Kwantowe sekrety, kosmiczne lasery i zmiana w talencie AI: tydzień w nauce

pv magazine doniosło 28 września, że badacze z Chińskiego Uniwersytetu Technologicznego w Hunan zmodelowali, jak różne strategie wtrysku powietrza wpływają na wydajność jaskiń magazynowania energii sprężonego powietrza (CAES). Główny wynik: liniowo rosnący strumień masowy zwiększył wskaźnik magazynowania energii z 85,5% do 87,5% w porównaniu z wtryskiem o stałym tempie, przy ośmiogodzinnych cyklach i tej samej całkowitej masie powietrza. Praca, opublikowana w Case Studies in Thermal Engineering, zweryfikowała model numeryczny na danych operacyjnych z niemieckiej elektrowni CAES w Huntorf. Maksymalne różnice między wartościami symulowanymi a zmierzonymi wynosiły 2,66 K dla temperatury i 0,30 MPa dla ciśnienia, co badacze uznali za akceptowalne. Następnie przeszli do kuli o objętości 268 000 m3 połączonej z odwiertem o średnicy 30 metrów i przetestowali cztery wzorce wtrysku.

Ma to znaczenie, bo szczegóły nie są trywialne dla ekonomii projektu.

Zdaniem badaczy, tryb liniowo rosnący podniósł średnią temperaturę o 1 K, średnie ciśnienie o 0,13 MPa, pracę wykonaną na gazie o około 12,7%, a straty ciepła do otaczającej skały o około 11% w porównaniu z wtryskiem stałym. Średnica odwiertu też miała znaczenie: jej zwiększenie z 0,5 metra do 2,0 metra obniżyło straty ciepła przez ścianę odwiertu z 8,5 x 10^8 J do 2,5 x 10^8 J, jednocześnie podnosząc średnią temperaturę powietrza w jaskini o około 1 K. Geologia otaczającej skały zmieniła przewodzenie strat ciepła o około 7% między bazaltem o przewodności 2,17 W/(m K) a kwarcytem o 5,53 W/(m K). Zespół znalazł też, że model adiabatyczny przeszacowuje średnią temperaturę i ciśnienie o 1,7 K oraz 0,05 MPa na końcu wtrysku, a o 2,2 K oraz 0,06 MPa na końcu rozładowania. Żaden z tych elementów sam w sobie nie jest przełomem komercyjnym. To rodzaj modelowania, który decyduje, jak operatorzy rozmiaru jaskiń, odwiertów i harmonogramów wtrysku przed podpisaniem jakiejkolwiek umowy offtake.

Aukcje magazynowania i pisma Komisji Europejskiej

Tego samego dnia pv magazine poinformowało, że włoski regulator energetyczny Arera podniósł limit premii w aukcji MACSE do 27 000 euro za kwalifikowany MWh rocznie, z 22 000 euro zaproponowanych w lipcu, w rozporządzeniu 332/2026 z 24 września. Pismo rozmawiało z niezależnym badaczem Mario Iovino, który wyjaśnił, że limit to koszt nowego wejścia, składający się z rocznych kosztów referencyjnej inwestycji plus stałe koszty operacyjne, zaokrąglone do najbliższego 1000. Koszt referencyjnej inwestycji wzrósł z 125 000 do 150 500 euro/MWh, a WACC przesunął się z 8,0% do 8,2%, na podstawie danych z 31 sierpnia. W porównaniu z pierwszą aukcją limit jest o 27% niższy.

Liczby Iovino są konkretne co do tego, co kontrakt faktycznie płaci. Weźmy referencyjny aktyw o mocy 75 MW i nominalnej pojemności 600 MWh z ośmiogodzinnym czasem trwania. Współczynniki kwalifikacji zostawiają mu 552 MWh, o 8% poniżej wartości znamionowej, ponieważ premia jest płacona za kwalifikowany MWh, a koszty ponoszone są za nominalny MWh. Przy limicie kontrakt zapewnia 24 840 euro za nominalny MWh rocznie, co stanowi maksymalne stałe przychody, jakie ta elektrownia może otrzymać. Gwarancja przed aukcją w wysokości 10%, płatna gotówką do 20 października, wynosi 2 700 euro za kwalifikowany MWh. Wymagania gwarancyjne w szczycie, w tym gwarancja po aukcji i fundusz, sięgają 12 150 euro za kwalifikowany MWh, czyli 6 710 000 euro dla tego aktywa.

