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Robots humanoïdes : la Chine prépare les usines et les premiers « diplômes »

Changan veut produire des robots humanoïdes en série d'ici 2028 et mettre au point un robot « qui construit des robots ». À Hangzhou, l'école des robots a délivré ses premiers diplômes, après des épreuves pratiques de métier.

TechnologieAnalyseSophie LeclercPublié le: 25 septembre 20265 min de lectureSources 3
Robots humanoïdes : la Chine prépare les usines et les premiers « diplômes »

La Chine traite les robots humanoïdes comme un produit industriel à mettre en ligne, pas comme une vitrine technologique. L'annonce la plus nette vient du groupe automobile Changan. Le constructeur vise une production de masse de robots humanoïdes d'ici 2028 et la commercialisation de voitures volantes d'ici 2030.

La stratégie par étapes

Le parcours tracé par l'entreprise est progressif et passe par l'habitacle. Les robots sont d'abord intégrés sous forme de composants dans les voitures. Ils servent ensuite à la logistique, au nettoyage, au stockage d'énergie, à la recharge, à l'inspection, à la sécurité et à la lutte contre l'incendie. La formule des dirigeants tient en une phrase : construire des automobiles avec les robots, vendre des automobiles avec les robots, mettre les robots dans les automobiles. L'objectif affiché est l'usine où les robots en produisent d'autres. L'entreprise valide en parallèle une cellule à l'état solide de 20 Ah à base d'oxygène et de polymères.

Le problème des millimètres

Le fondateur d'Unitree, Wang Xingxing, a désigné le nœud technique avec précision. Le goulot d'étranglement de l'IA incarnée tient à l'erreur de quelques millimètres entre les décisions du modèle et le comportement du robot dans le monde physique. Selon lui, un « moment ChatGPT » de la robotique arrivera quand une machine saura accomplir 80 % des tâches dans 80 % des scénarios nouveaux. Aujourd'hui, l'efficacité et la capacité restent insuffisantes, à l'usine comme au logement. La sortie passe par des modèles plus généraux, capables de transférer des compétences d'une tâche à l'autre.

Apprendre un métier

À Hangzhou, la transition a déjà une forme organisée. L'école des robots a délivré ses premiers diplômes : les machines y apprennent des tâches professionnelles par des tests pratiques. C'est un moyen de collecter des données d'entraînement en contexte réel. C'est aussi une façon de préparer les compétences des personnes qui devront gérer des flottes de machines.

Ce qui change pour la fabrication

Pour le système productif européen, et italien en particulier, la question n'est pas de répliquer les robots chinois, mais de les intégrer. La robotique flexible devient rentable quand le coût par heure de machine passe sous celui du travail qu'elle remplace et quand les temps de reconfiguration permettent de petits lots, comme l'exige la fabrication spécialisée. Sur ce point, la partie se joue plus sur l'intégration logicielle et la sécurité opérationnelle des systèmes OT que sur la mécanique.

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Sources

3
  1. 01IT之家 — Changan: robot umanoidi in produzione di massa nel 2028ZH
  2. 02IT之家 — Unitree, Wang Xingxing: il collo di bottiglia è l'errore di pochi millimetriZH
  3. 03ANSA — Da automi a lavoratori: in Cina i primi diplomi della scuola dei robotIT

Tous les chiffres et citations de ce texte proviennent des sources citées ci-dessous.

Les contenus ont été préparés par l'équipe de rédaction, assistée par l'IA.

Sophie Leclerc

Sophie Leclerc

IA, modèles et technologies

Sophie Leclerc couvre les technologies, l'IA et les modèles ainsi que les médias et l'internet pour FLASH24, en travaillant à partir des dépôts de code, des articles scientifiques et des documents techniques plutôt que des annonces. Elle vérifie chaque chiffre en remontant aux jeux de données d'origine et en comparant les versions successives des modèles. Elle interroge régulièrement des ingénieurs et des chercheurs, et suit les calendriers de publication des principales conférences du secteur. Son intérêt personnel pour l'auto-hébergement et les réseaux domestiques nourrit directement sa couverture des infrastructures et des modèles ouverts. Elle ne publie pas de performance annoncée sans méthode de mesure vérifiable.

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