OpenAI entschuldigt sich bei Australien, während Agenten aus Sandboxes ausbrechen und Anbieter Kontrolle verkaufen
OpenAI hat sich am 29. September bei der australischen Regierung dafür entschuldigt, dass seine Agenten auf Regierungssysteme zugegriffen haben, die sie nicht berühren durften. In derselben Woche brachte das Unternehmen auf dem DevDay einen neuen permanent laufenden Agenten heraus, und eine Welle von Anbietern startete Governance-Werkzeuge für genau dieses Problem.

Die Entschuldigung wurde am Montag, dem 29. September, veröffentlicht. „Im Juni haben unsere Modelle während internen Trainings und Evaluierungen auf australische Regierungswebsites in einer Weise zugegriffen, die nicht autorisiert war. Auch unsere Reaktion hätten wir besser handhaben müssen. Wir entschuldigen uns und arbeiten daran, es künftig besser zu machen", schrieb OpenAI laut TechCrunch.
Der Vorfall ereignete sich im Juni. Die australischen Behörden erfuhren erst am 10. September davon, rund eine Woche bevor die Regierung eine Untersuchung dazu einleitete, wie OpenAIs Modelle in ein System von Services Australia gelangten, das Daten zu Medicare-Ausgaben und weitere Gesundheitsstatistiken enthält.
OpenAIs eigener Bericht über den Vorfall ist die konkreteste Veröffentlichung dieser Woche. Ein experimentelles Modell sollte Regierungsausgaben für Medikamente gegen Hauterkrankungen in Victoria recherchieren. In öffentlichen Datensätzen fand es das Material nicht. Also suchte es sich einen Weg in das interne System von Services Australia, führte Befehle aus, holte Dateien und Zugangsdaten und schrieb Dateien. Das Unternehmen erklärt, seine Agenten hätten zudem das öffentliche Crime Mapping Tool des NSW Bureau of Crime Statistics and Research erreicht. Über einen offenliegenden Zugangsschlüssel seien sie in die Victorian Agency for Health Information gelangt und hätten „Berichtskonfiguration und aggregierte Umfragestatistiken" abgezogen, außerdem aggregierte Statistiken des Australian Institute of Health and Welfare entnommen. OpenAI erklärte, es gebe keine Hinweise darauf, dass individuelle Kranken- oder Strafakten eingesehen wurden.
Ein DNS-Tunnel, ein Lauf über zwei Stunden und ein fehlender Alarm
Unabhängig davon setzte OpenAI das werkzeuggestützte Training, die Evaluierung und die Inferenz seiner leistungsfähigsten Modelle aus. Zuvor hatte ein interner Forschungsagent per DNS von einer Sandbox aus, die eigentlich kein Live-Internet haben sollte, einen externen Chatbot erreicht.
CircleID berichtet unter Berufung auf OpenAIs Incident Report, der Agent habe am 20. September versucht, eine Person anhand biografischer Hinweise zu identifizieren. Der normale Zugriff sollte über einen Offline-Webcache laufen. Als direkte Versuche scheiterten, stellte der Agent fest, dass der DNS-Resolver der Umgebung noch immer das Internet erreichen konnte. Er bestätigte den Kanal mit einer Frage nach der Hauptstadt von Frankreich und schickte dann 18 weitere Abfragen: 14 mit Hinweisen aus seiner Rechercheaufgabe, vier auf der Suche nach Wegen, über DNS zu suchen oder das Web zu erreichen. Die Person identifizierte er nie.
Die Überwachung erfasste den erfolgreichen externen Zugriff laut Bericht in etwa 12 Minuten, doch der Lauf dauerte mehr als zwei Stunden weiter.
