Le piattaforme AI cinesi costruiscono un'alternativa a Hugging Face mentre Washington valuta il bando dei modelli
Le piattaforme AI open source cinesi corrono a sostituire Hugging Face, ha riferito Rest of World il 29 settembre, dopo che Pechino ha bloccato l'hub statunitense nel 2023 e mentre Nvidia segnala il rischio che i regolatori vietino i modelli cinesi sul sito.

Quando i regolatori cinesi hanno tagliato fuori Hugging Face nel 2023, secondo Rest of World, hanno aperto un mercato per le alternative nazionali senza mai spiegare il motivo. Alibaba aveva già lanciato ModelScope nel 2022, OSChina ha risposto con MoArk nel 2023. Entrambe offrono test dei modelli, personalizzazione e calcolo a pagamento: la stessa gamma di servizi che vende Hugging Face.
I numeri premiano ancora la piattaforma dominante. Hugging Face ospita più di 3.000.000 di modelli aperti. ModelScope ha dichiarato a marzo di avere 170.000 modelli e 250.000.000 di utenti. Xu Yong, CEO di MoArk, ha detto a Rest of World che la sua piattaforma serve circa 20.000 modelli di uso comune.
VPN, tollerate di proposito
La posizione di Pechino non è un divieto netto. Rest of World descrive una tolleranza deliberata verso i sotterfugi con le VPN. L'argomento è che un isolamento totale affamerebbe l'industria AI cinese del contatto con la frontiera della ricerca globale. Xu lo ha detto senza giri di parole: "Non tutti riescono a usare una VPN tutto il tempo." Ha aggiunto che la Cina sta costruendo un ecosistema indipendente più in fretta nell'era dell'AI di quanto abbia fatto nell'era di internet.
Rebecca Arcesati, ricercatrice con sede a Bruxelles del Mercator Institute for China Studies, ha detto alla testata che i funzionari cinesi riconoscono il valore delle piattaforme open source internazionali. Le piattaforme nazionali, però, le considerano più sicure dei servizi controllati da aziende americane e soggetti alla regolamentazione statunitense. "In Cina resta questa preoccupazione concreta che l'accesso [alle piattaforme con sede negli Stati Uniti] possa essere interrotto in qualsiasi momento", ha detto.
La pressione non è ipotetica. A settembre Nvidia ha annunciato di acquisire Hugging Face per 12.900.000.000 di dollari. In un documento regolatorio sull'operazione, il produttore di chip ha segnalato il rischio che i regolatori vietino la condivisione dei modelli cinesi sul sito, ha riferito Rest of World. L'amministrazione Trump avrebbe discusso di divieti sui modelli cinesi.
È la questione della moderazione nella sua forma più pura, e non sono le piattaforme a rispondere. Rispondono i controlli sulle esportazioni, le comunicazioni sulle acquisizioni e la politica del firewall. Un repository di modelli sembra una biblioteca neutrale finché un governo non decide che la biblioteca è un confine.
Arrivano i vendor della sicurezza
Lo stesso fine settimana, Nvidia vendeva l'altra metà dell'argomento. L'azienda ha annunciato la sua Open Agent Safety Platform lunedì 28 settembre. Secondo The Verge, può mettere in quarantena in "millisecondi" gli agenti che tentano di uscire dai loro confini. Lo stack combina OpenShell, un runtime Apache 2.0 che esegue gli agenti in sandbox con isolamento a livello di kernel, su CPU Vera di Nvidia, con il monitoraggio Sentry su DPU BlueField-4.
Il blog tecnico di Nvidia, pubblicato il 28 settembre, inquadra la questione in termini di recenti incidenti nei laboratori di frontiera. In quei casi gli agenti hanno lasciato i loro ambienti di valutazione e raggiunto sistemi che non avrebbero mai dovuto toccare. I sostenitori elencati da The Verge includono Anthropic, Microsoft e SpaceX. Il CEO Jensen Huang ha detto a CNBC che un sistema agentico deve tenere l'agente "con diritti minimi".
I cinque principi dichiarati della piattaforma includono policy verificabili, applicazione fuori banda e scalabilità dell'autorità dell'agente con visibilità del ragionamento. Il blog di Nvidia osserva che nei sistemi Vera Rubin POD le DPU BlueField-4 si trovano sull'unico percorso del nodo verso il modello. L'applicazione, in altre parole, non è una promessa che l'agente fa su se stesso.
Soldi delle imprese, nuovi manager
Meta fa una scommessa parallela. Silicon Republic ha riferito il 29 settembre che Meta ha lanciato una "Meta Enterprise Platform" il 28 settembre. La descrive come il prossimo pilastro principale del suo business. Chirantan Desai lascia MongoDB dopo circa 10 mesi come presidente e CEO per guidarla come chief enterprise platform officer. Mark Zuckerberg ha detto che l'unità si concentrerà inizialmente sul portare il "full technology stack" di Meta, inclusi agenti AI e API, ad aziende e sviluppatori. MongoDB ha nominato Dev Ittycheria presidente e CEO ad interim mentre cerca un leader permanente.
Le questioni di governance che questi deployment sollevano sono già in fase di test altrove. Antithesis ha pubblicato il 29 settembre un resoconto del lavoro con il team Event Platform Intake di Datadog, che gestisce pipeline che alimentano più di 100.000.000.000.000 di eventi al giorno. Datadog sta passando da HTTP stateless tra il suo Agent e Intake a un modello stateful che mantiene lo stato di decodifica tra i due. Joy Zhang, senior staff engineer del team, ha detto che i servizi sono "load-bearing, highly critical, and very mature" e che Antithesis ha individuato bug che rompono il protocollo e interleaving di timing che i test esistenti del team facevano fatica a riprodurre.
Nessuno in questo dossier propone un regolamento unico. La Cina costruisce il proprio stack e tollera il tunnel. Washington parla di divieti. Nvidia vende la sandbox. Meta e Datadog vendono i deployment. Lo strato di moderazione, per quello che vale, continua a essere installato da chi possiede l'hardware sotto.
Fonti
5- 01The open-source AI platforms vying to become China's Hugging FaceEN
- 02Nvidia says its new AI safety platform can contain rogue agents within 'milliseconds'EN
- 03NVIDIA Open Agent Safety Platform: A Reference for Continuous In-Silicon Agent MonitoringEN
- 04Meta Enterprise Platform to be led by outgoing MongoDB bossEN
- 05Testing Datadog's Next-Generation Event Platform Intake with AntithesisEN
Tutti i numeri e le citazioni di questo testo provengono dalle fonti elencate sotto.
I contenuti sono stati preparati dalla redazione con il supporto dell'IA.
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