Canva zwalnia i przebudowuje 22% załogi. Badania pokazują presję na startowe stanowiska

Canva zwalnia i przebudowuje 22% załogi

Canva ogłosiła zwolnienia i gruntowną przebudowę, która obejmie ponad jedną piątą załogi.

Prezeska Melanie Perkins przekazała decyzję w notatce do pracowników opublikowanej na stronie firmy. Notatkę opisał Bloomberg 3 listopada. 1 271 osób, czyli 22% załogi Canvy, straci pracę, zmieni stanowisko albo przeniesie się do centralnych hubów. Bloomberg przedstawił AI jako siłę, która wymusza strukturalne przewartościowanie w jednej z najbardziej rozpoznawalnych firm technologicznych Australii.

Dla absolwentów i pracodawców pytanie brzmi, które startowe stanowiska przetrwają i jakie umiejętności się teraz opłacają. Liczba 22% w Canvie pokazuje, że restrukturyzacja nie jest teoretyczna. Badania opisane poniżej pokazują drugą stronę w liczbach.

Co mówią nowe badania o rynku pracy

Biała księga IIT Madras ukazała się 26 października. Jej autorzy przekonują, że AI zautomatyzuje zadania w ramach zawodów, a nie wyeliminuje całych profesji.

Dokument ostrzega, że automatyzacja rutynowych zadań na niższych szczeblach może osłabić tradycyjne ścieżki kariery w IT, finansach i usługach profesjonalnych. Balaraman Ravindran, szef Centre for Responsible AI oraz Wadhwani School of Data Science and AI w IIT Madras, powiedział, że dokument podważa założenie, jakoby AI nieuchronnie odbierała miejsca pracy. Gokul S Krishnan, dyrektor ds. badań w CeRAI, postawił sprawę węziej. Przejęcie zadania przez AI, mówił, nie oznacza automatycznie, że zniknie etat. Wynik zależy od kosztu, możliwości, regulacji, bezpieczeństwa i tego, jak organizacje przeprojektują role.

Prognozy zatrudnienia HAN Digital opisują stronę popytu. IT-BPM Graduate Hiring Outlook 2027 przewiduje około 2,1 lakh zatrudnień absolwentów w roku obrachunkowym 2026/27, o 20% więcej niż 1,75 lakh w roku obrachunkowym 2025/26.

W tych liczbach płace się rozjeżdżają. HAN Digital szacuje, że inżynierowie AI/ML z umiejętnościami w zakresie AI mogą liczyć na 8–22 lakh rupii rocznie, wobec 6–12 lakh dla tych bez nich. Podobne premie widać w inżynierii oprogramowania, full-stack development, data science, DevOps i chmurze oraz analityce danych. Biała księga University of Phoenix z 31 października dodaje perspektywę pracownika: 50% pracowników uczy się obsługi AI na własną rękę, bez formalnego szkolenia od pracodawcy.

Presja na startowe stanowiska

Badacze z IIT Madras wskazują siedem ścieżek, którymi AI może zmieniać pracę. Wśród nich jest automatyzacja napędzana kosztami oraz zadania wymagające ludzkiego osądu.

Opisują też geografię kosztów AI. Tanie narzędzia mogą przyspieszyć automatyzację w outsourcingu procesów biznesowych, księgowości i produkcji, podczas gdy zaawansowana praca w badaniach prawnych i obrazowaniu medycznym zostaje w dobrze wyposażonych ośrodkach miejskich. HAN Digital wymienia role już pod presją: testowanie manualne, kontrolę jakości na niższym szczeblu, podstawowe wsparcie aplikacji, rutynowe wprowadzanie danych i tradycyjne wsparcie głosowe.

Na drugim końcu popyt rośnie. HAN Digital wskazuje inżynierów AI/ML, deweloperów generatywnej AI i stanowiska w cyberbezpieczeństwie jako obszary, które zwiększają zatrudnienie.

Liczby w perspektywie

Prognozowane 2,1 lakh zatrudnień absolwentów w roku obrachunkowym 2026/27 to o 20% więcej niż 1,75 lakh, ale wciąż znacznie mniej niż około 4 lakh osób przyjętych w roku obrachunkowym 2021/22. Odbicie jest realne i częściowe zarazem. HAN Digital oczekuje, że firmy usług IT wezmą około 1,25 lakh z tej sumy, czyli 60%, a centra kompetencji globalnych około 60 000.

Luka działa w obie strony. 60% pracowników chce więcej wskazówek w nauce narzędzi AI, a 62% pracodawców twierdzi, że pracownicy rozwijają umiejętności AI szybciej, niż organizacje potrafią się dostosować. 48% pracodawców obawia się o utrzymanie osób biegle posługujących się AI.

Pomiar jest słabym ogniwem. Badacze z IIT Madras mówią, że Indie wciąż nie mają rzetelnych badań rynku pracy pokazujących, które umiejętności AI automatyzuje, a które wzmacnia.

Co dalej

IIT Madras chce tańszych i węższych narzędzi. Badacze rekomendują przystępne cenowo narzędzia AI do konkretnych zadań, badania wpływu na zatrudnienie prowadzone dla Indii oraz uporządkowane ścieżki przekwalifikowania i przejścia między pracami.

Biała księga University of Phoenix podnosi podobną kwestię dotyczącą pracodawców. Stella Smith, zastępczyni przewodniczącego ds. badań w Center for Educational and Instructional Technology Research tej uczelni, powiedziała, że pracownicy z terenów wiejskich mogą już sami budować cenne kompetencje w AI, ale pracodawcy potrzebują systemów, które pomagają je rozpoznać, rozwijać i wykorzystać. Dokument ostrzega też, że nieformalne, nieskoordynowane wdrażanie AI niesie ryzyko, w tym niespójne praktyki w miejscu pracy i problemy z zarządzaniem danymi.

Canva nie podzieliła 1 271 osób według tego, co je czeka. Nie podała, ile osób odejdzie z firmy, a ile zmieni stanowisko lub się przeniesie.