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IBM量子处理器19秒跑完基准任务,京都团队攻克W态测量

据ScienceAlert 9月29日报道的一篇预印本,IBM的一款量子处理器用19秒完成了一项采样任务。研究人员估算,超级计算机完成同样的任务约需110年。

科技分析王雅琴发布: 2026年9月29日3 分钟阅读资料来源 5
IBM量子处理器19秒跑完基准任务,京都团队攻克W态测量

这项工作由Tigran Sedrakyan牵头,论文发布在arXiv上。他是BlueQubit的理论凝聚态物理学家。团队使用的是IBM的Nighthawk r2,这是一款120量子比特的超导处理器,可通过IBM的云平台调用。他们选出61个量子比特,运行了最长40个周期的随机线路。一个包含36个周期、918个双量子比特门的负载,在19秒内生成了百万个样本。

这一说法建立在张量网络收缩之上,这是一种估算模拟计算成本的经典方法。研究人员算出需要1.2 × 10²⁷次运算。他们据此换算,在Frontier上约需110年。Frontier是首台百亿亿次超级计算机。

保留意见与另一项结果

110年这个数字并不是根本性的速度极限。它只是对复现该实验的某一种方法所作的估算。经典计算的研究者已多次找到捷径。预印本作者对此直言不讳。他们表示,自己并没有断言永远不会有经典计算机完成这项任务。

ScienceAlert于9月29日报道了这项工作。同一天,ScienceDaily刊登了京都大学在另一个量子问题上的结果。该问题涉及W态的测量,W态是多光子纠缠的一种形式。对这些态做高效的单次测量,25年多来一直没能实现。

通讯作者Shigeki Takeuchi对ScienceDaily说:“关于GHZ态纠缠测量的最初设想提出25年多之后,我们终于也实现了W态的纠缠测量,并对3光子W态做了真正的实验演示。”

京都大学与广岛大学的团队搭建了一个光子量子线路,用来执行量子傅里叶变换。它利用了一种叫循环移位对称性的性质。他们用三个光子做了测试,并测量了保真度,也就是器件对纯W态输入给出正确结果的概率。这一方法有望用于量子隐形传态、通信协议和基于测量的量子计算。这些都不是产品。

安全领域的工作同步推进

Cloudflare借“生日周”发布了一项针对另一种量子风险的缓解措施:IPsec上的降级攻击。公司称它与IETF合作制定了一项扩展。该扩展可防止攻击者让具备后量子能力的端点回退到经典密码学。在Cloudflare WAN和Magic Transit中,通过账户开关可启用测试版支持。

Cloudflare的文章指出,这种攻击需要在协议握手期间进行量子计算。它不属于“先收集、后解密”的离线模式。文章还提到,针对公钥密码学的量子攻击所需的资源估算已经下降。这促使公司将过渡的最后期限提前到2029年。

在其他地方,资金和硬件仍在流动。Efficient Computer表示完成了9700万美元的B轮融资,由TQ Ventures领投。这使其融资总额达到17300万美元,估值65000万美元。该公司声称其能效比传统CPU架构高10到100倍。它表示正为嵌入式物理AI系统量产Electron E1。

据China in Space报道,9月25日在全球数字贸易博览会上,中国商业航天公司星图宇航(STAR.VISION Aerospace)发布了一个名为Space.IDC的太空计算星座。该计划到2035年部署约1080个航天器,分为推理和通用计算两部分。其中包含三种设计,算力从40到60 PetaFLOPs,最高到460到1000 PetaFLOPs。星图宇航表示,截至9月28日,它已与中国工商银行和中国农业银行签署信贷协议,获得100亿元,约合149000万美元。轨道细节、星间链路和监管申报材料均未公布。

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资料来源

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  1. 01IBM's Quantum Computer Completes in 19 Seconds What Could Take a Supercomputer a CenturyEN
  2. 02Quantum teleportation breakthrough: Scientists crack a 25-year entanglement challengeEN
  3. 03Preventing quantum downgrade attacks against IPsecEN
  4. 04Solving computing's energy problem with Efficient Computer's $97M Series BEN
  5. 05STAR.VISION Unveils 'Space.IDC' Computing Constellation with PartnersEN

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本内容由编辑部在人工智能辅助下制作完成。

王雅琴

王雅琴

人工智能、模型与技术

王雅琴负责FLASH24的人工智能、模型与技术报道,覆盖科技、人工智能与模型、媒体与互联网领域。她习惯直接查阅技术文档、模型卡与官方博客,而非依赖新闻稿,对未经核实的参数和跑分数据一概不放行。每篇报道前,她会逐项核对基准测试结果,对照论文原文与开源代码,确认版本号、数据集和评测条件是否一致。她常联系开发者与研究人员求证细节,也盯着各大厂商的发布会和论文截稿日期,横向比较同类模型的实际表现。私下她自建服务、折腾家庭网络,这让她对部署成本和真实算力需求有直观判断。她的原则是:没有可复现来源的数字,不写进稿子。

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