Także 28 września pv magazine poinformowało, że Komisja Europejska wysłała listy formalnego powiadomienia do 18 państw członkowskich UE za nieprzekazanie pełnej transpozycji przepisów dotyczących współdzielenia energii i związanych z nimi przepisów konsumenckich na mocy Dyrektywy (UE) 2024/1711. Terminem było 17 lipca 2026. Wśród wymienionych krajów są Belgia, Irlandia, Grecja, Hiszpania, Francja, Holandia i Polska. Pozostałe dziewięć państw członkowskich, w tym Niemcy i Włochy, nie było uwzględnione, choć ogłoszenie Komisji nie stwierdza, czy każde z nich w pełni transponowało dyrektywę. Listy dotyczą braku zgłoszenia transpozycji, a nie oceny substancji krajowych przepisów.

Elitarny talent AI: Chiny wychodzą na prowadzenie

Następnym świeżym elementem jest badanie Carnegie China, o którym The Next Web poinformowało 28 września. W 2025 roku 41% najlepszych badaczy AI śledzonych przez think tank pracowało w Chinach, a 34% w USA. Trzy lata wcześniej USA prowadziły: w 2022 roku 46% pracowało w USA, a 27% w Chinach. Autorzy, Damien Ma i Binyi Yang, badali badaczy, których prace zostały przyjęte na NeurIPS 2025, grupę, którą badanie nazywa Navy Seals tej dziedziny. Było 25 677 autorów na 5 823 prace, a badanie śledziło ponad 10 000 z nich z pełnymi historiami kariery. Dane pochodziły z OpenReview, platformy używanej przez NeurIPS do nadsyłania prac, z pomocą narzędzi AI do kodowania w przetwarzaniu danych i kontrolą ludzką wyników.

Liczby z pipeline'u potwierdzają zmianę. W 2025 roku 57% grupy ukończyło pierwszy stopień w Chinach, w porównaniu z 46% w 2022 roku. Badanie wykazało, że więcej z nich zostaje w Chinach do pracy, wskazując na oferty pracy w branży AI w Chinach i zaostrzenie przepisów wizowych w USA, zwłaszcza dla chińskich studentów podyplomowych w naukach ścisłych. Wśród badaczy AI pracujących w USA udział osób z chińskim wykształceniem licencjackim wzrósł o cztery punkty procentowe. Uniwersytet Pekiński i Uniwersytet Tsinghua zajmują teraz pierwsze i drugie miejsce jako miejsca pracy, a KAIST w Korei Południowej trzecie. Google zajmował pierwsze miejsce w 2022 roku. National University of Singapore i Nanyang Technological University weszły do pierwszej dwudziestki. Europa straciła pozycje: ETH Zurich i Uniwersytet Oksfordzki wypadły z czołowych rankingów, a Europa zatrzymała 60% własnego talentu w porównaniu z 89% dla USA.

Polityka jest częścią obrazu, choć badanie nie kwantyfikuje jej wpływu. W Waszyngtonie administracja Trumpa zaproponowała opłatę w wysokości 103 265 dolarów za nowe wizy H-1B. Chinskie firmy AI i chipów z kolei rozdają akcje, aby zatrzymać inżynierów. W zeszłym tygodniu Xi Jinping powiedział Donaladowi Trumpowi, że oba kraje mogą wspólnie zapobiegać nadużyciom AI.

