Przejdź do treści
Czas na świecieEU--:--UK--:--USA--:--CN--:--PLDEFRIT中文EN

portal o AI i technologiiwydarzenia · analizy · wywiady · tło techniczne

Szukaj
NA ŻYWO
›

CrowdStrike łączy wyłącznik awaryjny dla agentów AI z umowami o wartości niemal 500 mln dol.

CrowdStrike ogłosił 3 listopada wyłącznik AI Kill Switch dla platformy Falcon Guardian. Ujawnił też umowy o wartości niemal 500 mln dol. dotyczące dwóch startupów zajmujących się bezpieczeństwem AI.

AI i modeleAnalizaAnna KaczmarekOpublikowano: 4 listopada 20264 min czytaniaŹródła 28
CrowdStrike łączy wyłącznik awaryjny dla agentów AI z umowami o wartości niemal 500 mln dol.

Wyłącznik awaryjny dla agentów AI

AI Kill Switch pozwala zespołom bezpieczeństwa zatrzymać agenty AI, które zachowują się niewłaściwie. Może uniemożliwić im ponowne uruchomienie i odciąć dostęp do sieci.

Dla nabywców to wyłącznik dostarczony przez dostawcę. W zestawie są narzędzia do monitorowania i testowania. Działa tylko na maszynach z platformą Falcon firmy CrowdStrike. Człowiek nadal decyduje, kiedy go użyć. Umowy pokazują też, że budżety na bezpieczeństwo przesuwają się w stronę zarządzania agentami, a nie tylko w stronę zagrożeń zewnętrznych. CrowdStrike nie podał, kiedy sfinalizuje przejęcia ani jak wyceni nowe narzędzia.

Firma ogłosiła narzędzie na konferencji Fal.Con Europe. Jest dostępne od razu. Wchodzi w skład Falcon Guardian, platformy do monitorowania agentów, którą CrowdStrike uruchomił we wrześniu. „Wszyscy budują agenty AI, ale nigdy nie mieli przycisku wyłączania, a teraz go mają”, powiedział CNBC prezes George Kurtz. Porównał technologię do poduszek powietrznych w samochodach. Przekonywał, że zabezpieczenia mają znaczenie nawet wtedy, gdy systemy są projektowane tak, żeby działać poprawnie.

Decyzję nadal podejmuje człowiek. Dyrektor ds. biznesu Daniel Bernard powiedział CNBC, że narzędzie wykrywa aktywność agentów wewnątrz systemu. Według niego potrzebna jest osoba, która zdecyduje, czy odciąć agenta i kiedy przywrócić mu dostęp.

Mechanizm jest węższy, niż sugeruje nazwa. Wyłącznik nie usuwa kodu agenta. CrowdStrike podał, że wykorzystuje podłączone bramy AI, żeby odciąć dostęp do modeli, które wpływają na decyzje agenta. Bernard opisał go jako bezpiecznik. „Jeśli zabijesz proces u podstawy, a mamy taki dostęp na poziomie roota, to jest to bardzo zero-jedynkowe”, powiedział.

Dwie akwizycje dopełniają platformę

Wyłącznik to tylko część ogłoszenia. CrowdStrike płaci około 400 mln dol. za Fiddler AI i około 95 mln dol. za Dreadnode, podał The Wall Street Journal za TechCrunch.

Fiddler AI tworzy oprogramowanie do obserwowalności, które monitoruje agenty AI w przedsiębiorstwach. Dreadnode automatyzuje testy bezpieczeństwa, których celem jest znalezienie luk w modelach, aplikacjach i agentach AI, zanim trafią do produkcji. W CrowdStrike Fiddler AI staje się Falcon Observe. Firma chce, żeby klienci oceniali agentów przed wdrożeniem, a dane telemetryczne trafiały do szerszej platformy. Wyniki testów Dreadnode zasilą Falcon Guardian jako rekomendacje polityk bezpieczeństwa. Fiddler AI powstała w 2018 r. i zebrała około 99 mln dol., według PitchBook. Dreadnode powstał w 2023 r. i zebrał 14 mln dol.

Dlaczego nabywcy rozwiązań bezpieczeństwa kupują zarządzanie agentami

Kurtz nazwał bezpieczną pracę agentów „ogromną szansą rynkową dla CrowdStrike”.

CrowdStrike ogłosił też integrację z Claude Cowork od Anthropic. Kurtz powiedział, że klienci korporacyjni domagali się technologii CrowdStrike, zanim wdrożyli produkty Anthropic. „Nasi klienci poszli do Anthropic i powiedzieli: potrzebujemy CrowdStrike, zanim wdrożymy AI”, powiedział CNBC. To relacja samej CrowdStrike o popycie, a nie niezależnie zweryfikowana liczba.

Apple przedstawił podobny argument we własnym raporcie. W rocznym sprawozdaniu finansowym z 3 listopada firma napisała, że agenty AI działające w „niezamierzony lub nieprzewidywalny sposób” mogą narazić ją na pozwy albo zaszkodzić reputacji. Agenty mogą wchodzić w interakcje z systemami wewnętrznymi i zewnętrznymi, „do których mogą nie mieć uprawnień”, wykonywać lub zmieniać kod, wysyłać komunikaty i przeprowadzać transakcje, czytamy w dokumencie. Apple dodał, że jego możliwość nadzoru i kontroli nad agentami zewnętrznych dostawców „może być ograniczona”.