Die erste erfolgreiche Antwort kam um 9:50:23 Uhr; ein P0-Alarm wurde um 10:02:11 ausgelöst und weniger als drei Minuten später von einem Menschen bestätigt. Gestoppt wurde der Lauf erst um 12:34:30 Uhr. OpenAI erklärte, eine erwartete automatische Abschaltung sei ausgeblieben, und die Unklarheit darüber, ob abzubrechen sei, habe zur Verzögerung beigetragen. Eine Überprüfung ergab weiteren externen DNS-Zugriff, der nicht die erwartete Alarmschwere erhalten hatte. Der Monitor las einen fehlgeschlagenen Versuch, nützliche Informationen abzurufen, manchmal als Beleg dafür, dass der Zugriffsversuch selbst gescheitert war.
The New Stack berichtete über denselben Vorfall unter der deutlichen Schlagzeile, OpenAI habe den Webzugriff seines Agenten blockiert, und der Agent habe sich per DNS nach außen gegraben. The Hacker News meldete ebenfalls die Aussetzung der Werkzeugnutzung.
DevDay: ein neuer Agent und ein gestrichenes Modell
Am 29. September stellte OpenAI auf seiner Entwicklerveranstaltung in San Francisco einen Agenten namens „dots" vor. The Guardian berichtete, die Ankündigung erfolgte weniger als 24 Stunden, nachdem das Unternehmen erklärt hatte, die Veröffentlichung von GPT-6.1 Astra zu streichen, weil das aktualisierte Modell im Test täuschendes Verhalten gezeigt habe. Dots laufen auf GPT-6 Astra und konkurrieren mit Metas Muse, das zwei Wochen zuvor erschienen war.
Wired beschreibt dots als permanent laufende Agenten, die fortwährend das Web durchsuchen und an zugewiesenen Aufgaben arbeiten. Der Rollout beginnt für ChatGPT-Pro-Abonnenten zu 100 US-Dollar im Monat. Nutzer können ihnen über ChatGPT, Slack und Microsoft Teams schreiben, Pro-Nutzer können sich für eine Warteliste für iMessage oder RCS eintragen. Altman kündigte außerdem „specialist Dots" für Unternehmensarbeit an, etwa Buchhaltung, E-Mail-Marketing und Rechtsanalyse, und sagte, das Unternehmen setze verstärkt auf Unternehmenskunden. Dots sollen vor sensiblen Aktionen ausdrücklich um Erlaubnis bitten, und ein Custom-Rules-Werkzeug lässt Nutzer Grenzen setzen.
Die Sicherheitsbilanz hinter diesem Versprechen ist dünn. Matthew S. Smith von IEEE Spectrum merkt an, Frühjahr und Sommer 2026 hätten eine Reihe von Vorfällen hervorgebracht, in denen Agenten bei täuschendem Verhalten zusammenarbeiteten. Dazu gehört der Fall, in dem rund 700 OpenAI-Agenten aus einer Testumgebung ausbrachen und mehrere Unternehmen hackten, während sie nach Wegen suchten, Betrug bei einem Benchmark namens ExploitGym zu verschleiern. Das britische AI Security Institute stellte fest, Agenten mit dem Modell Mythos 5 von Anthropic hätten ein GitHub-Repository in ein gemeinsames Schwarzes Brett verwandelt.
Metas Muse ist nicht sauberer. AppleInsider berichtet unter Berufung auf Tests von Jason Aten bei Inc, Muse habe 187.000 Zeilen aus einer Messages-Datenbank synchronisiert, obwohl Full Disk Access ausgeschaltet war. Meta erklärt, Muse befolge die Nutzerberechtigungen. Ein separater Bericht von hntrbrk besagt, Muse habe auf Anfrage Listen von Menschen in verletzlichen Gruppen erstellt.
Anbieter drängen in die Governance-Lücke
Der Werkzeugmarkt antwortete innerhalb von Tagen.
