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La garanzia di Nvidia per OpenAI in Ohio scende sotto i 120 miliardi di dollari

Secondo il Wall Street Journal, Nvidia garantirebbe inizialmente meno di 120 miliardi di dollari per il data centre che OpenAI progetta in Ohio, contro i 250 miliardi ipotizzati in precedenza. La revisione rimette al centro il finanziamento del campus da 10GW.

IA e modelliAnalisiGiulia FerrariPubblicato: 6 novembre 20264 min di letturaFonti 36
La garanzia di Nvidia per OpenAI in Ohio scende sotto i 120 miliardi di dollari

La garanzia ridotta a meno di 120 miliardi

Venerdì il Wall Street Journal ha scritto che Nvidia ha rivisto i piani per sostenere il progetto di data centre che OpenAI vuole costruire in Ohio. L'azienda garantirebbe ora, in una prima fase, meno di 120 miliardi di dollari, contro i 250 miliardi di cui si era parlato. L'intera opera potrebbe superare i 500 miliardi di dollari, compresi i chip Nvidia destinati al sito, ha riportato Data Centre Magazine citando il Journal.

Persone a conoscenza delle trattative hanno detto al Journal che OpenAI è in negoziati avanzati per affittare l'area da diverse settimane. La garanzia servirebbe a sostenere il piano di OpenAI di prendere in locazione capacità in un campus da 10GW che SoftBank sta sviluppando nel sud dell'Ohio, secondo Data Centre Magazine. Se portato a termine, il progetto sarebbe tra i più grandi data centre annunciati per sostenere i carichi di lavoro dell'intelligenza artificiale, ha aggiunto la testata.

Perché la garanzia conta

Data Centre Magazine ha scritto che OpenAI è una società privata in perdita, che il sostegno di Nvidia potrebbe aiutarla a ottenere debito a condizioni più favorevoli e che la garanzia rafforzerebbe la capacità di SB Energy di procurarsi finanziamenti riducendo il rischio per i creditori. SB Energy è la controllata di SoftBank che sviluppa il progetto in Ohio.

Business Times ha riportato che SB Energy, sostenuta anche da OpenAI, realizza progetti su larga scala per l'energia e le infrastrutture dei data centre. Fondata nel 2019, l'azienda sta costruendo diversi campus per rispondere alla domanda crescente legata ai carichi di lavoro dell'intelligenza artificiale.

Il Dipartimento dell'Energia degli Stati Uniti afferma che SoftBank, insieme a SB Energy, prevede di costruire almeno 9,2GW di generazione a gas naturale per alimentare 10GW di capacità di data centre. Parti dell'accordo sono già state annunciate nell'ambito dello US-Japan Strategic Trade and Investment Agreement del presidente statunitense Donald Trump, che comprende 33,3 miliardi di dollari di fondi giapponesi.

Capitale e termini dell'IPO

Nvidia è anche in trattative per investire fino a 3 miliardi di dollari in SB Energy, ha riferito The Information il 15 agosto citando persone a conoscenza delle discussioni. L'investimento proposto rientra nei colloqui per fornire circa 100 miliardi di dollari di sostegno creditizio al campus dell'Ohio.

Secondo The Information, Nvidia ha discusso la possibilità di versare metà dei 3 miliardi alla firma dell'accordo sull'Ohio e l'altra metà nell'ambito della prevista offerta pubblica iniziale di SB Energy. SB Energy punta a quotarsi già a settembre e potrebbe raccogliere almeno 5 miliardi di dollari.

Reuters ha riportato che Nvidia e SB Energy non hanno risposto immediatamente alle richieste di commento, essendo state contattate fuori dall'orario di lavoro.

Cosa resta da confermare

Né Nvidia né SB Energy hanno confermato la garanzia riportata.

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Fonti

36
  1. 01NVIDIA Talks: Backing OpenAI's US$500bn Ohio AI Data CentreEN
  2. 02CoreWeave Says Nvidia Has Its Back on Data Center FinancingEN
  3. 03Nvidia in talks to invest US$3 billion in SoftBank subsidiary for OpenAI data centre project: reportEN
  4. 04Nvidia weighs debt guarantee for Nscale West Virginia AI data centerEN
  5. 05Nvidia Weighs Billions in Credit Guarantees to Support Nscale's $45bn Anthropic Data Centre DealEN
  6. 06Nvidia Expands AI Investment Network with Billions in Credit Support for Data Centre ProjectsEN
  7. 07NVIDIA & Japan: The World's First National AI Infrastructure - Data Centre MagazineEN
  8. 08How NVIDIA and SK Telecom are Growing AI Computing Capacity - Data Centre MagazineEN
  9. 09Nvidia weighs guaranteeing financing for Nscale’s planned West Virginia data centerEN
  10. 10Nvidia Weighs Billions in Debt Guarantees for Nscale Data CenterEN
  11. 11Nvidia in talks to give credit support for Nscale's deal with AnthropicEN
  12. 12OpenAI is stepping back from NDAs for data center projectsEN
  13. 13Google’s first Wyoming data centre will run on gas with carbon captureEN
  14. 14Nvidia in talks to give credit support for Nscale's deal with Anthropic, The Information reports - CNAEN
  15. 15 Chinese AI lab Moonshot reportedly looked at European data centers to access Nvidia chips, report claims EN
  16. 16Brazilian Credit Guarantor Fund Data Breach Affecting PII and Payout DataEN
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  25. 25Nvidia Weighs Cosigning Debt For Nscale's West Virginia AI Data Center - Startup FortuneEN
  26. 26Nvidia weighs playing the cosigner for Nscale’s AI data center in West Virginia - TechCrunchEN
  27. 27Bank of England queries speculative data center loans tied to projects without tenantsEN
  28. 28Renewable Innovations joins US DOE lab project on fuel cell power for AI data centersEN
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  35. 35The Results Are In: Voters Hate Data CentersEN
  36. 36Nvidia, Municipal Leaders Frame AI as Critical Urban InfrastructureEN

Tutti i numeri e le citazioni di questo testo provengono dalle fonti elencate sotto.

I contenuti sono stati preparati dalla redazione con il supporto dell'IA.

Giulia Ferrari

Giulia Ferrari

IA, modelli e tecnologie

Giulia Ferrari scrive di tecnologia, IA e modelli e media e internet per FLASH24, partendo da dataset pubblici, preprint e registri di versioni dei modelli. Controlla ogni numero confrontando benchmark dichiarati e risultati riproducibili, e scarta le stime senza fonte. Segue le audizioni in calendario, parla con ricercatori e ingegneri, e mette a confronto release e changelog prima di pubblicare. Fuori dalla redazione smonta stampanti 3D, recupera vecchi computer e studia come i modelli imparano dai rifiuti del web. Non pubblica un dato se non può ricostruirne il percorso.

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