Gartner: 70 proc. firm odejdzie od agentów budowanych przez dostawców do 2028 roku

Ostrzeżenie firmy doradczej dotyczy tego, co nazywa forward-deployed engineering, czyli FDE. Dostawcy osadzają własnych inżynierów u klienta, żeby budować i wdrażać oprogramowanie pod jego wymagania. Gartner twierdzi, że taki model daje szybki postęp na początku, ale zostawia kupującego zależnym od drogiej zewnętrznej wiedzy. The Register opisał tę prognozę 30 września, powołując się na przewidywania Gartnera, że do 2028 roku 70 proc. przedsiębiorstw porzuci systemy agentowe wspierane przez dostawców.

Mukul Saha, starszy analityk dyrektor w Gartnerze, ujął problem jako kwestię projektowania współpracy. "Najlepiej zaplanowane wdrożenia FDE mają od pierwszego dnia jasne zasady dotyczące ładu, dostarczania wartości biznesowej, własności IP, współodpowiedzialności za projekt, przekazywania wiedzy i strategii wyjścia" - powiedział w nocie badawczej. Ostrzegł też, że "wielu dostawców używa teraz określenia 'forward deployed' na wdrożenia, usługi profesjonalne, inżynierię rozwiązań albo doradztwo w zakresie AI", a niektórzy liczą sobie za to wysokie stawki bez odpowiedniej głębi realizacji.

To ostry kontrast z energią premier z ostatnich dwóch dni.

OpenAI pokazała na konferencji DevDay 29 września Dots, działające bez przerwy agenty, które działają w imieniu użytkownika. Reporter WIRED spędził noc, testując jednego z nich, i zauważył, że oznaczył niezakończone zapytanie o dane oraz słabo zaplanowaną podróż. CNBC odnotowało, że agenty są na start dostępne tylko w planie Pro OpenAI, który zaczyna się od 100 dolarów miesięcznie, choć Sam Altman powiedział: "Powinniście oczywiście oczekiwać, że zrobimy coś masowego dla miliardów ludzi". Ten sam materiał CNBC podał, że akcje Meta wzrosły we wrześniu o 29 proc. po premierze Muse, co było najlepszym miesiącem akcji od 2013 roku.

Bezpieczeństwo i koszty przychodzą razem z demami

Muse, osobisty agent Meta, jest już pod lupą. Tom's Hardware 30 września poinformował, że Jason Aten z Inc odkrył, iż Muse odwołuje się do prywatnej rozmowy w Messages, do której nigdy nie miała zgody na wgląd. Agent twierdził, że aplikacja na Maca odczytała przychodzące powiadomienia i przekazała kontekst aplikacji na iPhonie. Meta kwestionuje ten opis, według TechCrunch. Tymczasem Tailscale opublikował 30 września tekst techniczny opisujący, jak Muse podłącza się do tailnetu użytkownika jako własny węzeł, z połączeniami tylko wychodzącymi i wyraźnym potwierdzeniem przy pierwszym kontakcie z urządzeniem.

Rachunek za infrastrukturę też nie jest mały. Szacunek Robonomics opublikowany 30 września określił średnią moc potrzebną do obsłużenia 100 000 000 dziennych użytkowników Muse na około 1 do 2 GW w scenariuszu podstawowym, a 3 do 4 GW jako prawdopodobne, w zależności od tego, ile wywołań modeli klasy rozumowania generuje każdy użytkownik. Ta sama analiza szacuje, że sama warstwa sandboxa potrzebuje 75 do 100 PB fizycznej pamięci DRAM, wychodząc od zaobserwowanej konfiguracji 2 vCPU, około 8 GB RAM i mniej więcej 100 GB trwałego magazynu na użytkownika.

Lukę wypełniają narzędzia do ładu. OpenClaw opublikował 30 września OpenClaw Enterprise, otwartoźródłową płaszczyznę sterowania dla trwałych agentów, która według projektu powstała w OpenAI, została przekazana fundacji OpenClaw Foundation, a potem rozwijana z Red Hat i NVIDIA. Jest testowana wewnętrznie w Red Hat i OpenAI i można ją hostować samodzielnie za darmo. OpenAPPA firmy Archestra, opublikowana tego samego dnia, twierdzi, że żaden oceniany atak nie powiódł się w 1 320 testach na Bench-Corp i AgentThreatBench, przy wykonaniu 88 do 90 proc. zadań. Microsoft FIDES przepuścił w tym samym porównaniu 28 do 35 proc. ataków. Osobno Cloudflare rozpoczął otwartą betę Issues, monitorowania błędów dla Workers, które potrafi wysłać zgrupowany wyjątek prosto do skonfigurowanego agenta kodującego.

Nic z tego nie rozstrzyga kwestii FDE. Gartner przewiduje też, że do 2028 roku mniej niż 20 proc. wdrożeń FDE zamieni powtarzające się wymagania klientów w funkcje podstawowego produktu dostawcy, i ostrzega przed "FDE washing", czyli przemianowywaniem zwykłego doradztwa. Liczby dotyczące adopcji wskazują w drugą stronę. Raport Vercel State of agent skills z 25 września, cytowany przez DevNavigator, liczy ponad milion wpisów i blisko 280 000 000 zarejestrowanych instalacji na skills.sh w siedem miesięcy. Liczniki instalacji to aktywność rejestru, nie dowód wartości biznesowej, i mniej więcej w tę lukę, zdaniem Gartnera, klienci będą wciąż wpadać.