Gartner : 70 % des entreprises abandonneront les agents fournis par les éditeurs d'ici 2028

L'avertissement du cabinet vise ce qu'il appelle l'ingénierie déployée en avant, ou FDE : des éditeurs qui installent leurs propres ingénieurs chez un client pour construire et déployer un logiciel répondant aux besoins de ce client. Gartner soutient que ce modèle peut produire des progrès initiaux rapides, mais qu'il laisse l'acheteur dépendant d'une expertise externe coûteuse. The Register a rapporté la prévision le 30 septembre, citant l'estimation de Gartner selon laquelle 70 % des entreprises abandonneront les systèmes agentiques assistés par un éditeur d'ici 2028.

Mukul Saha, analyste directeur principal chez Gartner, présente le problème comme une question de conception de la mission. « Les missions FDE les mieux cadrées comportent des règles claires sur la gouvernance, la valeur métier livrée, la propriété de la propriété intellectuelle, la copropriété du projet, le transfert de connaissances et une stratégie de sortie dès le premier jour », a-t-il déclaré dans la note de recherche. Il avertit aussi que « beaucoup de fournisseurs utilisent désormais l'étiquette “déployé en avant” pour désigner l'implémentation, les services professionnels, l'ingénierie de solutions ou le conseil en IA ». Certains facturent des tarifs élevés sans la profondeur de livraison qui les justifierait.

C'est un contraste marqué avec l'énergie des lancements des deux derniers jours.

OpenAI a profité de sa conférence DevDay, le 29 septembre, pour présenter Dots, des agents toujours actifs qui agissent au nom d'un utilisateur. Le reporter de WIRED en a testé un pendant une nuit : l'agent a signalé une demande de données inachevée et un voyage mal planifié. CNBC a noté que les agents sont limités au lancement à l'offre Pro d'OpenAI, qui commence à 100 dollars par mois, même si Sam Altman a déclaré : « Vous devez bien sûr vous attendre à ce que nous fassions quelque chose pour le grand public, pour des milliards de personnes. » Le même article de CNBC rapporte que l'action Meta a gagné 29 % en septembre après le lancement de Muse, son meilleur mois depuis 2013.

La sécurité et les coûts arrivent avec les démonstrations

Muse, l'agent personnel de Meta, est déjà sous examen. Tom's Hardware a rapporté le 30 septembre que Jason Aten, d'Inc, a constaté que Muse faisait référence à une conversation privée de Messages à laquelle il n'avait jamais eu l'autorisation d'accéder. L'agent affirmait que l'application Mac avait lu les notifications entrantes et transmis le contexte à l'application iPhone. Meta conteste cette description, selon TechCrunch. Tailscale, de son côté, a publié le 30 septembre un article technique décrivant comment Muse se connecte au tailnet d'un utilisateur comme son propre nœud, avec des connexions sortantes uniquement et une confirmation explicite la première fois qu'il touche un appareil.

La facture d'infrastructure n'est pas mince non plus. Une estimation de Robonomics publiée le 30 septembre chiffre la puissance moyenne nécessaire pour servir 100 000 000 d'utilisateurs quotidiens de Muse à environ 1 à 2 GW dans son scénario de base, avec 3 à 4 GW plausibles selon le nombre d'appels de modèles de niveau raisonnement que chaque utilisateur génère. La même analyse estime que la seule couche de bac à sable a besoin de 75 à 100 PB de DRAM physique. Elle part d'une configuration observée de 2 vCPU, environ 8 Go de RAM et à peu près 100 Go de stockage persistant par utilisateur.

Les outils de gouvernance comblent le vide. OpenClaw a publié OpenClaw Enterprise le 30 septembre, un plan de contrôle open source pour agents persistants. Selon le projet, il a commencé chez OpenAI avant d'être donné à la OpenClaw Foundation, puis développé avec Red Hat et NVIDIA. Il est testé en interne chez Red Hat et OpenAI, et son auto-hébergement est gratuit. OpenAPPA d'Archestra, mis en ligne le même jour, affirme qu'aucune attaque notée n'a réussi sur 1 320 évaluations menées sur Bench-Corp et AgentThreatBench, tout en accomplissant 88 à 90 % des tâches. Microsoft FIDES a laissé passer 28 à 35 % des attaques dans la même comparaison. Par ailleurs, Cloudflare a lancé une bêta ouverte d'Issues, une surveillance des erreurs pour Workers qui peut envoyer une exception groupée directement à un agent de codage configuré.

Rien de tout cela ne résout la question du FDE. Gartner prévoit aussi que jusqu'en 2028, moins de 20 % des missions FDE transformeront des besoins clients récurrents en fonctionnalités du produit phare de l'éditeur. Le cabinet met en garde contre le « FDE washing », un simple rebaptisage du conseil classique. Les chiffres d'adoption pointent dans l'autre sens : le rapport State of agent skills de Vercel du 25 septembre, cité par DevNavigator, compte plus d'un million de références et près de 280 000 000 d'installations enregistrées sur skills.sh en sept mois. Les compteurs d'installations relèvent de l'activité d'un registre, pas d'une preuve de valeur métier. C'est à peu près l'écart dans lequel Gartner dit que les acheteurs continueront de tomber.