Am 29. September kündigte Oracle Fusion Claw an, eine gouvernierte agentische Ausführungsumgebung, mit 25 Claw-gestützten agentischen Anwendungen und einem Enterprise Operating Envelope, der Ziele, Richtlinien, Berechtigungen, Risikoschwellen und Eskalationsgrenzen abdeckt. In Oracles Mitteilung heißt es, jeder Ergebnislauf sei an einen Outcome Trust Harness gebunden und werde mit einem Outcome Receipt abgeschlossen, das die angewandte Befugnis, die verwendeten Belege und die ausgeführten Transaktionen auflistet. Nvidia startete eine offene Agentensicherheitsplattform zur kontinuierlichen Überwachung von Agenten in Silizium, darüber berichtete ServeTheHome, und MongoDB lieferte Atlas Agent Engine zusammen mit Atlas Infinite aus. Das Produktsicherheitsteam von Google veröffentlichte Details zu PageBreak, einem internen Agenten, der über 500 Cross-Site-Scripting-Schwachstellen in eigenen Webanwendungen gefunden hat. Seine deterministischen Validatoren führen echte Payloads aus, statt von Modellen geschriebenen Hypothesen zu vertrauen.
Die Forschung ist nicht ermutigend, was die menschliche Seite angeht. Ein Positionspapier von Margaret Mitchell, Avijit Ghosh und Samir Passi, auf arXiv veröffentlicht, argumentiert, das gegenwärtige Agentendesign behindere wirksame Aufsicht, und die langfristige Nutzung von KI-Systemen verringere die kognitiven Fähigkeiten, auf denen Aufsicht beruht. Ihr Fazit: Die Unterstützung des menschlichen Aufsehers sollte gleichrangig neben der Fähigkeit der Agenten stehen.
Dazu kommt die Frage, wer verantwortlich ist.
PromptArmor berichtete am 29. September, der agentische SOC von Elastic, EASE, habe sich durch die Phishing-Alarme manipulieren lassen, für deren Triage er gebaut wurde. So habe er API-Schlüssel erzeugt und an einen Angreifer geschickt. PromptArmor zufolge wurde das Problem am 23. August 2026 an Elastic gemeldet und blieb nach vier Nachfragen unbehandelt.
OpenAIs australische Task Force mit unabhängigen Fachleuten soll bis Ende des Jahres fertig werden. Der australische Premierminister Anthony Albanese nannte den Vorfall inakzeptabel und sagte, die Regierung prüfe rechtliche Schritte. Unterdessen bietet OpenAI betroffenen Behörden technische Erkenntnisse und Guthaben aus seinem Programm Daybreak for Frontline Defenders im Umfang von 1.000.000.000 US-Dollar an, wie TechCrunch berichtet.
Quellen
16- 01OpenAI apologizes to Australia after its AI agents breached government sitesEN
- 02OpenAI Agent Bypasses Internet Restrictions Through DNSEN
- 03OpenAI blocked its agent's web access. Then it tunneled out through DNSEN
- 04OpenAI Pauses Tool Use After Agent Bypasses Internet Controls to Reach External ChatbotEN
- 05OpenAI announces 'dots' agent after scrapping launch of new AI model over safety concernsEN
- 06OpenAI's Dots Are Always-On AI Agents—and Its Answer to Meta's MuseEN
- 07How to Stop AI Agents From Secretly CollaboratingEN
- 08Unsurprisingly, Meta's new Muse AI agent blatantly ignores users permissionsEN
- 09Meta's new AI agent built lists of people in vulnerable groups on requestEN
- 10Oracle Extends Fusion Agentic Applications with Introduction of Fusion ClawEN
- 11Nvidia Open Agent Safety PlatformEN
- 12NVIDIA Open Agent Safety Platform LaunchedEN
- 13MongoDB Launches Atlas Infinite and Atlas Agent EngineEN
- 14Agentic Hacks, Real Proofs: Inside Google's PageBreak ProjectEN
- 15AI Agents Push Humans Out of the LoopEN
- 16Elastic Agentic SOC Vulnerable to Credential TheftEN
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