FirstQFM: tasso di successo del 56,1% per il sistema di previsione quantistica

FirstQFM riporta un tasso di successo del 56,1%

All'inizio di novembre 2026 FirstQFM ha annunciato che il suo sistema di quantum reservoir computing ha ottenuto un tasso di successo del 56,1% a livello di serie nell'accuratezza predittiva zero-shot rispetto ai principali modelli classici di serie temporali. Lo riporta Yahoo Finance. Il benchmark ha coperto 41 attività di previsione dei rendimenti finanziari giornalieri, su singole azioni, indici globali, criptovalute e materie prime.

Il 56,1% è una maggioranza, non un dominio netto. Significa che il sistema ha battuto i modelli classici di riferimento su 56,1% delle 41 serie tenute fuori dall'addestramento: un campione esiguo rispetto all'ampiezza dei mercati finanziari. FirstQFM ha riportato un errore quadratico medio di 0,000485. Sul suo grafico, scalato per 10.000, il valore di FirstQFM era 4,85, mentre i modelli classici di riferimento stavano a 9,20 o più. I modelli di riferimento erano modelli di base per serie temporali di Google, Amazon e Salesforce.

Reservoir simulati, poi l'hardware Rigetti

I primi reservoir sono stati simulati, non eseguiti su un chip. FirstQFM li ha generati al limite della simulabilità classica con gli SDK cuQuantum e le librerie cuTensorNet di NVIDIA sul supercomputer Leonardo, una macchina sostenuta da EuroHPC. Il tasso di successo del 56,1% viene da quel benchmark zero-shot.

Le esecuzioni finali del benchmark si sono svolte sull'hardware superconduttore multi-chip di Rigetti. Qui FirstQFM ha riportato un'accuratezza media direzionale di previsione del 54,74% e una riduzione massima dell'MSE su singola serie del 52,95% sui principali indici, tra cui DAX 30 e Dow 30.

Come funziona il sistema

Il quantum reservoir computing è un'impostazione ibrida per la modellazione di sequenze. Un circuito quantistico a bassa profondità funge da generatore di caratteristiche ad alta dimensionalità e si evolve sotto dinamiche a molti corpi. Uno strato di lettura classico leggero trasforma le misure in una previsione. FirstQFM afferma che i suoi modelli di base adattano il reservoir allo stato fisico del processore e alla struttura del flusso di dati, invece di usare un reservoir fisso per ogni attività. L'azienda ha presentato l'approccio come un'applicazione per i dispositivi quantistici rumorosi su scala intermedia, l'hardware che esiste prima dell'arrivo della correzione degli errori.

FirstQFM ha aperto le candidature per il sistema in beta a partner pilota selezionati. L'obiettivo sono le serie temporali aziendali multivariabili, con campionamento irregolare dei dati, variabili mancanti e vincoli operativi in evoluzione.

Perché Rigetti conta

Rigetti fornisce i processori a cui accedono sviluppatori esterni come FirstQFM. Non vende software finanziario proprio, come riportato da Yahoo Finance. Il progetto pilota diventa così un caso di riferimento per l'hardware di Rigetti nei servizi finanziari, un ampio bacino di potenziali clienti che già pagano per strumenti di previsione.

Il Cepheus-1-108Q da 108 qubit di Rigetti ha una fedeltà mediana delle porte a due qubit del 99,1%. L'azienda afferma che c'è margine di miglioramento prima dei carichi di lavoro commerciali sensibili agli errori. Il progetto pilota conta perché la base di ricavi di Rigetti è ancora piccola: ha registrato 5.100.000 dollari di ricavi nel secondo trimestre del 2026 e una perdita operativa di 28.100.000 dollari. Al 30 giugno deteneva 541.300.000 dollari in liquidità, equivalenti di liquidità e investimenti disponibili per la vendita, senza debiti.

Cosa osservare

Yahoo Finance ha indicato il segnale da osservare: se Rigetti riporterà, nei prossimi aggiornamenti sui risultati, ulteriori contratti commerciali o di ricerca che citano il quantum reservoir computing o carichi di lavoro finanziari simili. Menzioni concrete di nuovi utenti paganti che costruiscono su sistemi Cepheus-1 o Novera mostrerebbero che il lavoro è andato oltre un singolo progetto pilota.

Rigetti sta già consegnando macchine più piccole in contesti di ricerca. Consegnerà un sistema Novera da 9 qubit al banco di prova TangleLab del Pittsburgh Supercomputing Center, finanziato da una sovvenzione della National Science Foundation. Sta anche evadendo ordini per sistemi on-premises, tra cui un programma da 108 qubit per il C-DAC in India. Il benchmark è un caso di riferimento, non la prova di una linea di prodotti.