中国精英AI研究人员数量超越美国，保险公司称AI致医疗成本增加94200万美元

The Next Web于9月28日报道了这项卡内基中国研究。数据显示，2025年其追踪的顶级AI研究人员中，41%在中国工作，美国为34%。三年前的情况恰好相反：美国占46%，中国占27%。

作者Damien Ma和Binyi Yang通过NeurIPS 2025接收的论文定义了该群体，称他们为该领域的“海豹突击队”。他们统计了5823篇论文中的25677位作者，并追踪了超过1万份从第一学位到当前雇主的职业轨迹，数据来自研究人员在OpenReview上报告的信息。作者表示，AI编码工具协助处理了数据，并对结果进行了人工核查。对于关注医疗技术的人来说，有两个数字格外突出，因为AI人才正被应用于诊断、药物发现和临床试验设计。首先，2025年57%的追踪研究人员在中国获得第一学位，高于2022年的46%。其次，北京大学和清华大学目前位居雇主排名前列，韩国KAIST排名第三。2022年谷歌曾位居第一。该研究指出，苏黎世联邦理工学院和牛津大学跌出前列，欧洲保留了60%的人才，而美国为89%。

资金和移民政策是转变背后的原因。该研究指出，中国AI行业的职位空缺和美国更严格的签证规则，尤其是对科学专业中国研究生，起到了推动作用。报告补充说，特朗普政府提议对新的H-1B签证收取103265美元费用，中国AI和芯片公司则通过发放股权留住工程师。

保险公司为AI驱动的成本标价

在支付方方面，蓝十字蓝盾协会（Blue Cross Blue Shield Association）的分析显示，医院在保险理赔中使用AI工具，导致两年内医疗支出额外增加94200万美元。TechCrunch于9月26日报道了这一数字。BCBSA的分析发现，被记录为患有复杂疾病的患者数量急剧增加，但认为医疗编码与治疗之间存在明显脱节，没有证据表明提供的护理发生了相应变化。TechCrunch引用的《纽约时报》将这一分析描述为AI推高医疗成本的最新迹象，指出医院和保险公司之间关于治疗和付款的纠纷并不新鲜，但随着双方都使用AI，情况似乎正在恶化。

“这不是战争。这是一场完全一边倒的血腥屠杀，”BCBSA高级副总裁Luke Chalker告诉TechCrunch。

并非所有人都这样看待此事。AI初创公司Abridge的创始人Shiv Rao博士向TechCrunch承认，AI的使用可能导致“一个没人想生活的可怕反乌托邦未来”，机器人对抗机器人，智能体对抗智能体，但也可能减少紧张局势并降低成本。保险公司的数字是一个行业团体的估算值，并非经过审计的国家统计数据，医院并未接受这一说法。

中国的医疗技术推动

人才流动落入了一个早已依赖应用程序运行的医疗系统。Rest of World在9月24日报道称，中国患者通过微信或支付宝预约医院门诊，在远程医疗平台上与医生交谈，或与AI医生头像讨论从失眠到糖尿病的各种病情。政府鼓励数字医疗扩张，以覆盖14亿人口并解决城乡差距。即将出版书籍《China Cure》的医生兼顾问Ruby Wang告诉Rest of World，在英国和美国，技术总是医疗系统的附加项，而在中国，数字基础设施足够完善，社会将其视为常态。她还指出了局限性：中国在肿瘤学领域最强，但在免疫学领域不够成熟，中国生物科技公司商业化能力较弱，这就是为什么对外授权交易如此普遍。

档案中的两项进展暗示了底层技术的下一步走向。IEEE Spectrum在9月21日报道，Rhizomatica开源的HERMES短波无线电套装，搭载Mercury调制解调器，利用电离层而非卫星或中继塔，在3到30兆赫兹频段发送加密文件，创始人Peter Bloom描述其可靠链路距离为400到600公里，功率约为20瓦。另一项是Omnesis，于9月28日发布在Hacker News上，是一个本地优先的索引，将电子邮件、消息、笔记、日历、健康和文件数据同步到用户自己的硬件上，并通过策略门向Claude或ChatGPT等智能体开放。

两者都不是临床工具。它们都指向与卡内基中国数据相同的方向：围绕护理的基础设施和数据管道正在比围绕它们的规则和支付体系更快地重建。