Nella scienza con l'AI i soldi vanno ai robot da laboratorio: il mercato vale 4,44 miliardi di dollari

The Business Research Company ha pubblicato la sua previsione il 3 novembre. Stima che il mercato dell'intelligenza artificiale nelle scienze della vita arrivi a 4,44 miliardi di dollari nel 2026, contro 3,59 miliardi nel 2025.

L'automazione da laboratorio trasforma i budget per la scienza con l'AI in contratti per hardware e servizi. Per i team di ricerca i round diventano così un segnale d'acquisto: scelgono fornitori di cui avranno ancora bisogno tra tre anni.

Warp Sciences è uscita dalla modalità stealth con 215 milioni di dollari per costruire un'organizzazione di ricerca a contratto nel campo della chimica con sede negli Stati Uniti, ha riferito The Robot Report il 28 ottobre. Un giorno dopo, Opentrons Labworks ha annunciato di aver raccolto 40 milioni di dollari in un round di serie E guidato da Avego, con la partecipazione di BroadOak Capital Partners, secondo citybiz. Il round di Warp è più di cinque volte quello di Opentrons. I due annunci sono arrivati a un giorno di distanza l'uno dall'altro e puntano su robot e banchi di chimica, non sull'addestramento di modelli. Insieme mettono alla prova due modelli di vendita nello stesso mercato.

Opentrons vende robot installati nei laboratori che ne hanno già. Warp vende chimica come servizio.

Entrambe puntano agli stessi clienti farmaceutici e biotecnologici. Nessuna delle due ha reso nota una valutazione e nessuna ha pubblicato risultati dei clienti che dimostrino un'accelerazione reale della scoperta di farmaci. Le due aziende stanno ai capi opposti di uno stesso problema.

Weil ha detto che "l'AI ha accelerato enormemente l'ingegneria del software e la matematica, ma non ha ancora avuto lo stesso impatto nelle scienze fisiche". James Flexner, managing partner di Avego, ha dato la versione più stretta: "ogni scoperta guidata dall'AI deve comunque essere testata in un laboratorio reale". Le dimensioni dei due round differiscono per un motivo. Opentrons vende capacità a laboratori che comprano già strumenti, un'attività con una base installata e un canale di vendita. Warp vende un servizio a cui il cliente deve affidare molecole non ancora brevettate. Quel divario di fiducia determina il modo in cui le due aziende vendono.

Il primo servizio di Warp è la sintesi di analoghi per l'ottimizzazione dei lead. Produce varianti di molecole che i team di ricerca possono confrontare mentre cercano un candidato farmaco.

Chimici esperti guidano gli esperimenti mentre il laboratorio diventa sempre più automatizzato, e i modelli di AI si addestrano sui dati di quegli esperimenti fisici. L'azienda dichiara di non avere una propria pipeline di farmaci. Weil è stato di recente chief product officer e vicepresidente della ricerca scientifica in OpenAI. Il chief scientific officer Solomon Reisberg ha ricoperto ruoli di responsabilità nella chimica farmaceutica in Terremoto Biosciences. Questa combinazione di esperienza nel prodotto AI e di chimica per la scoperta di farmaci è l'argomento di vendita. È anche il motivo per cui Warp può vendere chimica come servizio senza possedere una molecola.

Nessuna delle due aziende vende un modello. Entrambe vendono tempo di banco.

Opentrons ha installato più di 11.000 robot in laboratori di oltre 80 paesi. Le sue installazioni raggiungono il 90% delle 20 maggiori aziende farmaceutiche del mondo e ogni università di ricerca statunitense nella top 20, ha dichiarato l'azienda. Conta inoltre 14 delle 15 maggiori aziende biofarmaceutiche globali tra i suoi clienti. La base installata è il patrimonio. Una startup che vende servizi di chimica deve conquistare ogni cliente da zero; Opentrons può vendere software e nuovi strumenti a laboratori che usano già le sue macchine. La differenza conta quando i cicli di vendita durano mesi. Conta anche quando un laboratorio vuole un nuovo protocollo senza sostituire la sua flotta.

Atwood ha detto che "milioni di scienziati passano gran parte della giornata su lavoro manuale che un robot può fare". È questo l'argomento di vendita.

I proventi della serie E finanziano l'esecuzione di esperimenti guidata dall'AI, un'integrazione più profonda con strumenti e software di terze parti e l'ingresso in nuovi mercati e regioni. La piattaforma Flex abbina strumenti robotici e software. Automatizza e standardizza le procedure sperimentali.

Warp vende anche la geografia. In un sondaggio del 2024 della Biotechnology Innovation Organization, il 74% degli intervistati ha dichiarato di avere contratti con aziende cinesi per servizi preclinici e clinici, secondo Reuters. Il BIOSECURE Act, firmato a dicembre 2025, ha fissato un quadro per le restrizioni sugli acquisti federali e sui finanziamenti che coinvolgono aziende biotecnologiche designate come preoccupanti. Reisberg ha detto di aver lavorato con partner chimici all'estero che garantivano velocità e convenienza, ma di preoccuparsi comunque della protezione della proprietà intellettuale dei suoi programmi. La risposta di Warp è un partner con sede negli Stati Uniti, con la tutela della proprietà intellettuale al centro del rapporto.

Resta aperta la domanda se gli sviluppatori di farmaci pagheranno la vicinanza.

Non tutti gli strumenti sono commerciali. OpenScience, un agente di ricerca open source pubblicato su GitHub il 31 ottobre, prende un compito in linguaggio naturale, lo pianifica, esegue codice ed esperimenti e registra ogni passaggio. Include connettori per ChEMBL, UniProt, PubMed e arXiv, più dieci adattatori per gli endpoint NVIDIA BioNeMo che il progetto definisce sperimentali. Anche i produttori di hardware si stanno integrando. Carterra e Grenova Robotics hanno unito la Vega di Carterra con il robot collaborativo KX2 in una cella di lavoro HT-SPR automatizzata, ha riferito AOL il 28 ottobre. La previsione è la parte con un numero attaccato. The Business Research Company si aspetta che il mercato dell'AI nelle scienze della vita cresca del 23,6% nel 2026 e arrivi a 10,43 miliardi di dollari entro il 2030, con un tasso annuo composto del 23,8% dal 2026. Sono proiezioni di una società di ricerche di mercato, non risultati certificati.

Una previsione misura la spesa; un round di finanziamento misura la convinzione degli investitori che quella spesa arriverà. I fornitori di automazione vivono oggi in questo scarto. I round puntano su strumenti, reagenti e tempo di chimica, non su modelli di base.