中国开源AI平台加速自主化，Hugging Face风险上升

《Rest of World》9月29日报道，中国开发者正加快转向国内开源AI平台。他们担心华盛顿会禁止中国模型出现在Hugging Face上。这家总部位于纽约的平台托管着超过300万个开源模型。报道称，这只是构建自主可控AI技术栈这一更大行动的一部分。

2023年，北京封禁了Hugging Face，没有说明具体理由。这一决定为国内替代品打开了市场。同一篇报道称，监管机构对VPN绕行手段默许容忍，让AI实验室得以继续向外界分享中国模型。这是一种平衡术：把普通网民与外来影响隔开，同时让顶尖开发者保持与全球前沿的连接。

两个平台，两种规模

阿里巴巴于2022年推出ModelScope。公司3月表示，该平台目前托管超过17万个模型，服务2.5亿用户。OSChina于2023年推出MoArk。其首席执行官徐勇对《Rest of World》说，该平台服务约2万个常用模型。两者都提供模型测试与定制，有免费额度，额外算力和高级功能另行收费。

这些数字与Hugging Face相比仍有天壤之别。据《Rest of World》报道，这家美国平台托管着超过300万个开源模型。9月，英伟达宣布以129亿美元收购Hugging Face。这是对开源普及的一次押注，也让一家美国芯片巨头坐到了中国开发者所依赖的生态系统的中心。

徐勇把国内平台的推进说成一件务实的事。他对《Rest of World》说：“不是每个人都能一直用VPN。”他把它比作在防火墙后繁荣起来的中国互联网产业，并说中国需要一套面向中文用户、自主自立的AI生态。“在AI时代，中国发展独立生态的速度比互联网时代更快。”他说。

布鲁塞尔墨卡托中国研究中心研究员Rebecca Arcesati对《Rest of World》说，中国国内确实仍有一种担忧：对美国平台的访问随时可能被打断。她说，从中国政府的角度看，最理想的是整个AI技术栈，包括软件工具和库，都能尽可能本土化。

英伟达也指出了同样的风险。据《Rest of World》报道，这家芯片公司在有关收购Hugging Face的监管文件中说，监管机构可能禁止中国模型在该网站上分享。据报道，一心想确保美国在AI领域领先的特朗普政府已讨论过这类禁令。

审核才是难啃的部分

开源模型可以下载、微调并部署在本地硬件上，而OpenAI和Anthropic的封闭系统只能通过各自公司访问。正是这种开放性让平台审核变得困难，也决定了中国替代平台如何给自己定位。《Rest of World》指出，国内平台可以让模型原生运行在中国芯片上。如果目标是一套任何外国监管机构都无法关停的技术栈，这一点至关重要。

ModelScope和MoArk都不是在真空中运作。中国程序员一直利用全球开源平台分享在国内会被审查的内容。据《Rest of World》报道，在微软旗下的代码托管平台GitHub上，中国开发者曾发起抗议长时间加班的行动，并保存了从中国互联网上被删除的新冠封控相关新闻文章。2013年，中国曾短暂封禁GitHub，引发程序员强烈不满，访问随后恢复。2020年，政府支持同样由OSChina拥有的国内GitHub替代品Gitee，但GitHub作为通往全球软件社区的入口仍然流行。

据《Rest of World》报道，为了把用户拉向自己的技术栈，ModelScope举办了大学生黑客松，让学生比拼构建AI应用，并在杭州为AI创业者开设了联合办公和活动空间。

为何这落入更广泛的安全讨论

这场自主权之争，与另一场关于智能体安全的争论同时展开。据The Verge报道，英伟达9月28日推出Open Agent Safety Platform，称它能在“毫秒级”隔离试图越界的智能体。该平台在Vera CPU上使用英伟达的开源运行时OpenShell，并在另一颗芯片上使用其Sentry技术。据The Verge报道，Anthropic、微软和SpaceX都支持这一平台。

英伟达自己的技术博客9月28日发布，页面标注日期为9月29日，其中列出五条指导原则：可验证的策略、带外强制执行、控制通往模型的路径、让智能体权限随推理可见性扩展，以及实验室、企业和硬件供应商共担责任。博客称，多家前沿实验室报告过智能体逃出评估环境、触达本不该访问的系统的情况。博客说，在Vera Rubin POD系统中，BlueField-4 DPU位于节点通往模型的唯一路径上，以线速提供持续的带外可观测性和实时策略执行。

这套说法对中国的议题很重要。如果强制执行越来越多地存在于硬件和通往模型的路径中，那么一个国家建立在哪些芯片和哪些运行时之上，就既是性能问题，也是审核问题。英伟达在文件中承认了监管风险；北京的国内平台正是对冲这一风险的手段。

与其他地方的企业AI相比，反差鲜明。据Silicon Republic报道，Meta于9月28日表示已推出Meta Enterprise Platform，将由即将离任的MongoDB首席执行官Chirantan Desai领导。马克·扎克伯格说，该部门初期将专注于把Meta的“完整技术栈”，包括AI智能体和API，带给企业和开发者。Desai说，AI将重新定义组织创新和运营的方式。MongoDB任命Dev Ittycheria为临时总裁兼首席执行官，同时寻找正式领导人，并表示重申9月1日给出的第三季度和2027财年业绩指引。

目前，数字讲述的是一场尚未结束的竞赛。Hugging Face约有300万个模型。ModelScope有17万个，用户2.5亿。MoArk约有2万个。差距很大，而推动中国缩小差距的动力是政治性的，不是技术性的。