Umowy o odkrywanie leków z AI przybierają formę funduszy i wspólnych przepływów danych

Takie umowy dają założycielom firm biotechnologicznych kapitał i dostęp do platform walidacyjnych. Nie muszą czekać na jednego dużego partnera farmaceutycznego. Dla kupujących z branży farmaceutycznej obietnica to wcześniejszy dowód, czy cel molekularny i cząsteczka działają. Żadna z firm nie podała, ile wart jest pilotaż QurieGen i Rayca.

Insilico sięga po strukturę funduszu

Fundusz nazywa się Insilico Pudong Value Partners (Shanghai) Private Investment Fund Partnership. Spółki zależne Insilico Medicine Shanghai i Insilico Pudong podpisały umowę partnerską z Value Partners Shenzhen, Pudong Construction i Hanchen Lanxi. Fundusz ma docelowo zebrać do 1,01 mld juanów, około 151,6 mln dol. Będzie inwestował w firmy biopharmaceutyczne, z sektora life sciences i AI na etapie wzrostu, od serii A do przed debiutem giełdowym. Insilico podało, że fundusz nie stanie się spółką zależną. Firma nie będzie konsolidować jego wyników finansowych w sprawozdaniu grupy. Swój udział przedstawiła jako dostęp do możliwości wzrostu w biopharmie i life sciences.

Insilico to firma odkrywająca leki z pomocą AI. Value Partners Shenzhen jest zarządzającym aktywami. Pudong Construction inwestuje w infrastrukturę. Rola Hanchen Lanxi pozostaje nieokreślona.

QurieGen i Rayca łączą odkrywanie z projektowaniem

QurieGen i Rayca Precision ogłosiły wspólny tok odkrywania leków. Łączy on odkrywanie celów molekularnych, projektowanie cząsteczek z pomocą AI i walidację komórkową w jednej pętli.

QurieGen korzysta z platformy multiomiki pojedynczych komórek z rozdzielczością czasową. Mierzy w niej ekspresję genów, białka powierzchniowe i wewnątrzkomórkowe oraz fosfoproteiny w poszczególnych komórkach w czasie. Rayca modeluje ruch i zmiany kształtu białek, w tym miejsca wiązania dostępne tylko chwilowo. Łączy AI z symulacjami fizycznymi, żeby projektować cząsteczki. Wybrane cząsteczki są syntetyzowane i testowane w modelach komórkowych odpowiadających danej chorobie. Wyniki wracają do kolejnego cyklu projektowania. QurieGen mierzy zmiany molekularne i komórkowe, żeby sprawdzić, czy cząsteczka wywołuje zamierzoną reakcję biologiczną. Firmy podały, że pilotaż zaczyna się od jednego pytania biologicznego, obszaru chorobowego i uzgodnionych ograniczeń. Warunków finansowych nie ujawniły.

Wąskim gardłem jest walidacja

Rozwój leków wciąż mocno koncentruje się na sprawdzonych celach molekularnych, twierdzą obie firmy. Niewystarczająca skuteczność pozostaje głównym powodem, dla którego kandydaci na leki odpadają w badaniach klinicznych. Odkrywanie celów, projektowanie cząsteczek i walidacja doświadczalna zwykle odbywają się w osobnych etapach. Parse Biosciences i Nomic Bio mierzą się z podobnym problemem danych w projekcie Cascade. Zbiór danych połączy 100 mln profili RNA-seq pojedynczych komórek z ponad 11 000 profili białek wydzielniczych, podają firmy. Zgromadzi też odpowiedzi na ponad 150 000 pojedynczych i łączonych warunków cytokinowych i lekowych. Sekwencjonowanie odbywa się w GigaLab firmy Parse. Firma twierdzi, że GigaLab analizuje miliardy komórek rocznie. Platforma Omini 1000 firmy Nomic mierzy ponad tysiąc białek wydzielniczych w próbkach.

Według firm do projektu dołączyło pięciu nazwanych partnerów: GSK, Pfizer, Sanofi, Graph Therapeutics i Turbine.

Skala danych i kapitał

Vitroscope to firma biotechnologiczna budująca platformy perfuzyjne dla żywej tkanki. Zebrała 7 mln dol.: 5 mln dol. w rundzie zalążkowej i 2 mln dol. bezzwrotnego finansowania od Norweskiej Rady ds. Badań Naukowych. Rundę zalążkową współprowadziły Cerberus Ventures i YZR Capital. Do tej pory firma pozyskała 8,8 mln dol. Jej stołowa platforma vitro.alive prowadzi sześć niezależnych, równoległych eksperymentów z programowalną perfuzją i obrazowaniem żywych komórek. Projektowana vitro.scale ma obsłużyć 96 równoległych eksperymentów. Vitroscope i Instant Bio utrzymywały unaczynione ludzkie organoidy mózgowe w perfuzji przez siedem dni na vitro.alive, podaje firma.

3 mld przedstawi swoją strategię odkrywania leków z AI na BIO-Europe 2026. Opiera się ona na danych genomicznych od ponad 120 000 pacjentów i na ponad 600 000 kartach przypadków klinicznych. Konferencja odbywa się 9-11 listopada w Kolonii. Organizatorzy spodziewają się ponad 6 000 przedstawicieli branży.

3 mld bada osoby, które noszą warianty wywołujące choroby, ale pozostają bez objawów. Celem jest znalezienie modyfikatorów genetycznych wpływających na początek choroby i jej ciężkość. Firma używa też AI do szukania niezbadanych dotąd miejsc wiązania na białkach, które tradycyjnie trudno było zaatakować.

Co dalej

3 mld planuje spotkania partnerskie na BIO-Europe 2026, żeby omówić wspólne badania i umowy dotyczące rozwoju leków. Pilotaż QurieGen i Rayca startuje z jednym pytaniem biologicznym i jednym obszarem chorobowym. Firmy nie podały harmonogramu. Insilico poinformowało, że fundusz nie zakończył jeszcze procedury ustanowienia. Jego faktyczne cele inwestycyjne i tempo pozostają niejawne.