INMO Air3 召回：可穿戴健康数据与可穿戴安全之间的落差

美国消费品安全委员会下令召回 Air3 智能眼镜。德国科技媒体 t3n 在 9 月 27 日转述了这份通知。加拿大卫生部当天也加入行动。设备左侧镜腿是容纳电子元件的部分，长时间使用会过热。监管机构说，这会造成严重烫伤风险。

召回范围包括什么

受影响的设备在 2025 年 12 月至 2026 年 8 月之间出货。监管机构称，其中 1,643 台通过多个分销渠道在美国售出，120 台在加拿大售出。设备为黑色，右侧镜腿内侧标有“AIR3”和“INMO”字样。制造商是总部位于中国深圳的影目科技（INMO International Technology Limited）。

召回文件显示，INMO 在美国记录了十起使用中过热的官方报告。美国和加拿大当局均未报告实际受伤案例。公司没有收回硬件，也没有更换电池。用户被要求先把操作系统升级到固件版本 3.16，再重新佩戴眼镜。该设备运行基于 Android 的系统，在 micro-OLED 面板上显示内容。t3n 认为，解决办法看起来是对处理器做软件降频。

支持服务通过专门网站、热线电话和电子邮件处理。加拿大卫生部还警告说，加拿大消费者保护法禁止转售甚至赠送被召回的型号。Air3 的建议零售价依配置不同在 900 至 1,300 美元之间。

“这款硬件的温度问题最早在监管机构介入前几个月就出现在行业媒体和硬件测试者当中，”t3n 写道。

这条时间线比召回本身更重要。据 Futurism 报道，散热问题在早期测试中就已出现。美国硬件 YouTuber“Non-Tech Tech Guy”在 2026 年 2 月的一期视频中说，设备戴了几分钟就热得无法继续佩戴，温度高到耳朵会疼。他的视频称，厂商的第一反应是寄来一个镜腿套。它挡住了皮肤与塑料的直接接触，却没有消除内部的热源。

也就是说，一名公开测试者已经指出问题之后，这款产品又在货架上待了大约七个月。事情的轮廓就是这样：一款把 660 毫安时电池贴在用户头侧的可穿戴设备，一桩已知的发热投诉，以及一个直到监管机构介入才到来的修复方案。

医疗健康领域另一种可穿戴问题

这次召回处在数字健康产业的边缘。它出现的同一周，一场更大的争论正在展开：当软件介入患者与医疗决策之间，会发生什么。9 月 26 日，TechCrunch 报道称，医院在提交保险理赔时使用人工智能工具，导致两年间医疗支出额外增加 9.42 亿美元。这一数字来自蓝十字蓝盾协会的一项分析。

BCBSA 的分析发现，被记录为患有复杂疾病的患者数量急剧上升。分析认为，医疗编码与治疗之间存在明显脱节，因为没有证据显示实际提供的护理发生了相应变化。TechCrunch 援引《纽约时报》称，该分析是最新迹象，表明 AI 正在推高医疗成本。报道还指出，医院与保险公司之间围绕支付的争斗并不新鲜，但双方都在使用 AI 似乎让争斗变得更糟。

报道中引用的两个人对这场争端的描述并不相同。AI 初创公司 Abridge 创始人 Shiv Rao 医生承认，AI 的使用可能导致“一个没有人愿意生活在其中的可怕反乌托邦未来”，机器人对机器人、代理对代理地互斗。但他也表示，AI 也可能缓解紧张并降低成本。BCBSA 高级副总裁 Luke Chalker 不接受“战争”这个词：“这不是战争。这是一场完全一边倒的血洗，”他说，输的是保险公司一方。

那是一场关于编码与报销的财务争论。严格说来，它不是临床安全事件。但它与 Air3 召回有同一个根源：人们要求软件去管理一个由硬件或工作流程造成的问题，而受影响的人事后才知道。

证据如何描述 AI 作为拐杖

The Decoder 于 9 月 26 日发表的一项研究提供了一个更令人不安的角度。研究人员做了五项实验，共 3,132 名参与者，用来检验能否使用语言模型会如何改变人们面对不确定性的处理方式。仅仅是手边有 AI 建议可用，就几乎抹掉了人们说“我不知道”的意愿。

实验设计刻意严苛。研究人员挑选的问题，是他们所用的模型 Step 3.5 Flash 几乎总会答错的：电影中的细微视觉细节，比如《我爱贝克汉姆》里某支球队队服的颜色。这类细节很少出现在网络文本中，因此是幻觉的理想靶子。GPT-5.5、Claude 4.6 Sonnet 和 Gemini 3.5 Flash 答对了其余大多数问题，但在较难的问题上有时会失手。

