Gartner: entro il 2028 il 70 percento delle imprese abbandonerà l'agentic AI costruita dai fornitori

Gartner prevede che entro il 2028 il 70 percento delle imprese abbandonerà i sistemi di agentic AI costruiti con l'assistenza dei fornitori, scrive The Register il 30 settembre. La società di consulenza indica un modello che chiama forward-deployed engineering (FDE): il fornitore inserisce propri ingegneri presso il cliente, per costruire e mettere in funzione software su misura per le sue esigenze.

Questo approccio può portare a progressi rapidi nelle prime fasi. Può però anche lasciare il cliente incapace di mantenere il sistema quando il fornitore se ne va, sostiene Gartner. Secondo The Register, Mukul Saha, senior director analyst di Gartner, ha detto che il successo dell'FDE "parte dal definire bene la struttura dell'incarico, dall'ambito agli incentivi fino alla governance, alla proprietà e all'uscita". Gartner prevede anche che fino al 2028 meno del 20 percento degli incarichi FDE trasformerà esigenze ricorrenti del cliente in funzioni del prodotto principale del fornitore. Mette in guardia dal "FDE washing", quando normali servizi di consulenza vengono presentati come qualcosa di più specializzato. Il consiglio: ricorrere all'FDE solo per problemi che richiedono competenza profonda sul prodotto, adattamento rapido o stretta integrazione con l'ambiente operativo del cliente.

Il divario negli strumenti che i fornitori dicono di colmare

Lo stesso giorno in cui è arrivato l'avvertimento di Gartner, OpenClaw ha annunciato OpenClaw Enterprise, un control plane open source per gestire agenti persistenti in ambienti sensibili. Il progetto sostiene che i reparti IT spesso vietano del tutto le piattaforme agentiche perché manca uno standard comune di sicurezza, affidabilità e governance. OCE, attualmente in versione pre-1.0 e sviluppato in modo aperto, aggiunge multi-tenancy, confini di sicurezza rigidi e tracciabilità lungo tutto il ciclo di vita degli agenti. Secondo il progetto è già in fase di prova presso Red Hat e OpenAI.

Un altro protocollo aperto pubblicato su GitHub lo stesso giorno, UAI, punta sull'identità e sulla responsabilità più che sul deployment. Lega un agente a un proprietario responsabile, definisce cosa può fare, registra cosa ha fatto e permette a una terza parte di verificare le prove senza fidarsi del registro che le ha prodotte. Il progetto dichiara esplicitamente di non affermare che un agente sia sicuro, ma solo che le sue azioni possono essere rese attribuibili. L'accesso alla rete è un altro punto di controllo. Il 30 settembre Tailscale ha pubblicato una guida su come l'agente Muse di Meta entra nella tailnet di un utente come nodo a sé, con grant, tag e conferme una tantum che regolano ciò che può raggiungere. Tailscale descrive la configurazione come uno strato sopra le tutele di Meta contro il prompt injection e l'esfiltrazione dei dati.

I costruttori rispondono con velocità e costi

Nel frattempo, i fornitori di strumenti competono sulla velocità di elaborazione. Magnitude, motore di inferenza open source sostenuto da YC, dice di ottimizzare i kernel sull'hardware dell'utente, così i modelli aperti girano fino a 2 volte più veloci di llama.cpp, con il decode più rapido del 92 percento su Metal e del 19 percento su CUDA. git-dedup, sostituto drop-in di git per flotte di agenti, dichiara che i checkout di grandi dimensioni girano 6 volte più veloci e che lo spazio git di uno sviluppatore è sceso da 35,5 GB a 11,1 GB.

Il report State of agent skills di Vercel, datato 25 settembre, dice che skills.sh ha superato un milione di voci e quasi 280 milioni di installazioni registrate in sette mesi, con le competenze trasversali ai settori che rappresentano l'87,5 percento delle installazioni nel campione classificato. Sono cifre di attività del registro, non prova di valore per il business. DevNavigator, che ha trattato il report il 30 settembre, osserva che le istruzioni possono anche codificare assunzioni superate o pregiudizi individuali, quindi la revisione da parte di esperti di dominio resta necessaria.