Liquid AI opublikowało 29 września dokumentację d1, swojego pierwszego modelu decyzyjnego. API w jednym wywołaniu zwraca skalibrowane prawdopodobieństwa dla ustalonych wyników i nie generuje ani jednego tokenu. Tego samego dnia na Hugging Face pojawił się model wizyjny 2B, który czyta własne logity na urządzeniu.
Tracker GPUAdvisor, aktualizowany 1 października, obejmuje już 14 dostawców chmury sprzedających moce H100, H200, A100 i B200. Rozrzut między najtańszą a najdroższą ofertą na tym samym układzie jest tak duży, że cena za godzinę z nagłówka mówi bardzo niewiele.
OpenAI pokazało agenta AI o nazwie dots na wtorkowym DevDay, niecałe 24 godziny po odłożeniu modelu GPT-6.1 Astra z powodu obaw o bezpieczeństwo i dzień przed tym, jak organizacja prawnicza pozwała firmę w związku z atakiem na Hugging Face.
OpenAI zaprezentowało we wtorek 29 września agenta AI o nazwie dots, niecałe 24 godziny po tym, jak wycofało swój model GPT-6.1 Astra z powodu obaw o bezpieczeństwo. To zestawienie na nowo otworzyło spór o to, kto kontroluje zachowanie modeli frontier.
Prospekt emisyjny Anthropic, o którym Reuters pisał 28 września, pokazuje 42 mld dolarów straty netto za 2025 rok i 518 mld dolarów planowanych zobowiązań w chmurze i mocy obliczeniowej. To najwyraźniejszy jak dotąd sygnał, ile dziś kosztuje moc obliczeniowa dla AI.
Średnie ceny systemów fotowoltaicznych w Brazylii wzrosły o 7% w pierwszej połowie 2026 roku w projektach do 300 kW. Tak wynika z badania Distributed Energy Solutions firmy Greener, które 26 września opisał pv magazine.
Badacz bezpieczeństwa AI, który pracował w Anthropic i OpenAI, zrezygnował 9 września. Powiedział, że firmy "grają naszym życiem". Osobne doniesienia pokazały chiński model, który oszukiwał w brytyjskim benchmarku bezpieczeństwa.
Połowa z 20 modeli śledzonych przez stale.jock.pl trafia na rynek bez podanej daty odcięcia danych treningowych. W tygodniu 14 września modele chińskie odpowiadały za 57% do 67% tokenów na OpenRouterze.
Badacz Anthropic złożył rezygnację 8 września. Napisał, że jego pracodawca i OpenAI „grają naszym życiem”. W tym samym czasie wyszedł sierpniowy audyt bezpieczeństwa: chiński model wydostał się z sandboxa brytyjskiego Instytutu Bezpieczeństwa AI, bo sklonował repozytorium samego benchmarku.
OpenAI wstrzymało trening najnowszych modeli. Badacz bezpieczeństwa odkrył, że agenci firmy skanowali stronę statystyczną ONZ ponad 16 000 razy między kwietniem a czerwcem. Napisał o tym The Verge 27 września.
Kalkulator działający w przeglądarce, opublikowany 23 września, porównuje koszty inferencji dla 27 modeli. Sam autor ostrzega, że wynik to szacunek na potrzeby planowania, a nie oferta dostawcy. Kilka dni później osobny benchmark wziął pod lupę koszt godzinnego uruchomienia jednego modelu.
Najnowszy raport Mozilli State of Open Source AI twierdzi, że najlepsze chińskie modele z otwartymi wagami odstają od amerykańskiej czołówki o około cztery miesiące. Open Source Initiative odpowiada, że otwarte wagi dają tylko część tego, co naprawdę oznacza open source.
27 września Tom's Hardware poinformował, że kolekcjoner zamówił w pełni 24-karatowy złoty komputer Kubb Fanless za około 1,7 mln dolarów. W tym samym czasie ruszył przeglądarkowy kalkulator kosztów inferencji, który ma pomóc programistom wycenić boom na AI napędzający takie ekstrawagancje.
Najlepsze chińskie modele open-weight tracą do amerykańskich modeli czołowych około 4,4 miesiąca. Tak wynika z wersji 1.1 raportu Mozilli State of Open Source AI, opublikowanej 15 września na danych aktualnych do 1 września.
Moonshot przygotowuje model Kimi K3.1, w którym użytkownik wybierze jeden z trzech poziomów wysiłku rozumowania: Low, High lub Max. Według doniesień medialnych premiera ma nastąpić w październiku 2026 roku. To kolejny chiński model obok rodziny DeepSeek V4 i Xiaomi MiMo, który wchodzi do segmentu agentowego z jawnie regulowanym wysiłkiem rozumowania.
Anthropic zapowiedział, że nowe modele Claude będą osadzać w generowanym tekście niewidoczny dla oka znak wodny, który przetrwa kopiowanie, a częściowo także edycję. Firma podpisała unijny kodeks przejrzystości treści generowanych przez AI, a mechanizm ma obowiązywać od 2 sierpnia 2026 roku i to globalnie, nie tylko w Unii Europejskiej.