Millimeter, nicht Megawatt: Was humanoide Roboter wirklich ausbremst

In der Robotikdiskussion geht es meist um Rechenleistung und die Zahl der Freiheitsgrade. Das Nadelöhr liegt oft viel näher am Boden. Auf der fünften chinesischen Messe für digitalen Handel, die am 24. September in Hangzhou stattfand, sagte Unitree-Gründer Wang Xingxing, das zentrale Problem sei die Präzision. Das KI-Modell passe seine Ein- und Ausgaben nicht an die physische Wirklichkeit an, deshalb arbeiten die Roboter mit einem Fehler von wenigen Millimetern. Wer dieses Problem löse, so Wang, löse das Problem der Roboter.

Wang sagt auch, wann er die Branche für reif hält: wenn ein Roboter in 80 Prozent ihm zuvor unbekannter Szenarien 80 Prozent der Aufgaben über Sprache und den eigenen Körper erledigt. Das sei der „ChatGPT“-Moment für die verkörperte künstliche Intelligenz. Derzeit, räumt er ein, bremse die Leistungsfähigkeit den Einsatz von Humanoiden in Fabriken und Haushalten. Die Roboter können etwas, machen es aber langsamer als ein Mensch, und neue Aufgaben erfordern erneutes Training.

Ein Markt, der sich schon dreht

Die Hürden bedeuten keinen Stillstand. Wie das chinesische Portal IT之家 unter Berufung auf Counterpoint Research berichtet, wurden im ersten Halbjahr 2026 weltweit rund 35.000 vierbeinige Roboter verkauft, drei Viertel des Jahresergebnisses von 2025. 40 Prozent davon gingen in industrielle Anwendungen. Den Markt dominierten chinesische Firmen: Unitree, AGIQUAD, Genisom AI und DEEP Robotics. Genisom lieferte mehr als tausend Exemplare der schweren Serie „铜锤“. Analysten prognostizieren, dass der Absatz 2026 die Marke von 90.000 Stück überschreitet und der Umsatz sich auf 1,5 Milliarden Dollar verdoppelt. Bis 2030 könnten die Erlöse über 10 Milliarden Dollar erreichen, bei einem durchschnittlichen jährlichen Wachstum von mehr als 60 Prozent. Als aussichtsreichstes Segment gelten Maschinen mit einer dynamischen Tragfähigkeit von über 20 Kilogramm.

Interessant ist die Aufteilung der Aufgaben: Unitree zielt vor allem auf Unterhaltung, Bildung und Forschung, AGIQUAD und DEEP Robotics auf industrielle Anwendungen.

Die Kehrseite

Diese Daten lohnen den Vergleich mit der Forschung zu dem, was ein Roboter am schwersten kann: der Präzision der Bewegung. Das deutsche t3n beschreibt den Miniaturroboter DirectHop von der University of Washington. Er ist 50 Millimeter breit, wiegt ein Gramm und kann eine typische Treppenstufe überspringen. Er besteht aus einem Elektromotor und drei verstellbaren Beinen. Damit springt er auf eine vorgegebene Höhe, mit einer Genauigkeit von einem Zentimeter. Frühere, an Flöhen angelehnte Konstruktionen hatten gerade mit der Kalibrierung des Sprungs Probleme, Federn und Rastmechanismen erschwerten die Einstellung. Der Roboter wird am 30. September auf der Konferenz IROS vorgestellt.

In der Robotik misst sich Fortschritt heute nicht in Modellparametern, sondern in der Wiederholbarkeit der Bewegung in einer unvorhersehbaren Umgebung.

Die Zusammenschau beider Stränge ergibt ein nüchternes Fazit für Investoren und industrielle Abnehmer. Chinesische Firmen beherrschen den Verkauf von Maschinen, die schon heute Geld verdienen: Inspektion, Logistik, Geländepatrouille. Humanoide, auf die der Kapitalmarkt wartet, brauchen noch eine Lösung für das Millimeterproblem, und das ist Forschungsarbeit, keine Produktionsarbeit. Die Geschichte von DirectHop zeigt die Richtung: Sinnvoller Fortschritt ist nicht der nächste akrobatische Trick, sondern ein Roboter, der genau das präzise ausführt, was ihm befohlen wurde.