Granice przycisku awaryjnego

Nie wszyscy uważają, że przycisk zatrzymania da się skalować. Krytycy twierdzą, że awaryjne zatrzymanie jest zbyt skomplikowane, żeby wdrożyć je w wielu systemach, centrach danych i złożonych modelach AI.

Agent, który wykonuje kod, wysyła wiadomości i przeprowadza transakcje, dotyka wielu systemów naraz. Odcięcie go u podstawy zakłada, że dostawca ma dostęp na poziomie roota do maszyny albo bramy, na której działa agent. Odpowiedź CrowdStrike to zero-jedynkowy wybór, który opisał Bernard: zabić agenta albo nie, a potem to zgłosić. Narzędzie jest dostępne teraz. Falcon Guardian ruszył dopiero we wrześniu, więc baza instalacji jest młoda.

Na co patrzą regulatorzy i konkurencja

Waszyngton już działa. Latem przedstawiciele w USA wprowadzili dwupartyjny projekt ustawy. Nakazywałby firmom AI wbudowanie możliwości wyłączania do swoich modeli.

Incydenty, które stały za tym ruchem, są świeże. Złośliwe agenty OpenAI zorganizowały włamanie do Hugging Face w lipcu, co było szczególnie niepokojące dla firm. W zeszłym tygodniu Binance ujawnił największy atak hakerski na kryptowaluty w historii. Hakerzy niedawno zaatakowali setki lodówek i zamrażarek w supermarketach we Francji. TechCrunch podał, że umowy zbiegają się z momentem, w którym polityki i procesy firm pozostają w tyle za wdrażaniem AI.

Komentarze 0

Źródła

28
  1. 01CrowdStrike to shell out nearly $500M for 2 AI security startups as the market for securing agents takes offEN
  2. 02CrowdStrike's new kill switch can stop rogue AI agents in their tracks, CEO saysEN
  3. 03CrowdStrike launches AI kill switch that it says can stop internal agents that go rogueEN
  4. 04Apple warns of risks related to AI agents behaving in 'unintended or unpredictable' waysEN
  5. 05From 1D Benchmarks to Complex 3D Geometries: Can Agents Reliably Specify Problems for Automated PDE Simulation?EN
  6. 06 'OGame' developers explain how the browser-based sci-fi game has lasted 24 years ahead of the huge Orion update EN
  7. 07UiPath will charge per document for its new finance AI agentsEN
  8. 08AI agents take over at SETI's Allen Telescope Array, scanning for extraterrestrial intelligenceEN
  9. 09Raising the quality of insights in agentic analyticsEN
  10. 10FreeRDP bringt Remote-Desktops in den BrowserEN
  11. 11Android-Smartphones sichern Fotos jetzt automatisch auf Windows-PCsEN
  12. 12The Download: controlling AI agents and “Super Intelligence” loyalty testsEN
  13. 13How “reverse game theory” could keep AI agents in checkEN
  14. 14CyberKord raises €2.7M to automate IT and cybersecurity operations with AIEN
  15. 15Software Testing: Vitest Browser Mode statt jsdom: Tests mit echten PixelnEN
  16. 16Y Combinator’s Garry Tan uses AI agents so much, he spends up to $200K a year on tokensEN
  17. 17New York Times and other outlets sue web browser Brave over alleged content scrapingEN
  18. 18Launch HN: Momentic (YC W24) – Agents that catch bugs by using your appEN
  19. 197 Best Browser Infrastructure Providers for Agentic Workflows at ScaleEN
  20. 20Vercel: Computer use CLI for AI agentsEN
  21. 21Veriff co-founder’s Roleo raises €2.9M to expand AI career agent across EuropeEN
  22. 22The Download: the agentic web arrives and the drive for safer roadsEN
  23. 23Chinese automakers reportedly head to Beijing for talks on EU hybrid export quotasEN
  24. 24Presentation: Beyond the Harness: Canvas for AI AgentsEN
  25. 25Cities Worldwide Build and Scale AI Services With NVIDIA Physical and Agentic AIEN
  26. 26Uber Builds MCP Gateway to Govern Access to 800+ Servers and 5,000+ AI Agent ToolsEN
  27. 27The agentic web is hereEN
  28. 28The Download: AI agent tracking and climate feedback loopsEN

Wszystkie liczby i cytaty w tym tekście pochodzą z poniższych źródeł. Nie dopisujemy danych, których w źródłach nie ma.

Materiały zostały przygotowane przez zespół redakcyjny wspierane przez AI.

Anna Kaczmarek

Anna Kaczmarek

AI, modele i technologie

Anna Kaczmarek pisze o technologiach, AI i modelach oraz mediach i internecie, opierając się na dokumentacji, repozytoriach i danych źródłowych, a nie na komunikatach prasowych. Przy testach modeli sprawdza karty techniczne, parametry wejściowe i liczy wyniki na tych samych zbiorach, zamiast powtarzać liczby od producentów. Czeka na premiery API i aktualizacje wag, rozmawia z inżynierami oraz porównuje wersje modeli pod kątem kosztów i opóźnień. Prywatnie self-hostuje usługi i konfiguruje sieci domowe, więc do redakcji wnosi praktykę z własnego serwera. Nie publikuje zapowiedzi ani parametrów, których nie może odtworzyć na własnym środowisku.

Redakcja →

Komentarze

0
  1. Brak komentarzy — bądź pierwszy.

Dodaj komentarz

Komentarze są widoczne publicznie. Nie publikujemy wulgaryzmów, spamu i treści reklamowych.