AI科研经费流向实验室机器人，预测称2026年市场规模达44.4亿美元

商业研究公司11月3日发布了这份预测。该公司预计，生命科学领域的人工智能市场将在2026年达到44.4亿美元，高于2025年的35.9亿美元。

实验室自动化把AI科研预算变成了硬件和服务合同。对正在挑选供应商的研究团队来说，这两轮融资因此是一个采购信号：三年后他们仍然需要这些供应商提供支持。

据The Robot Report 10月28日报道，Warp Sciences结束隐身状态，融资2.15亿美元，用于在美国建设一家化学合同研究组织。一天后，据citybiz报道，Opentrons Labworks表示已在Avego领投的E轮融资中募得4000万美元，BroadOak Capital Partners参与。Warp这一轮的规模是Opentrons的五倍多。两轮融资相隔一天落地，指向的是机器人和化学实验台，而不是模型训练。这让两家公司成为同一市场里两种销售模式的检验。

Opentrons向已经有机器人的实验室销售装机机器人。Warp则把化学实验当作服务来卖。

两家公司争夺的是同一批制药和生物技术客户。两家都没有披露估值，也都没有公布能证明药物发现确实变快的客户成果。它们站在同一个问题的两端。

Weil说：“AI已经大幅加速了软件工程和数学，但它在物理科学领域尚未产生同样的影响”。Avego管理合伙人James Flexner的说法更具体：“每一项由AI驱动的发现，最终都必须在真实的实验室里接受检验”。规模不同是有原因的。Opentrons向已经购买仪器的实验室出售产能，这是一门有装机基础和销售渠道的生意。Warp出售的服务则要让人放心地把尚未申请专利的分子交给它。这道信任缺口决定了两家公司各自的销售方式。

Warp的第一项服务是先导化合物优化中的类似物合成。研究团队在寻找候选药物时，可以拿它合成的分子变体做比较。

经验丰富的化学家指导实验，实验室则日益自动化，AI模型用这些物理实验产生的数据训练。公司表示自己没有专有药物管线。Weil此前担任OpenAI首席产品官兼科学副总裁。首席科学官Solomon Reisberg曾在Terremoto Biosciences担任药物化学领域的管理职务。AI产品经验加上找药化学，这就是他们的卖点。这也是Warp在不拥有任何分子的情况下仍能把化学当作服务来卖的原因。

两家公司卖的都不是模型。它们卖的是实验台上的时间。

Opentrons已在80多个国家的实验室部署了超过11000台机器人。公司称，其装机覆盖全球20大制药企业中的90%，以及美国排名前20的研究型大学中的每一所。它还把全球15大生物制药企业中的14家列为客户。这套装机基础就是资产。出售化学服务的初创公司必须逐个争取客户；Opentrons则可以向已经在使用其机器的实验室销售软件和新仪器。当销售周期长达数月时，这一差别很关键。当实验室想上新流程又不想更换整批设备时，同样关键。

Atwood说：“数百万科学家每天把大量时间花在机器人能做的重复劳动上”。这就是他们的卖点。

E轮融资所得将用于AI驱动的实验执行、与第三方仪器和软件的更深整合，以及进入新的市场和地区。Flex平台把机器人仪器与软件配在一起。它对实验流程进行自动化和标准化。

Warp卖的还有地理位置。据路透社报道，生物技术创新组织2024年的一项调查中，74%的受访者表示与中国公司签订了临床前和临床服务合同。《生物安全法案》于2025年12月签署成为法律，为限制联邦采购和资助涉及被列为关注对象的生物技术公司设定了框架。Reisberg说，他曾与海外化学合作伙伴合作，对方交付快、性价比高，但他仍然担心自己项目背后的知识产权能否得到保护。Warp的答案是：一家位于美国的合作伙伴，把知识产权保护放在合作关系的中心。

药物开发商是否愿意为地理上的邻近付钱，目前还没有答案。

并非所有工具都是商业产品。10月31日发布在GitHub上的开源研究智能体OpenScience，可以用自然语言接收任务，自行规划、运行代码和实验，并记录每一步。它附带与ChEMBL、UniProt、PubMed和arXiv的连接器，以及十个用于NVIDIA BioNeMo接口的适配器，项目将这些适配器标注为实验性。硬件厂商也在做整合。据AOL 10月28日报道，Carterra和Grenova Robotics把Carterra的Vega与KX2协作机器人组合成一套自动化HT-SPR工作站。预测是其中唯一带数字的部分。商业研究公司预计，生命科学AI市场2026年将增长23.6%，到2030年达到104.3亿美元，2026年起的复合年增长率为23.8%。这些都是市场研究公司的预测，不是经过审计的结果。

预测统计的是支出，融资统计的是投资者相信这笔支出会到账。两者之间的差距，正是自动化厂商目前所处的位置。这两轮融资投向的是仪器、试剂和化学实验时间，而不是基础模型。