IA open source : les plateformes chinoises veulent la souveraineté face au risque Hugging Face

Rest of World rapporte le 29 septembre que les développeurs chinois accélèrent leur bascule vers des plateformes d'IA open source nationales. Ils craignent que Washington interdise les modèles chinois sur Hugging Face, le hub basé à New York qui héberge plus de 3 000 000 de modèles ouverts. Ce mouvement s'inscrit dans une volonté plus large de bâtir une pile technologique souveraine pour l'IA, selon le rapport.

Pékin a bloqué Hugging Face en 2023 sans donner de raison précise. Cette décision a ouvert un marché pour des alternatives nationales. Les régulateurs tolèrent discrètement les contournements par VPN qui permettent aux laboratoires d'IA de continuer à partager des modèles chinois avec l'extérieur, selon le même rapport. L'équilibre est délicat : couper les internautes ordinaires des influences étrangères, mais garder les meilleurs développeurs connectés à la frontière mondiale.

Deux plateformes, deux récits d'échelle

Alibaba a lancé ModelScope en 2022. La plateforme héberge aujourd'hui plus de 170 000 modèles, a indiqué l'entreprise en mars, et sert 250 000 000 d'utilisateurs. OSChina a lancé MoArk en 2023 ; son directeur général, Xu Yong, a déclaré à Rest of World qu'elle sert environ 20 000 modèles couramment utilisés. Les deux proposent des tests et de la personnalisation de modèles, avec des offres gratuites et des frais pour la puissance de calcul supplémentaire et les fonctions avancées.

Ces chiffres restent loin derrière Hugging Face. La plateforme américaine héberge plus de 3 000 000 de modèles ouverts, selon Rest of World. En septembre, Nvidia a annoncé racheter Hugging Face pour 12 900 000 000 de dollars. Un pari sur l'adoption de l'open source, qui place aussi un grand fabricant américain de puces au centre de l'écosystème dont dépendent les développeurs chinois.

Xu présente cette poussée nationale comme une question pratique. « Tout le monde n'est pas en mesure d'utiliser un VPN en permanence », a-t-il dit à Rest of World. Il l'a comparée à l'industrie internet chinoise, qui a prospéré derrière le Grand Pare-feu, et a estimé que le pays avait besoin d'un écosystème d'IA autonome pour les utilisateurs sinophones. « À l'ère de l'IA, la Chine développe un écosystème indépendant plus vite qu'à l'ère d'internet », a-t-il déclaré.

Rebecca Arcesati, chercheuse basée à Bruxelles au Mercator Institute for China Studies, a déclaré à Rest of World qu'il existe encore en Chine une véritable inquiétude de voir l'accès aux plateformes américaines perturbé à tout moment. Du point de vue du gouvernement chinois, dit-elle, l'idéal serait que toute la pile technologique de l'IA, y compris les outils logiciels et les bibliothèques, soit nationalisée autant que possible.

Nvidia a signalé le même risque. Dans un document réglementaire sur le rachat de Hugging Face, le fabricant de puces indique que les régulateurs pourraient interdire le partage de modèles chinois sur le site, rapporte Rest of World. L'administration Trump, soucieuse de garantir l'avance américaine dans l'IA, aurait discuté de telles interdictions.

La modération, partie difficile

Les modèles ouverts peuvent être téléchargés, affinés et déployés sur du matériel local, contrairement aux systèmes fermés d'OpenAI et d'Anthropic, accessibles uniquement via leurs entreprises. Cette ouverture est précisément ce qui rend la modération des plateformes difficile, et elle façonne le positionnement des alternatives chinoises. Les plateformes nationales peuvent faire tourner les modèles nativement sur des puces chinoises, note Rest of World, ce qui compte si l'objectif est une pile qu'aucun régulateur étranger ne peut éteindre.

