Gartner : d'ici 2028, 70 % des entreprises abandonneront l'IA agentique fournie par les éditeurs

Gartner prévoit que d'ici 2028, 70 % des entreprises abandonneront les systèmes d'IA agentique construits avec l'aide d'un éditeur, rapporte The Register le 30 septembre. Le cabinet de conseil pointe un modèle qu'il appelle l'ingénierie déployée chez le client (forward-deployed engineering, FDE) : un éditeur installe ses propres ingénieurs chez un client pour construire et déployer des logiciels répondant aux besoins précis de ce client.

Cette approche peut produire des progrès rapides au départ. Mais elle peut aussi laisser le client incapable de maintenir le système une fois l'éditeur parti, soutient Gartner. « Le succès commence par une structure d'engagement bien conçue, du périmètre et des incitations à la gouvernance, la propriété et la sortie », a déclaré Mukul Saha, analyste directeur principal chez Gartner, selon The Register. Gartner prévoit aussi que jusqu'en 2028, moins de 20 % des missions de FDE transformeront des besoins récurrents du client en fonctionnalités du produit central de l'éditeur. Le cabinet met en garde contre le « FDE washing », où de simples services de conseil sont présentés comme plus spécialisés qu'ils ne sont. Son conseil : recourir au FDE uniquement pour les problèmes qui exigent une expertise produit poussée, une adaptation rapide ou une intégration étroite avec l'environnement d'exploitation du client.

La lacune d'outillage que les éditeurs disent combler

Le jour même où l'avertissement de Gartner est tombé, OpenClaw a annoncé OpenClaw Enterprise, un plan de contrôle open source pour gérer des agents persistants dans des environnements sensibles. Le projet affirme que les services informatiques interdisent souvent purement et simplement les plateformes agentiques, faute de norme commune en matière de sécurité, de sûreté et de gouvernance. OCE, encore en version pré-1.0 et développé ouvertement, ajoute la multi-location, des frontières de sécurité strictes et l'auditabilité sur tout le cycle de vie des agents. Le projet indique qu'il est déjà testé chez Red Hat et OpenAI.

Un autre protocole ouvert publié sur GitHub le même jour, UAI, vise l'identité et la responsabilité plutôt que le déploiement. Il rattache un agent à un propriétaire responsable, définit ce qu'il peut faire, enregistre ce qu'il a fait et permet à un tiers de vérifier les preuves sans faire confiance au registre qui les a produites. Le projet précise clairement qu'il ne prétend pas qu'un agent est sûr, seulement que ses actions peuvent être rendues attribuables. L'accès au réseau est un autre point de contrôle. Tailscale a publié le 30 septembre un guide montrant comment l'agent Muse de Meta rejoint le tailnet d'un utilisateur comme nœud à part entière. Des autorisations, des étiquettes et des confirmations à usage unique encadrent ce qu'il peut atteindre. Tailscale décrit ce dispositif comme une couche posée au-dessus des protections propres à Meta contre l'injection de requêtes et l'exfiltration de données.

Les constructeurs répondent par des arguments de vitesse et de coût

Pendant ce temps, les fournisseurs d'outils se disputent le débit. Magnitude, un moteur d'inférence open source soutenu par YC, affirme optimiser les noyaux sur le matériel de l'utilisateur pour que les modèles ouverts tournent jusqu'à 2 fois plus vite que llama.cpp, avec un décodage 92 % plus rapide sur Metal et 19 % sur CUDA. git-dedup, un remplacement de git prêt à l'emploi pour des flottes d'agents, affirme que les grands checkouts s'exécutent 6 fois plus vite et font passer le stockage git d'un développeur de 35,5 GB à 11,1 GB.

Le rapport State of agent skills de Vercel, daté du 25 septembre, indique que skills.sh a atteint plus d'un million de références et près de 280 000 000 d'installations enregistrées en sept mois. Les compétences transversales représentent 87,5 % des installations dans son échantillon classifié. Ce sont des chiffres d'activité de registre, pas une preuve de valeur commerciale. DevNavigator, qui a couvert le rapport le 30 septembre, note que les instructions peuvent aussi encoder des hypothèses obsolètes ou des biais individuels. Une relecture par des spécialistes du domaine reste donc nécessaire.