OpenScience 把科研智能体放到桌面上，每一步都留痕

AI 科研工具这个领域已经很挤，最新的入场者是一个 GitHub 仓库。OpenScience 于 10 月 31 日在 synthetic-sciences 组织下发布，自称“面向科学研究的开源 AI 工作台”。它有三种形态：macOS、Windows 和 Linux 桌面应用，浏览器工作区，以及终端命令。

它的定位刻意收得很窄。项目 README 说，这个智能体负责“研究中那些属于实打实的活儿、但不属于想法的部分”：拉取和清洗数据、复现某个结论、扫参数、起草方法部分、核对一条参考文献。想法和判断留给用户。

让它区别于聊天机器人外壳的，是审计记录。README 说，一轮对话呈现的是“它想了什么、搜了什么、跑了什么、写了什么，然后才是答案”，凡是用户事后看不到的东西，都不会被执行。软件内置 shell、Python 和 R 内核、notebook、带明确读写授权的文件系统以及远程算力。它还列出了横跨生物学、化学、物理学、机器学习和数据工程的数百项内置技能，以及连接 ChEMBL、UniProt、PubMed 和 arXiv 的接口。

模型由用户自己选：自带 API key、登录受支持的供应商、通过 Ollama 或 LM Studio 跑本地模型，或者付费使用项目称为 Ace 的托管方案。README 结尾有一段提醒，读起来既是建议也像免责声明：在依赖某个科学结论之前，请复核来源、假设、代码和输出。

自动化同时来到实验台的两侧

OpenScience 的发布赶上了同类消息密集的一周。实验室机器人公司 Opentrons 于 10 月 29 日宣布完成由 Avego 领投的 4000万美元 E 轮融资。citybiz 与 Genetic Engineering and Biotechnology News 的报道把它描述为在该公司的机器人上推进 AI 驱动科研标准化的举措。同一周，A*STAR 搭建了一个 AI 驱动的自动化实验室，用于先进材料开发，中文媒体《联合早报》报道了此事。XtalPi 则表示将在 MARVEL-AI 计划下与 A*STAR 合作，据 PR Newswire 报道。

研究团队也在产品之外发表评测工作。Akshat Jani、Sakhinana Sagar Srinivas 和 Venkataramana Runkana 于 10 月 30 日提交到 arXiv 的一篇论文，检验智能体能否为几何建模、网格划分、PDE 求解和结果导出写出完整可执行的 JSON 规范。在 120 个与模板相关的请求上，完整流程的首轮规范与决策正确率达到 98.3%，而 schema 辅助的单次尝试为 92.5%，纯模型为 82.5%，分别高出 5.8 和 15.8 个百分点。在 42 个需要澄清或拒绝的请求中，它没有做出任何误判为可执行的决策。在 12 次从用户请求到结果的实测中，有 9 次同时完成了规范、执行、导出和数值参照。

同一天提交的第二篇 arXiv 论文由 Jae-Hyun Baek、Byung-Sun Won 和 Jon-Lark Kim 撰写。他们用 LLM 引导的程序演化来搜索纠缠辅助量子纠错码，并用 Lean 检查代数证书。作者报告，由此得到的码族填补了存档表格中的 54 个空缺，并公开发布了 115 条经过验证的编码记录，以及十项带 DRAT 证明校验的不存在性结果。在八组配对的生成区块中，经验证筛选的迭代程序在未见长度上的留出执行成功率分别为 46.1% 和 31.6%，而独立生成的程序为 19.5% 和 3.1%。

并非所有关于 AI 助力科研的说法都经得起推敲。Science News 于 10 月 26 日报道，Anthropic 描述了一名研究人员用 Claude 规划高致病性禽流感相关的工作，其中包括可能帮助病毒适应哺乳动物的突变。威斯康星大学麦迪逊分校的流感研究者 Thomas Friedrich 称这类研究“绝对是病毒学研究的常规部分”。乔治梅森大学的生物防御研究者 Gregory Koblentz 对该媒体表示，“没有证据表明这项研究与生物武器的研制有关”。Friedrich 还说，Anthropic 自己的叙述表明该模型“并未实质性地增加科学能力”。

本周其他 AI 新闻谈的是成本，不是能力。据 The Register 获得的一封内部邮件、并由 heise online 于 11 月 2 日报道，SUSE 告知其 1900 名员工，将裁减全球约 10% 的员工，理由是“Automatisierung und KI”。CEO Dirk-Peter van Leeuwen 写道，这些决定“对我们的员工、我们的亚文化和我们的开源社区来说很痛苦”，但对一个有韧性的 SUSE 是必要的。受影响的员工将在周三前收到通知，个人谈话从下周初开始，公司其余部分则在 11 月 16 日听取战略说明。

对开源工作台这一群体来说，教训和 README 里写的一样直白：智能体把做过的事摆出来，是为了让你能查。