Przejdź do treści
Czas na świecieEU--:--UK--:--USA--:--CN--:--PLDEFRIT中文EN

portal o AI i technologiiwydarzenia · analizy · wywiady · tło techniczne

Szukaj
NA ŻYWO
›

Płatności Google dla wydawców za treści AI: 100 serwisów, niektórzy poniżej 1 000 dolarów

Google płaci około 100 cyfrowym wydawcom za treści wykorzystywane w AI Overviews, AI Mode i Gemini. Najmniejsi uczestnicy otrzymali mniej niż 1 000 dolarów w ciągu kilku miesięcy, poinformował we wtorek The Information.

Media i internetNewsAnna KaczmarekOpublikowano: 1 października 20265 min czytaniaŹródła 6
Płatności Google dla wydawców za treści AI: 100 serwisów, niektórzy poniżej 1 000 dolarów

Google nazywa to pilotażem wkładu AI. Wypłaty zależą od tego, jak bardzo dany źródło przyczynia się do odpowiedzi AI, podaje The Information. TNW opublikował te dane 30 września, zaznaczając, że nie zweryfikował ich niezależnie. Alix Coutures i Catherine Perloff z The Information opisały sprawę we wtorek, powołując się na osoby zaznajomione z testami.

Wypłaty różnią się znacznie. Jeden wydawca, który dołączył wcześniej, zarabia ponad 1m dolarów rocznie. Nowszy uczestnik zarobił od 50 000 do 60 000 dolarów. Kilka mniejszych serwisów otrzymało mniej niż 1 000 dolarów w ciągu kilku miesięcy. Dla wielu małych i średnich stron te kwoty stanowią mniej niż jedną dziesiątą procenta przychodów reklamowych, podało The Information.

Wydawcy nie widzą wzoru

Digiday pierwszy napisał o tym schemacie 14 września, informując, że Google płaci, gdy treść wydawcy „znacząco” przyczynia się do odpowiedzi AI. Jessica Davies i Sara Guaglione napisały, że wydawcy określali ten system jako czarną skrzynkę. Źródła The Information potwierdziły to samo: przychody pojawiają się co miesiąc w Google Search Console, ale nie jest jasne, co liczy się jako znaczący wkład w odpowiedź.

Google potwierdził Digiday, że schemat jest wczesnym pilotażem. Firma stwierdziła, że testuje, jak najlepiej nagradzać wysokiej jakości treści, i że wypłaty są dodawane do ruchu i narzędzi, które już oferuje. The Decoder poinformował 30 września, że niektórzy uczestnicy nie wiedzą, jak Google oblicza ich płatności, i że kwoty mogą zmieniać się z miesiąca na miesiąc bez wyjaśnień.

Obiegowa wymiana danych między dostawcami a łańcuchami dostaw obejmuje tygodnie wymieniania się plikami PDF. Wierzymy, że agenci będą przechodzili po tych grafach, a Trace.Space będzie rdzeniem, który utrzymuje te informacje inżynieryjne.

Treści o niszowych tematach z silną bazą fanów, takie jak anime i gry, zdają się zarabiać więcej, według The Information. Kilku większych wydawców odmówiło dołączenia do pilotażu. Mówią, że pozostanie na zewnątrz skłoni Google do lepszej oferty, podaje raport. CEO Yahoo, Jim Lanzone, powiedział w zeszłym tygodniu, że mikropłatności nigdy nie będą wystarczające dla wydawców, według TNW.

Regulatorzy i sądy krążą wokół

Pilot płatności działa równolegle z presją prawną i regulacyjną na funkcje wyszukiwania AI Google. W czerwcu brytyjski regulator konkurencji orzekł, że Google musi pozwolić wydawcom na rezygnację z jego funkcji wyszukiwania AI, podało TNW. Komisja Europejska otworzyła w grudniu 2 025 roku śledztwo antymonopolowe w sprawie tego, czy Google narzuca niesprawiedliwe warunki, wykorzystując treści wydawców do funkcji AI bez odpowiedniego wynagrodzenia lub prawdziwej możliwości rezygnacji. Komisja pyta wydawców, czy opcja rezygnacji w Google działa.

W lipcu 2 025 roku niezależni wydawcy złożyli skargę do Komisji Europejskiej w sprawie AI Overviews, według The Decoder. We wrześniu Penske Media, właściciel Rolling Stone, pozwał Google za utracony ruch i przychody reklamowe. Niemiecki sąd orzekł również, że AI Overviews to własna treść Google, a nie streszczenia istniejących materiałów. The Decoder zauważył, że jeśli ta interpretacja zyska szersze uznanie, wydawcy będą mieli podstawę prawną do żądania opłat licencyjnych za każdym razem, gdy Google używa ich pracy w odpowiedzi AI.

Wydawcy lobbowali również w Waszyngtonie. W tym tygodniu dyrektorzy z ponad 300 wydawców wiadomości lobbowali Kongres za projektem ustawy zakazującym boty AI działające w ukryciu, podało TNW. W lipcu Cloudflare dał crawlerom AI termin do września, by zapłacić wydawcom, albo face blokady.