Dowody zerowej wiedzy i nieudany sekret

Scientific American poinformowało 27 września o bardzo innym rodzaju wyniku badawczego: opublikowanym bez ujawnienia. W marcu 2026 Google udostępnił wynik, że komputery kwantowe mogą złamać powszechne metody szyfrowania do końca dekady, i po raz pierwszy w historii nauki użył dowodu zerowej wiedzy, aby to udowodnić, nie ujawniając nic o użytych metodach. Twierdzenie brzmiało, że konkretna forma kryptografii krzywej eliptycznej może zostać złamana przez algorytm kwantowy działający zaledwie z 1 175 logicznymi kubitami i ponad dwoma milionami bram Toffoliego. Do tego czasu eksperci szacowali, że będzie potrzeba co najmniej 20 razy większej liczby kubitów. W lipcu 2026 rekordem było nieco poniżej 100 logicznych kubitów. Dowód był wadliwy. Zespół pod kierunkiem informatyka Keegana Ryana odkrył, że może on udowadniać również fałszywe twierdzenia, w tym że szyfrowanie może zostać złamane bez bram Toffoliego, co jest oczywiście fałszywe, ponieważ algorytm nie mógłby wtedy wykonywać żadnych operacji logicznych. W połowie kwietnia 2026 deweloperzy Google poprawili dowód, a oryginalne twierdzenie zostało utrzymane; błąd leżał w implementacji, a nie w wyniku. Ale sekret już zaprosił do odtworzenia. Po 63 dniach kryptolog Andre Schrottenloher z Centrum Inria na Uniwersytecie Rennes we Francji dopasował wynik i przerosł go ulepszonym algorytmem kwantowym, który jest teraz publiczny. Naukowiec Google Craig Gidney, współautor, odpowiedział na swoim osobistym blogu: „Moje gratulacje dla Andre za bycie pierwszym, który dopasował nasze układy”.

Lazery, roboty i koszt marzenia

Wired poinformowało 28 września, że Star Catcher, startup z Jacksonville, przygotowuje się do startu prototypu na rakiecie SpaceX w tym tygodniu, który będzie kierował energią do innego satelity na orbicie. Jeśli zadziała, będzie to pierwszy raz, gdy lasery skierowały energię między dwoma nieprzyczepionymi obiektami w kosmosie. Firma ogłosiła rundę finansowania w wysokości 65 000 000 dolarów na początku tego roku i wygrała nagrodę w wysokości 30 000 000 dolarów od US Space Force. Ma 40 listów intencyjnych i 10 umów kupna energii. Dyrektor generalny Andrew Rush powiedział, że firma jest nadal w fazie pełzania. Hanieh Fattahi z Max Planck Institute for the Science of Light zauważyła, że systemy śledzenia, zarządzanie ciepłem i długie czasy życia sprzętu w próżni nadal wymagają pracy. Naval Research Laboratory przeprowadziło eksperyment laserowy w kosmosie w 2023 roku, który działał przez 100 dni, ale wiązka podróżowała mniej niż pięć stóp, a wydajność wynosiła 11%.

W sferze robotyki The Decoder poinformowało 27 września, że badacze z Stanfordu i Caltech zbudowali HomeBody, system, który pozwala robotowi Unitree G1 nawigować po nieznanym kuchni, porządkować i pobierać przedmioty z szuflad bezpośrednio za pomocą GPT-6 Astra, bez trenowanego warstwy sterowania w środku. Robot eksploruje pokój, buduje cyfrowego bliźniaka w Isaac Sim od Nvidia i loguje obiekty w pamięci przestrzennej. Ograniczenia obejmują opóźnienia, przegrzewanie się serwomotorów palców i wysokie koszty obliczeniowe. Ten sam wydawca poinformował tego samego dnia, że Boris Power, dyrektor ds. badań stosowanych w OpenAI, powiedział, że 80 do 90 procent badań firmy już dotyczy GPT 7, GPT 8 i kolejnych.

ScienceDaily poinformowało 26 września o badaniu Uniwersytetu Tohoku dotyczącym snu REM, które wykazało, że objętość krwi w mózgu zaczyna rosnąć około 50 sekund przed rozpoczęciem fazy REM, podczas gdy neuronowy ATP spada. Profesor Ko Matsui opisał zagadkę wprost: „Czy kiedykolwiek czułeś wyczerpanie po żywym śnie?” Praca sugeruje, że mózg śnący może mieć nadzwyczajnie wysokie zapotrzebowanie energetyczne, nawet gdy zaopatrzenie w paliwo rośnie.

Jedna starsza pozycja uzupełnia obraz. Canary Media poinformowało 25 września, że 87% amerykańskiej generacji czystej energii miało miejsce poza ośrodkami miejskimi na koniec zeszłego roku, według analizy Rural Climate Partnership, podczas gdy ponad 60% powiatów z ograniczeniami odnawialnymi jest wiejskich. To tło dla nowszych badań powyżej, ale to ten sam argument, z którym każda technologia energetyczna ostatecznie się mierzy: fizyka to tylko połowa historii.