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非阿贝尔任意子首次实现通用门集,美国能源部路线图设定2028年节点

据《自然》杂志发表、ScienceDaily 9月27日报道的一项研究,研究人员在 Quantinuum 的 H2 处理器上用 54 个纠缠量子比特,首次搭建出基于非阿贝尔任意子的通用门集。

科技解释王雅琴发布: 2026年9月28日5 分钟阅读资料来源 4
非阿贝尔任意子首次实现通用门集,美国能源部路线图设定2028年节点

这个结果的分量在于:通用量子计算此前基本只是普通量子比特的许诺,也就是把信息存进两个状态及其量子叠加的那种比特。非阿贝尔任意子不一样。它们在自然界里并不作为独立粒子存在。科学家把许多常规量子比特纠缠成一个整体态,这个态遵循自己的规则,任意子就在电路里被造出来。

“我们展示了一套所谓的通用门集,意思是,如果你把信息存在这些涌现出来的夸克版本里,再让它们移动,你就能完成任何你想要的量子计算,”Ruben Verresen 说。他是芝加哥大学普利兹克分子工程学院分子工程助理教授,也是这项研究的共同作者。这段话出自 ScienceDaily 对论文的报道。

参与这项工作的有芝加哥大学普利兹克分子工程学院、哈佛大学、石溪大学和 Quantinuum 的研究人员。团队换用了一个叫 S3 的对称群,即让等边三角形保持不变的旋转与镜像翻转,并在 Quantinuum 的 H2 离子阱处理器上造出了对应的任意子。

关键的不仅是编织,还有融合

两年前,包括 Verresen 在内的一个团队用 Quantinuum 的离子阱计算机造出了与另一个对称群 D4 相关的任意子,D4 描述的是让正方形保持不变的旋转与反射。2024 年的那次实验证明这些粒子可以被创造和操控,但没有证明单靠编织就足以跑完通用机器所需的全部操作。

“在那项工作里,我们没有证明那些涌现的力足以完成量子计算,”Verresen 说。“我们造出的那个宇宙不够强大。”

新实验把编织和融合结合起来,融合指把任意子合并的过程,从而覆盖全部操作范围。这正是论文声称补上的技术缺口。ScienceDaily 称,这条路线可能比标准做法更高效,后者依赖通过蒸馏制备的魔法态,而蒸馏是一道提纯工序,可能吃掉一台机器很大一部分量子比特。

“在量子纠错的竞赛中,非阿贝尔码是一匹黑马,”Henrik Dreyer 说。他是 Quantinuum 慕尼黑办公室的董事总经理兼科学负责人,也是这项研究的共同作者。

Dreyer 的说法更进一步,同样由 ScienceDaily 刊出:按他的表述,这项工作表明,容错计算原则上可以不做魔法态蒸馏或培育,而这两者在标准量子纠错码里被列为最昂贵的操作。ScienceDaily 于 9月27日 发布了这篇报道。

美国能源部要在2028年前拿出科学实用性

同一个周末还出现了一份带截止日期的政策文件。费米实验室 9月27日 宣布,美国能源部发布了国家量子计算路线图,由科学办公室咨询委员会的一个小组委员会撰写,费米实验室首席技术官 Anna Grassellino 任主席,芝加哥大学教授 Supratik Guha 任副主席。

这份报告题为《SCAC 量子委员会报告:通往一体化量子未来的路径》,划出三个阶段。第一阶段从 2026 年到 2028 年,设置具有竞争力的多学科挑战,把国家实验室、大学和产业界配成对。第二阶段计划建设能源部量子计算用户设施,报告称其为开放的科学仪器,而不是商业云服务。第三阶段从 2030 年起,设想把量子协处理器、模拟器和传感器织入能源部的人工智能与高性能计算网络。

报告写明的目标不是造最大的量子计算机,而是攻克否则无解的问题:为药物研发预测分子性质、设计催化剂、模拟聚变相关材料、为早期宇宙物理建模。费米实验室的公告说,路线图的目标是在 2028 年前展示一台具有科学相关性、带纠错的量子计算机。

底层的硬件与建模也没停

IBM 在 8月19日 报告称,它把两个低温模块接入并冷却到同一环境,这是通向连接数百块量子芯片的一步。据 IBM 的新闻稿,两个模块高超过 8 英尺、宽超过 8 英尺,不到五天冷却到 4 开尔文,随后不久降到 15 毫开尔文以下。IBM 表示,这一设计提供的布线空间最多是其最广泛使用的量子系统的 12 倍,并重申了 2029 年推出容错机器 IBM Quantum Starling 的路线图目标。

“这些低温模块的成功连接与运行,标志着朝那个方向迈出了一大步,”IBM Research 总监、IBM Fellow Jay Gambetta 在新闻稿中说。IBM 称今年晚些时候会把 Nighthawk 处理器装进这些模块。

更远离头条的地方,SemiEngineering 上 9月24日 的一篇赞助文章描述了另一个瓶颈:在低温下与量子比特晶圆并排工作的控制与读出电子器件。这篇来自 Keysight 的文章引用 MarketsandMarkets 的数据,称量子计算市场 2025 年至 2030 年的复合年增长率为 41.8%,并介绍了一种混合方法:在室温下用 BSIM-BULK 紧凑模型拟合,再用神经网络学习 4 开尔文下物理模型捕捉不到的残余行为。

这些是工程问题,不是发布会。上面那些东西能不能按时到位,取决于它们。

材料没有说明《自然》论文何时上线,只说 ScienceDaily 在 9月27日 做了报道。它也没有给出 54 个量子比特演示的错误率,所以从 H2 上的通用门集到一台有用的机器之间实际差多远,这里仍然没有量化。能源部路线图的 2028 年目标是一个科学实用性的里程碑,并不等于说今天已经有这样一台机器。

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资料来源

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  1. 01Quantum computing's "dark horse" just proved it can go universalEN
  2. 02DOE releases national quantum computing roadmap following field-wide effort led by SCAC subcommitteeEN
  3. 03AI-Driven Device Modeling For Next Generation Quantum ApplicationsEN
  4. 04IBM Connects Its First Modular Cryogenic Systems in Milestone Toward Fault-Tolerant Quantum ComputingEN

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王雅琴

王雅琴

人工智能、模型与技术

王雅琴负责FLASH24的人工智能、模型与技术报道,覆盖科技、人工智能与模型、媒体与互联网领域。她习惯直接查阅技术文档、模型卡与官方博客,而非依赖新闻稿,对未经核实的参数和跑分数据一概不放行。每篇报道前,她会逐项核对基准测试结果,对照论文原文与开源代码,确认版本号、数据集和评测条件是否一致。她常联系开发者与研究人员求证细节,也盯着各大厂商的发布会和论文截稿日期,横向比较同类模型的实际表现。私下她自建服务、折腾家庭网络,这让她对部署成本和真实算力需求有直观判断。她的原则是:没有可复现来源的数字,不写进稿子。

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