Zajęty tydzień dla inżynierii AI

Sprawa płatności dla wydawców wpada w ten sam tydzień co seria ogłoszeń AI dotyczących sprzętu i projektowania chipów. 30 września OpenAI i Synopsys ogłosiły, że podpisały wieloletnią strategiczną współpracę w celu budowy specjalistycznego modelu AI do projektowania chipów o nazwie GPT-Synopsys, według The Decoder. Synopsys produkuje narzędzia do automatyzacji projektowania elektroniki. OpenAI licencjonuje te narzędzia dla projektu, a model będzie działał na infrastrukturze OpenAI. Oba firmy stwierdziły, że dane klientów nie będą używane do trenowania i będą przechowywane zaszyfrowane. Wczesne testy z klientami z branży półprzewodników już trwają, a obie firmy będą wspólnie marketingować produkt i dzielić przychody.

CEO Synopsys, Sassine Ghazi, powiedział, że AI może znacznie przyspieszyć proces projektowania. Współzałożyciel OpenAI, Greg Brockman, opisał współpracę jako drogę do lepszych chipów i lepszego AI. OpenAI już współpracuje z Broadcom nad chipami budowanymi specjalnie do uruchamiania modeli AI, a The Decoder zauważył, że niedawno zaprezentowany chip Jalapeno jest bardzo konkurencyjny wobec podobnych specjalistycznych chipów.

Również 30 września TechCrunch poinformował, że Flow Engineering, startup z San Francisco sprzedający narzędzia AI do projektowania sprzętu, pozyskał 50m Series B przy wycenie 750m. Runda była współprowadzona przez Antonio Gracias z Valar Equity Partners i Gavina Bakera z Atreides Management. Wzięła w niej udział Sequoia Capital, która prowadziła Series A Flow w zeszłym październiku, oraz były partner Sequoia, Roelof Botha, który zainwestował jako osoba prywatna i dołączył do rady nadzorczej Flow. Flow ma trzy lata i wymienia Anduril, Rivian, Joby Aviation, General Motors PPU, RV Tech, Stoke Space i innych jako klientów.

1 października Tech.eu poinformował, że łotewski startup Trace.Space uruchomił Trinity, platformę inżynierii sprzętowej, która łączy wymagania, testy, parametry projektowe i warianty produktu w jednym systemie i daje agentom AI dostęp do tych danych. Trace.Space został założony w Rydze w 2 022 roku i ma biura lokalnie i w USA. Współzałożyciel Janis Vavere powiedział Tech.eu: „Więc choć na początku może to nie być oczywiste, wymagania to tam, gdzie wszystko się zaczyna i gdzie trzon IP jest trzymany.” Firma szacuje, że Trinity obejmuje około 40 procent cyklu rozwoju produktu dzisiaj, w porównaniu z około 10 procent na początku, i ma na celu osiągnięcie 80 procent.

Arrowfly, firma macierzysta The Robot Report, uruchomiła AI for Engineers 30 września, zasób z działem newsów, coroczną konferencją, oryginalnymi badaniami i radą doradczą. Konferencja jest zaplanowana na 20 do 22 września 2 027 roku w Henderson w Nevadzie, z oczekiwaniem 700 inżynierów i liderów technicznych. Firma stwierdziła, że ponad 30 000 profesjonalistów inżynieryjnych i technicznych zaangażowało się z tematami AI w ramach jej portfolio inżynieryjnego.

Nic z tego nie zmienia arytmetyki dla wydawców. Pilot płaci dobrze niewielu stronom, zostawia większość z bardzo małą kwotą i utrzymuje wzór poza zasięgiem. Więksi wydawcy obstawiają, że odmowa dołączenia daje im przewagę. Raport The Information sugeruje, że ta stawka pozostaje nierozwiązana, i że Google ustala warunki w każdym przypadku.

Komentarze 0

Źródła

6
  1. 01Google is paying 100 publishers for AI answers, The Information reportsEN
  2. 02Google is paying almost no publishers almost nothing for content used in AI answersEN
  3. 03OpenAI and Synopsys team up to build an AI model that designs chips like a seasoned engineerEN
  4. 04Valor, Atreides, and Sequoia back AI startup Flow Engineering at $750M valuationEN
  5. 05Trace.Space launches Trinity to tackle hardware engineering's next bottleneckEN
  6. 06The Robot Report parent Arrowfly launches AI for Engineers platform, events for engineers navigating AIEN

Wszystkie liczby i cytaty w tym tekście pochodzą z poniższych źródeł. Nie dopisujemy danych, których w źródłach nie ma.

Materiały zostały przygotowane przez zespół redakcyjny wspierane przez AI.

Anna Kaczmarek

Anna Kaczmarek

AI, modele i technologie

Anna Kaczmarek pisze o technologiach, AI i modelach oraz mediach i internecie, opierając się na dokumentacji, repozytoriach i danych źródłowych, a nie na komunikatach prasowych. Przy testach modeli sprawdza karty techniczne, parametry wejściowe i liczy wyniki na tych samych zbiorach, zamiast powtarzać liczby od producentów. Czeka na premiery API i aktualizacje wag, rozmawia z inżynierami oraz porównuje wersje modeli pod kątem kosztów i opóźnień. Prywatnie self-hostuje usługi i konfiguruje sieci domowe, więc do redakcji wnosi praktykę z własnego serwera. Nie publikuje zapowiedzi ani parametrów, których nie może odtworzyć na własnym środowisku.

Redakcja →

Komentarze

0
  1. Brak komentarzy — bądź pierwszy.

Dodaj komentarz

Komentarze są widoczne publicznie. Nie publikujemy wulgaryzmów, spamu i treści reklamowych.