FirstQFM公布量子预测系统56.1%胜率

FirstQFM报告56.1%胜率

据Yahoo Finance报道，FirstQFM于2026年11月初宣布，其量子储备池计算系统在零样本预测准确率上对领先的经典时间序列模型取得56.1%的系列级胜率。基准测试覆盖41项每日金融收益预测任务，涉及个股、全球指数、加密资产和大宗商品。

胜率只是过半数，谈不上压倒性优势。在41条留出系列中，该系统有56.1%击败了经典基线。相对于金融市场的广度，这是一个很小的样本。FirstQFM报告均方误差为0.000485。在其图表中按10,000缩放后，FirstQFM的数值为4.85，经典基线为9.20或更高。这些基线来自Google、Amazon和Salesforce的时间序列基础模型。

先模拟储备池，后上Rigetti硬件

最初的储备池是模拟的，并未在芯片上运行。FirstQFM在Leonardo超级计算机上使用NVIDIA的cuQuantum SDK和cuTensorNet库，在经典可模拟性的边缘生成这些储备池。Leonardo由EuroHPC支持。56.1%的胜率来自那次零样本基准测试。

最终基准测试在Rigetti的多芯片超导硬件上完成。FirstQFM报告平均方向预测准确率为54.74%，在DAX 30和Dow 30等主要指数上单系列MSE最高降幅为52.95%。

系统如何工作

量子储备池计算是一种混合序列建模方案。低深度的量子电路充当高维特征生成器，在多体动力学下演化。轻量的经典读出层把测量结果转成预测。FirstQFM表示，其基础模型让储备池适配处理器的物理状态和数据流的结构，而不是对每项任务都用同一个固定储备池。公司把这套方法定位为面向含噪中等规模量子设备的应用，也就是在纠错到来之前存在的硬件。

FirstQFM已向选定的试点伙伴开放beta系统申请，用于处理多变量企业时间序列。这类数据存在采样不规则、变量缺失和运营约束变化的问题。

Rigetti为何重要

Rigetti提供处理器，供FirstQFM这类外部开发者使用。据Yahoo Finance报道，它本身不销售金融软件。这让该试点成为Rigetti硬件在金融服务领域的一个参考案例。这个领域已经为预测工具付费，潜在客户群庞大。

Rigetti的108量子比特Cepheus-1-108Q双量子比特门保真度中位数为99.1%。公司称，在对错误敏感的商业负载之前，仍有提升空间。这次试点之所以重要，是因为Rigetti的收入基数仍然很小：2026年第二季度营收510万美元，运营亏损2810万美元。截至6月30日，公司持有现金、现金等价物和可供出售投资共54130万美元，且没有债务。

接下来看什么

Yahoo Finance点出了值得关注的信号：在接下来的财报更新中，Rigetti是否会报告更多提及量子储备池计算或类似金融负载的商业或研究合同。如果具体提到有新的付费用户基于Cepheus-1或Novera系统开展工作，就说明这项工作已经走出了单一试点。

Rigetti已经在向研究环境交付较小的机器。它将向匹兹堡超级计算中心的TangleLab测试平台交付一台1万量子比特的Novera系统，资金来自美国国家科学基金会的资助。公司还在履行本地部署系统的订单，包括为印度C-DAC提供的一个108量子比特项目。这次基准测试只是一个参考案例，并不构成产品线的证据。