印度科技制造扩张遭遇硬性瓶颈

据HPCwire报道，IBM于10月2日表示，将扩大与孟买理工学院（IIT Bombay）和印度科学理工学院（IISc）的长期研究合作。

合作重点包括代理式AI、主权AI、量子计算及下一代计算系统。这些合作并非新事：IBM与IIT Bombay的合作始于2018年，与IISc的合作始于2021年。新变化在于范围：主权及印地语系语言模型适配、多模态AI、AI基础设施与知识检索、混合云环境下的代理式工作流、基于IBM Granite家族构建的轻量级时间序列基础模型（用于能源分析），以及量子与高性能计算的编排。IBM印度研究所总监兼IBM印度及南亚CTO Amith Singhee博士表示，下一代计算将由代理式AI、主权AI和量子计算的进展塑造。该公司未披露财务条款。

这种沉默意味深长。

研究公告与工厂车间之间的差距，是当前印度科技制造政策的核心问题。实地数据比幻灯片展示的要难推动。美国银行印度及东盟经济研究主管Rahul Bajoria于9月29日接受The Diplomat采访时指出，尽管经历了数十年的快速增长，印度制造业占GDP比重仍停滞在15%左右。他指出了工业基础薄弱的殖民和计划经济根源、导致企业规模缩小并转向非正规部门的监管和合规负担，以及监管进步主要来自少数竞争性邦而非中央政府的模式。Bajoria还提到，中国加一战略收益有限、印度对华出口增长、生产关联激励措施记录不一，以及苹果生态系统扩张的问题。他认为，若要在2047年将制造业提升至GDP的25%，需要在电力、劳动力和土地领域进行改革。

制造业停滞在15%

这是一长串问题，且发生在供应链持续中断的背景下。Light Reading于9月30日报道，Omdia预计硬件延迟将影响60%的PC渠道合作伙伴，组件短缺和地缘政治压力使波动性在2027年前保持高位。Omdia还表示，59%的组织预计明年AI预算将增长10%或更多，这提高了对支出能否产生回报的期望。

机器人领域的需求信号是真实的。

The Robot Report于9月29日指出，据国际机器人联合会数据，截至2024年的十年间工业机器人安装量翻倍；据自动化促进协会数据，2026年上半年机器人订单价值同比增长6.6%。非汽车领域的增长抵消了汽车原始设备制造商的放缓。印度自身的发展融资记录为悲观情绪提供了一点反证。The Diplomat于10月1日报道，新开发银行截至2026年6月底已批准141个项目的440亿美元资金，其中约250亿美元已拨付。自2016年以来，印度使用了其中32项批准资金，总额接近95亿美元，用于交通、社会发展和清洁能源。近期批准项目包括为涉及REC Limited的清洁能源项目提供的3亿美元，以及由HUDCO支持的保障性住房项目。

资本与能力

在国防方面，采购依然缓慢。The Diplomat于9月30日报道，印度在陆军开始寻找下一代发射后不管导弹16年后，于8月签署了“标枪”反坦克系统的要约和接受函。2025年11月，国防安全合作局的通知显示，采购规模为100枚“标枪”弹药和25个发射单元，估计价值4570万美元，而总体需求超过4万枚导弹。

政策关注并非制约因素。

The Diplomat于10月2日报道，印度总理纳伦德拉·莫迪于9月28日与美国总统唐纳德·特朗普通话，莫迪将此次通话描述为富有成效，涵盖了贸易、国防、能源和关键技术。同一篇报道指出，特朗普在10天前签署了2026年《Lindsey O. Graham制裁俄罗斯和伊朗法案》，赋予华盛顿对仍购买俄罗斯石油和天然气的国家施加最高100%关税的权力，印度是最大买家之一。

这些都不是研究备忘录能解决的。arXiv于9月30日发布了一篇论文，描述了Sapien，一种用于自主AI代理有状态上下文策略的策略引擎。作者称，当代理被完全劫持时，它能在AgentDojo上排除93%至95%的攻击，在Toolathlon上排除62%至85%的攻击。这正是IBM印度合作旨在产出更多成果的工作类型。将其转化为工厂、电网和出口收入是另一个问题，而Bajoria提到的15%这个数字不会自行改变。

近期的考验在于，Omdia描述的AI支出能否转化为印度产能，还是印度继续进口硬件并出口人才。政策文件回答不了这个问题。资本支出可以。