. Les méthodes arrivent. Les questions de l'enquête partent. Et les comités qui rédigeraient les règles sont sur le point de changer de mains.

Au moins cinq républicains du comité des finances du Sénat, sur 14, sont censés partir, a rapporté STAT le 1er octobre. Les comités des finances et de la santé font face à un important renouvellement après les élections de mi-mandat. Celui qui les héritera décidera quelle partie de la pile de santé par IA sera réglementée, et quelle partie de la base de preuves survivra pour l'éclairer.