在前两项研究中，参与者可以自行选择是否向 AI 寻求建议。在没有 AI 可用权限的对照组中，他们在 36% 和 44% 的问题上保留判断。有 AI 可用权限时，这两个数字降到 6% 和 3%。在研究 2 中，有 AI 可用权限时信心达到 100 分制的 75.9 分，没有 AI 时为 29.6 分，而答对比例从 27.6% 降到 10.0%。在所有研究中，没有激励但有 AI 可用权限的参与者答对了 9.2% 的问题，没有 AI 时为 27.5%。

研究 2 到研究 4 加入了金钱。参与者每答对一题得 10 美分，每答错一题扣 10 美分，回答“我不知道”则什么都得不到。研究人员预先注册的假设是：激励会提高弃答意愿，但 AI 的可用性会削弱这一效果。三项研究都没有显示出统计上显著的交互作用。激励让参与者更少寻求 AI 建议，在研究 3 中是六次中 4.53 次对 5.27 次，也让他们在有 AI 时答对得更多。但效果有限。

在研究 4 中，AI 答案自动出现，无需参与者询问。研究人员说，这类似于展示 AI 摘要的搜索引擎，以及主动提供建议的写作助手。放弃判断的比例从没有 AI 时的 35% 降到自动显示答案时的 1%。在有激励的情况下，该比例从约 39% 降到 7%。

作者用他们所称的“Epistemia”来概括这一结果：因为 AI 答案听起来有说服力就接受它，而不去核实。他们写道，语言模型总是必须给出一个答案。即使它并不知道某件事，它也从不迟疑。当用户把判断权交给这样的系统时，他们可能也会染上这种毫无节制的习惯。论文还引用瑞士商学院一项有 666 名参与者的研究，该研究发现 AI 使用与批判性思维之间存在强烈的负相关。

把它和 BCBSA 的理赔数据放在一起看，这个模式并不好看。总是给出答案的软件，被部署在账单处理中，如今又进入临床工作流程，产出的都是自信的输出。这些输出是否正确是另一个问题，而且往往要等到账单开出或伤害发生之后才有答案。

背景：健康科技的重心正在移动

这些争论展开之际，健康技术的地理格局也在变化。在 9 月 24 日发表的 Rest of World 采访中，医生兼顾问 Ruby Wang 描述了中国数字健康基础设施如何运作：患者通过微信或支付宝预约挂号，在远程医疗平台上咨询医生，或者和医生的 AI 分身聊从失眠到糖尿病的各种问题。Wang 认为，西方把技术当作医疗系统的附加物，而在中国，数字轨道已经足够完善，社会把它当作常态。她还说，中国的数字健康无法直接出口，西方永远不会接受 AI 医生分身。

在药物研发方面，Wang 说中国正在进行的临床试验比美国多，中国如今占全球药物授权交易的一半，今年可能高达 60%。她也指出了保留意见：中国在肿瘤学最强，在免疫学上还不够成熟，其生物技术公司不擅长把自家产品商业化，所以向辉瑞等合作伙伴对外授权很常见。她还批评了以安全为焦点来框定中国医药的做法，指出《生物安全法案》、COINS 法案和 BINSA 法案可能成为药物进入其他地区患者手中的障碍。

对专门关注可穿戴设备的人来说，这份材料里最老的一条提醒我们，底层无线电技术并不新。IEEE Spectrum 于 9 月 21 日报道，费城非营利组织 Rhizomatica 开源了一套名为 HERMES 的数字短波无线电设备，工作在 3 至 30 兆赫频段，利用电离层而不是卫星或中继塔。创始人 Peter Bloom 说，这些电台功率约 20 瓦，能可靠实现 400 至 600 公里的链路，足以在没有简单办法建设地面基础设施的地方传送远程医疗清单和坐标。

这与 Air3 形成了有用的对照。一个项目用便宜、成熟的无线电把少量数据送到别无选择的地方。另一个把 660 毫安时电池贴在用户太阳穴旁，然后指望一次固件更新来让它保持凉爽。

监管机构尚未报告 Air3 造成的伤害，INMO 的支持渠道也已开放。在 2025 年 12 月至 2026 年 8 月间购买设备的用户，应检查右侧镜腿内侧的标签，并在再次佩戴眼镜前完成更新。更广泛的教训并不那么整齐：在健康技术中，失败模式很少只出在算法上。它出在设备或模型声称能做到的事，与依赖它的人实际能核实的事之间的落差。