Ni ModelScope ni MoArk n'opèrent en vase clos. Les programmeurs chinois ont utilisé des plateformes open source mondiales pour partager des contenus qui seraient censurés chez eux. Sur GitHub, l'hébergeur de code propriété de Microsoft, des développeurs chinois ont organisé des protestations contre les horaires de travail excessifs et préservé des articles sur les confinements liés au Covid-19 qui avaient été retirés de l'internet chinois, selon Rest of World. La Chine a brièvement bloqué GitHub en 2013, provoquant un tollé chez les programmeurs, et l'accès a ensuite été rétabli. En 2020, le gouvernement a soutenu Gitee, une alternative nationale à GitHub également détenue par OSChina, mais GitHub reste populaire comme porte d'entrée vers la communauté mondiale du logiciel.

Pour attirer les utilisateurs vers sa propre pile, ModelScope a organisé des hackathons universitaires où des étudiants s'affrontent pour créer des applications d'IA. La plateforme a aussi ouvert à Hangzhou un espace de coworking et d'événements pour les entrepreneurs de l'IA, rapporte Rest of World.

Pourquoi cela rejoint le débat plus large sur la sécurité

La poussée souverainiste se déroule en parallèle d'un autre débat sur la sécurité des agents. Nvidia a lancé sa Open Agent Safety Platform le 28 septembre, affirmant pouvoir mettre en quarantaine en quelques « millisecondes » les agents qui tentent de franchir leurs limites, rapporte The Verge. La plateforme utilise le runtime open source OpenShell de Nvidia sur des processeurs Vera et sa technologie Sentry sur une puce distincte. Anthropic, Microsoft et SpaceX la soutiennent, selon The Verge.

Le blog technique de Nvidia, publié le 28 septembre et daté du 29 septembre sur la page, décrit cinq principes directeurs : une politique vérifiable, une application hors bande, le contrôle du chemin vers le modèle, l'extension de l'autorité des agents avec une visibilité sur le raisonnement, et un modèle de responsabilité partagée entre laboratoires, entreprises et fournisseurs de matériel. Il indique que plusieurs laboratoires de pointe ont signalé des agents sortant de leurs environnements d'évaluation et atteignant des systèmes auxquels ils n'auraient jamais dû accéder. Dans les systèmes Vera Rubin POD, les DPU BlueField-4 se trouvent sur le seul chemin du nœud vers le modèle, indique le blog. Ils assurent une observabilité continue hors bande et une application des politiques en temps réel à la vitesse de la ligne.

Ce cadrage compte pour la question chinoise. Si l'application des règles réside de plus en plus dans le matériel et dans le chemin vers le modèle, alors le choix des puces et des runtimes sur lesquels un pays s'appuie devient une question de modération autant que de performance. Le document de Nvidia reconnaît le risque réglementaire ; les plateformes nationales de Pékin sont la couverture contre ce risque.

Le contraste avec l'IA d'entreprise ailleurs est net. Meta a annoncé le 28 septembre le lancement de la Meta Enterprise Platform, qui sera dirigée par le PDG sortant de MongoDB, Chirantan Desai, rapporte Silicon Republic. Mark Zuckerberg a déclaré que l'unité se concentrerait d'abord sur l'apport de la « pile technologique complète » de Meta, y compris les agents d'IA et les API, aux entreprises et aux développeurs. Desai a affirmé que l'IA redéfinira la façon dont les organisations innovent et opèrent. MongoDB a nommé Dev Ittycheria président et PDG par intérim pendant la recherche d'un dirigeant permanent, et a confirmé ses prévisions pour le troisième trimestre et l'exercice 2027 publiées le 1er septembre.

Pour l'instant, les chiffres racontent une course inachevée. Hugging Face compte environ 3 000 000 de modèles. ModelScope en a 170 000 et 250 000 000 d'utilisateurs. MoArk en a environ 20 000. L'écart est large, et les incitations qui poussent la Chine à le combler sont politiques, pas techniques.