感染相关癌症2024年达230万例，可穿戴研究重新审视健康数据

这个数字来自国际癌症研究机构。它出现的这一周里，数字健康研究一再打破“数据越多结果越好”的简单叙事。就在癌症估算发布的同一天，西北大学在iScience发表论文，指出呼吸周期这样平常的事也会改变人对视觉信号的反应速度。

西北大学这项标注日期为9月29日的研究发现，呼气时的反应速度平均比吸气时快41毫秒，大约是二十五分之一秒。两次呼吸之间停顿期间的反应也比吸气时快，快21毫秒。这是第一个测量呼吸所有阶段反应速度的实验，停顿阶段也包含在内。

癌症研究到底统计了什么

属于世界卫生组织的国际癌症研究机构团队估算，2024年有230万新发癌症病例由感染导致。据CBC新闻报道，这占全球总数的12%。研究人员先确定哪些感染已知会致癌，再计算这些癌症中多大比例可归因于特定病原体，最后把这些比例套用到全球新发病例数据库上。

幽门螺杆菌是一种提高胃癌风险的细菌，对应76万例，主要集中在东亚。人乳头瘤病毒紧随其后，全球近75万例，撒哈拉以南非洲发病率高。宫颈癌病例100%由HPV引起，此外它还导致肛门癌、外阴癌、阴道癌、阴茎癌以及部分头颈癌。

乙肝和丙肝与相当数量的肝癌相关。研究人员首次把名单扩大到另外16种癌症，新增HIV作为宫颈癌的致病因素，以及默克尔细胞多瘤病毒，这是一种与侵袭性皮肤癌相关的罕见病毒。

“这一时期又发现了一些新的致癌传染性病原体，而且即便是过去已知的病原体，关于它们能引起多少种不同癌症的证据也在增加，”研究共同作者、癌症流行病学家加里·克利福德对CBC新闻说。

以往估算中没有计入的EB病毒，2024年与约26万例相关，包括鼻咽癌、部分胃癌和霍奇金淋巴瘤。同一种病毒也是多发性硬化症的重要风险因素。与HPV或肝炎不同，目前没有针对它的疫苗或抗生素治疗。

地域差异主导了整体格局。研究发现，过去几十年建立起筛查和疫苗接种规划的高收入国家，情况好于预防和治疗可及性有限的低收入和中等收入国家。北美负担低得多，但幽门螺杆菌和HPV仍是最常见的来源。据CBC新闻报道，加拿大2019年的一项研究把可归因于感染的癌症比例定在4%。

呼吸、反应时间与实验室发现的边界

西北大学的实验与全球癌症估算处在尺度的另一端：35名18至33岁的成年人，一项电脑任务，以及一个放在鼻孔下方测量气流的小装置。红色方块变黄时，参与者要尽快按下空格键。任务做两次，一次在实验室小睡或八小时睡眠之前，一次之后。

研究资深作者、西北大学心理学教授肯·帕勒说，机制目前还不清楚。“我们还不确切知道两者是如何联系的，但我们怀疑与神经生理效率有关，因为其他研究显示，多种脑振荡与人的呼吸节律同步，”他在校方新闻稿中说。

第一作者、帕勒实验室前成员埃丽卡·M·山崎把这一结果描述为两个很少同桌的领域之间的桥梁。“对大脑与身体联系的研究仍是一个新领域，这让研究结果更加令人兴奋，”她说。

实验室目前正在开展由美国国立卫生研究院资助、山崎牵头的相关研究，聚焦睡眠呼吸暂停，新闻稿称这种情况常被漏诊且治疗不足。研究人员希望改善睡眠的非侵入性策略，有时被称为睡眠工程，能抵消部分睡眠不良带来的后果。

如果有人把这件事读成可穿戴设备的故事，那些限定条件很重要。41毫秒是35名年轻成年人在受控任务中的平均值，并不意味着消费级设备能测准你的呼吸并让你反应更快。研究用实验室装置测量气流，不是腕带。

AI羞耻与指南空白

指南，或者说指南的缺失，是本周发表的第三项研究贯穿始终的线索。尼曼新闻实验室9月28日报道了《信息、传播与社会》上的研究，题为《指南还是规范？拆解传播科学中生成式AI的使用与担忧》。

来自台湾阳明交通大学、阿姆斯特丹大学和乌得勒支大学的研究人员调查了77个国家的1138名传播学者，并举行了四次焦点小组讨论。近70%的受访者已至少在一项与研究相关的任务中使用过生成式AI，但多数人认为在大多数研究任务中使用AI并不合适。略超过一半的人认为用AI撰写文本（55%）和生成代码（50.4%）是合适的。

作者认为，机构指南缺位迫使研究人员自创标准，由此产生污名。披露使用AI可能招来对其可信度的质疑；保持沉默则可能拖慢职业发展。研究把这种张力称为透明度悖论，并把由此产生的感受命名为“AI羞耻”。

“简单地禁止使用生成式AI，或者假装它没有被使用，既不可持续，也没有建设性，”作者写道。

他们的建议是建立一种鼓励披露的文化：个人、机构和期刊要求研究人员说明在哪些工作阶段使用了生成式AI。这是治理层面的论证，不是技术论证。同一周，SideProjectors上挂出一款名为Studlark的AI学习工具，标价2999美元，提供私密自习室、群聊和按需AI助手，月度积分套餐为5美元和11美元。

这条挂牌信息不是研究，也不应被当作任何事情的证据。它的用处在于标记出：在学术界的披露之争尚未解决时，AI功能正被多快地打包给学生。买家会得到源代码、数据库迁移文件和安装文档；卖家保留Supabase项目、环境文件和API凭证。

这三篇论文有什么共同点

每项研究都以自己的方式围绕测量，以及测量中预设的假设。国际癌症研究机构通过判定哪些感染算作病因、每种癌症有多大比例由它们解释，数出了230万癌症病例。正是这种方法让EB病毒出现在2024年估算中而以往没有，也正是它让作者能说负担更大，却不必声称世界变得更病了。

西北大学在实验室任务中数出毫秒，发现了一个真实但微小的差异，然后明说呼吸与反应之间的联系尚不清楚。传播学者统计了自我报告的AI使用情况，发现研究人员的实际做法与他们认可的规范之间存在落差，随后论证这一落差是政策失败，而非个人问题。

合起来看，它们表明数字健康的讨论正从传感器转向界定数字含义的规则。追踪呼吸的可穿戴设备、追踪诊断的数据库和追踪AI使用的调查，都取决于有人来决定什么算数、什么要披露、什么留在脚注里。

癌症论文给预防标出了一个数字：2024年有230万病例与这些病原体相关，其中包括可用疫苗预防的病毒和一种可治疗的细菌。据CBC新闻报道，克利福德的观点是工具已经存在，落实却滞后。“我们真的还有很多工作要做，去落实那些我们知道有效、而且早就知道的东西，但它们还没有真正覆盖到世界上的所有人群，”他说。

这是本周最不耀眼、却可能最重要的发现。它不需要可穿戴设备、模型或仪表盘，需要的是把疫苗、筛查和抗生素送到那76万胃癌病例和75万HPV病例真正所在的地方。