澳大利亚称数据中心反弹情绪是「美国输入」,建设却在加速
澳大利亚政界人士和数据中心高管说,公众对AI数据中心的愤怒是从美国输入的,并非本土情绪。与此同时,该国继续推进多个项目,其中包括计划建在墨尔本外围的一座2.4吉瓦数据中心。

《卫报》澳大利亚版9月26日刊发的报道梳理了这场争论的来龙去脉。全国性的讨论已经从零星的抱怨,升级为要求暂停建设的呼声、社区抗议,以及三起政府层面的调查。各州政府想要经济增长,有些情况下甚至绕过了地方议会的审批程序。
行业的论据建立在规模上。Belinda Dennett是游说团体Data Centres Australia的负责人。她在3月的一次演讲中说,美国有5400座数据中心,总容量53.7吉瓦;澳大利亚有252座设施,容量1.4吉瓦。《卫报》指出,美国数据中心数量的统计口径并不统一,也指出Dennett的对比漏掉了人均计算。澳大利亚人口2800万,大约每10万人对应一座数据中心。美国每10万人对应1.5座,人口为34270万。
基数不大,建设很快
基数不大,在建规模却不小。据《卫报》报道,多个1吉瓦以上的大型数据中心正在规划之中。TikTok和Instagram上的热门视频点名了计划建在墨尔本外围的那座2.4吉瓦数据中心,也点名了北领地一座2吉瓦的燃气供电数据中心。Rob Nicholls是悉尼大学的教授、数字政策方向高级研究助理。他告诉该报,北领地这个项目的用电量相当于200万户家庭的年用电量,而该地区人口刚过265000。
堪培拉方面的回应是,计划越过各州,禁止用燃气为数据中心供电。新规将要求运营方把等量的新增可再生能源引入电网,抵消数据中心原本要消耗的电量。Steve Dimopoulos当时是维多利亚州的经济增长部长。他在7月说,该州的数据中心规模仅次于新南威尔士州,增速则已超过对方。他把本地舆论的形成归咎于美国社交媒体。「我们不是美国,」他说,「我们的规划、能源和水资源系统受到远比美国更细致的监督、管理和监管。」
「来自美国社交媒体的声音非常响亮,而且是有理性依据的:『这会推高电价,会推高水价,而我自己得不到任何好处。』这是一个理性的立场,」Nicholls说。
澳大利亚这场争论出现的这一周,芯片供应链恰好也在提醒人们,AI建设已经变得多么「实体化」。SemiEngineering 9月25日的周报提到,阿里巴巴发布了真武V900 AI加速器,配备216GB内存和1200GB/s的片间带宽。阿里巴巴称其性能是上一代M890的三倍,计划于2027年第一季度量产。同一份综述还报道,长鑫存储将第五代G5 DRAM投入量产。长鑫存储称其有源区半间距为11.95nm,每片晶圆的芯片数量比上一代至少多50%,但没有披露实际良率。
澳大利亚的抱怨也不是出口管制重塑算力分配格局的唯一迹象。Tom's Hardware 9月23日报道,英国新型云厂商Nscale 2025年3300万美元营收中有2400万美元来自新加坡字节跳动子公司Spring。这份合同让Spring得以使用Nscale位于挪威Glomfjord数据中心的2304颗英伟达B200芯片。细节出现在Nscale为赴美IPO提交的S-1文件中,也出现在一份配套文件里,即与麦格理签订的10500万美元贷款协议,而不是S-1文件本身。据Tom's Hardware报道,《金融时报》称这一安排合法,利用的是美国出口管制中的漏洞。
设计工具,以及类比的不适用之处
同一份SemiEngineering综述援引路透社的报道称,长鑫存储正在北京筹备一条NAND闪存的研发生产线,长江存储最早可能在年底开始LPDDR5试产。这两家中国存储厂商正在进入对方传统的市场。该综述还提到ASML执行副总裁Frank Heemskerk的说法:公司目前在欧洲没有卖出任何芯片制造设备。他给出的理由是投资不足,也缺少新建晶圆厂。
与此同时,为这些晶圆厂提供装备的工具本身也在围绕AI智能体重构。SemiEngineering 9月24日报道,Cadence正在力推能够动态组装技能的「超级智能体」。新思科技的Prith Banerjee把多智能体工作流与人类团队相提并论。Movellus的Mo Faisal则认为,多数公司只能走专门化路线,而不是让大语言模型包办一切。这些都不能回答澳大利亚的问题,那个问题关乎电力、水资源以及由谁来买单。它们只是解释了硬件为什么还在源源不断地运来。
资料来源
5- 01Australian backlash to datacentres is faux import from US, officials say: 'We are not the United States'EN
- 02Chip Industry Week In ReviewEN
- 03China's ByteDance gained access to over 2,000 Nvidia B200 chips through Norway data centerEN
- 04When AI Agents Cross Chip Design SilosEN
- 05Comparing A7 CFET and A10 Nanosheet FETs From Parasitics to Chip Reliability (TUM, UNIMORE, Applied Materials)EN
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