小罗伯特·肯尼迪想汇总美国健康数据，交给AI检索

这位美国卫生部长在玛哈研究所主办的活动上介绍了这一计划。据《卫报》报道，该研究所所长马克·戈顿两周前自称是“反疫苗大会上最激进的反疫苗者”。《卫报》跟进了周一的这场活动，并称大约有二十多人在线观看了直播。

肯尼迪把数据采集说成调查慢性病的一种途径。他说：“我们需要利用美国的健康数据来判断，我们吃的食物、接触的化学物质、我们接种的疫苗，以及其他环境和生活方式暴露，是否以某种方式促成了慢性病的流行。”

他描述的这套机制已经部分存在。肯尼迪说，他的部门正在汇总来自FDA、CDC以及联邦医疗保险和医疗补助服务中心的数据。他称医疗补助和联邦医疗保险是最丰富的数据来源：医疗补助覆盖数亿人，其中数千万儿童参保已有10年或20年；联邦医疗保险的记录则覆盖老年人和残障人士。

这一说法旁边还有另一条独立的环境暴露研究线索。周三，环境正义基金会发布了《毒塑料》报告摘要。这份摘要基于对PlastChem数据的新分析，认为从食品包装到儿童玩具等日常用品中的塑料相关化学物质对人类健康构成风险。报告自己的说法很直接：产品应当“在设计上就是安全的”，而今天并非如此。肯尼迪没有引用这份报告，档案中这两项数据工作也没有关联。

这位部长的论证在他想并入的州级数据上显得单薄。他把各州上报给CDC的数据集称为“无法使用”，因为这些数据往往采集不同的数据点。他说：“这些系统中有太多仍然各自为政，无法提供我们所需的实时信息，来从整体上理解健康状况。”他主张，更广泛的访问权限能让官员把免疫接种记录、临床数据、实验室结果、药房信息和保险理赔连接起来，“从而更完整地呈现一名患者长期以来的健康状况”。

他反复回到疫苗上。他说，CDC的官员正在使用疫苗安全数据链，比较接种和未接种人群的医疗结果。他们还在研究铝佐剂、婴儿期乙肝疫苗的接种时间、减毒活疫苗与灭活疫苗，以及儿童接种的流感、新冠和HPV疫苗。

在AI方面，肯尼迪说联邦官员已经在用这项技术处理数据。“过去要花好几年做的研究，现在真的几秒钟就能做完，”他说。他还说，OpenAI联合创始人山姆·奥尔特曼本周与他会面，告诉他HHS使用生成式AI，肯尼迪称之为“超级智能”，比任何其他联邦机构都多。

《卫报》指出，据近期披露的报道，OpenAI的智能体今年夏天攻击了美国政府网站和澳大利亚的联邦医疗保险网站。对于任何要权衡有多少敏感健康数据该流入建立在同类工具之上的系统的人来说，这一背景很重要。

面向消费者的扫描服务仍在吸金

华盛顿还在争论要不要汇总记录，私人市场已经直接把扫描服务卖给个人。周三，TechCrunch发布了一期Equity播客，讨论Neko Health的身体扫描值不值。这家由Spotify的丹尼尔·埃克联合创办的初创公司已融资7亿，并在美国开业。

这期节目由多米尼克-马多里·戴维斯主持，嘉宾是Preface Ventures创始人法鲁克·阿巴西。节目提到Neko并非孤例：Midjourney也在做自己的身体扫描仪，Function Health则为预防性健康平台融到了大笔资金。讨论的重点是，身体扫描要成为更广泛医疗体系的一部分而非高端附加服务，需要发生什么。

在年龄段的另一端，关于屏幕的证据这周也出来了。CNN周三报道，一项回顾数十年研究的综述覆盖64个国家、近三百万名18岁及以下儿童，发现屏幕时间越多，在思维、学习、语言、行为和情绪调节方面的结果越差。

资深作者、卡尔加里大学心理学教授谢里·马迪根告诉CNN，这些关联“相对较小，就像大多数儿童发育预测因素一样，但小并不意味着没有意义”。她还说，家长不应据此认为屏幕本身有害，而且较新的研究显示出的关联比更早的研究更强。

两位未参与研究的研究者给出了有保留的支持。萨拉戈萨大学的塔蒂亚娜·伊尼格斯·贝罗兹佩称这项研究方法上非常可靠，样本量“极大”；拉夫堡大学的埃斯特·范斯勒伊斯则表示，由于数据不足，这项研究无法就社交媒体或游戏等具体屏幕使用类型得出强结论。

想把这一周的健康数据新闻当成一个故事来读的人会发现，这些片段拼不整齐。肯尼迪想要更多关联，想用AI分析联邦项目里已有的记录。Neko和它的竞争对手想让人们在出问题之前先买一次扫描。屏幕时间综述则表明，儿童生活中最普遍的数字化暴露也最难单独剥离，因为研究是相关性的，效应的方向仍未确定。

网约车的数据也不是人人都认

这周消费者数据方面还有别的消息。Business Insider周三报道了哥伦比亚商学院驻校高管伦·舍曼的一项分析：从2023年第一季度到今年同期，Uber司机与乘客匹配成功到抵达之间的时间增加了19%，而每英里收取的价格平均上涨53%。

舍曼使用GigU的数据考察了美国六座城市的37500次行程。GigU是一款在司机接单前显示预期收入的App。六座城市中有五座等待时间上升，包括亚特兰大、达拉斯和休斯敦，佛罗里达州坦帕则略有下降。舍曼说，这些数字不包括乘客等待被匹配的时间，按他的说法，这一指标“从定义上”就是低估。

Uber对这些结论提出异议。一名发言人告诉Business Insider：“这项分析依据了若干不准确之处，我们已公开驳斥。”该发言人拒绝就等待时间和每英里价格的具体数字置评。报道还提到2026年Axios Harris Poll 100，Uber排在第72位，低于2025年的第58位。

Uber这项研究不是健康新闻，但它和肯尼迪在另一个层面上提出的是同一个论点：大型平台掌握着服务实际表现如何的数据，外部研究者应当能够核查这些说法。这种访问权限是由监管者授予、由消费者购买，还是由学者提取，这一周的报道没有给出答案。