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澳大利亚称数据中心反弹情绪是「美国输入」,建设却在加速

澳大利亚政界人士和数据中心高管说,公众对AI数据中心的愤怒是从美国输入的,并非本土情绪。与此同时,该国继续推进多个项目,其中包括计划建在墨尔本外围的一座2.4吉瓦数据中心。

科技分析王雅琴发布: 2026年9月28日4 分钟阅读资料来源 5
澳大利亚称数据中心反弹情绪是「美国输入」,建设却在加速

《卫报》澳大利亚版9月26日刊发的报道梳理了这场争论的来龙去脉。全国性的讨论已经从零星的抱怨,升级为要求暂停建设的呼声、社区抗议,以及三起政府层面的调查。各州政府想要经济增长,有些情况下甚至绕过了地方议会的审批程序。

行业的论据建立在规模上。Belinda Dennett是游说团体Data Centres Australia的负责人。她在3月的一次演讲中说,美国有5400座数据中心,总容量53.7吉瓦;澳大利亚有252座设施,容量1.4吉瓦。《卫报》指出,美国数据中心数量的统计口径并不统一,也指出Dennett的对比漏掉了人均计算。澳大利亚人口2800万,大约每10万人对应一座数据中心。美国每10万人对应1.5座,人口为34270万。

基数不大,建设很快

基数不大,在建规模却不小。据《卫报》报道,多个1吉瓦以上的大型数据中心正在规划之中。TikTok和Instagram上的热门视频点名了计划建在墨尔本外围的那座2.4吉瓦数据中心,也点名了北领地一座2吉瓦的燃气供电数据中心。Rob Nicholls是悉尼大学的教授、数字政策方向高级研究助理。他告诉该报,北领地这个项目的用电量相当于200万户家庭的年用电量,而该地区人口刚过265000。

堪培拉方面的回应是,计划越过各州,禁止用燃气为数据中心供电。新规将要求运营方把等量的新增可再生能源引入电网,抵消数据中心原本要消耗的电量。Steve Dimopoulos当时是维多利亚州的经济增长部长。他在7月说,该州的数据中心规模仅次于新南威尔士州,增速则已超过对方。他把本地舆论的形成归咎于美国社交媒体。「我们不是美国,」他说,「我们的规划、能源和水资源系统受到远比美国更细致的监督、管理和监管。」

「来自美国社交媒体的声音非常响亮,而且是有理性依据的:『这会推高电价,会推高水价,而我自己得不到任何好处。』这是一个理性的立场,」Nicholls说。

澳大利亚这场争论出现的这一周,芯片供应链恰好也在提醒人们,AI建设已经变得多么「实体化」。SemiEngineering 9月25日的周报提到,阿里巴巴发布了真武V900 AI加速器,配备216GB内存和1200GB/s的片间带宽。阿里巴巴称其性能是上一代M890的三倍,计划于2027年第一季度量产。同一份综述还报道,长鑫存储将第五代G5 DRAM投入量产。长鑫存储称其有源区半间距为11.95nm,每片晶圆的芯片数量比上一代至少多50%,但没有披露实际良率。

澳大利亚的抱怨也不是出口管制重塑算力分配格局的唯一迹象。Tom's Hardware 9月23日报道,英国新型云厂商Nscale 2025年3300万美元营收中有2400万美元来自新加坡字节跳动子公司Spring。这份合同让Spring得以使用Nscale位于挪威Glomfjord数据中心的2304颗英伟达B200芯片。细节出现在Nscale为赴美IPO提交的S-1文件中,也出现在一份配套文件里,即与麦格理签订的10500万美元贷款协议,而不是S-1文件本身。据Tom's Hardware报道,《金融时报》称这一安排合法,利用的是美国出口管制中的漏洞。

设计工具,以及类比的不适用之处

同一份SemiEngineering综述援引路透社的报道称,长鑫存储正在北京筹备一条NAND闪存的研发生产线,长江存储最早可能在年底开始LPDDR5试产。这两家中国存储厂商正在进入对方传统的市场。该综述还提到ASML执行副总裁Frank Heemskerk的说法:公司目前在欧洲没有卖出任何芯片制造设备。他给出的理由是投资不足,也缺少新建晶圆厂。

与此同时,为这些晶圆厂提供装备的工具本身也在围绕AI智能体重构。SemiEngineering 9月24日报道,Cadence正在力推能够动态组装技能的「超级智能体」。新思科技的Prith Banerjee把多智能体工作流与人类团队相提并论。Movellus的Mo Faisal则认为,多数公司只能走专门化路线,而不是让大语言模型包办一切。这些都不能回答澳大利亚的问题,那个问题关乎电力、水资源以及由谁来买单。它们只是解释了硬件为什么还在源源不断地运来。

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  1. 01Australian backlash to datacentres is faux import from US, officials say: 'We are not the United States'EN
  2. 02Chip Industry Week In ReviewEN
  3. 03China's ByteDance gained access to over 2,000 Nvidia B200 chips through Norway data centerEN
  4. 04When AI Agents Cross Chip Design SilosEN
  5. 05Comparing A7 CFET and A10 Nanosheet FETs From Parasitics to Chip Reliability (TUM, UNIMORE, Applied Materials)EN

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王雅琴

王雅琴

人工智能、模型与技术

王雅琴负责FLASH24的人工智能、模型与技术报道,覆盖科技、人工智能与模型、媒体与互联网领域。她习惯直接查阅技术文档、模型卡与官方博客,而非依赖新闻稿,对未经核实的参数和跑分数据一概不放行。每篇报道前,她会逐项核对基准测试结果,对照论文原文与开源代码,确认版本号、数据集和评测条件是否一致。她常联系开发者与研究人员求证细节,也盯着各大厂商的发布会和论文截稿日期,横向比较同类模型的实际表现。私下她自建服务、折腾家庭网络,这让她对部署成本和真实算力需求有直观判断。她的原则是:没有可复现来源的数字,不写进稿子。

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