Volantis 融资 88M 美元,用光子链路绕过欧洲正在构建的内存瓶颈
Volantis 为 AI 计算与内存间的光子链路融资 88M 美元。The Next Web 于 10 月 2 日报道,就在美光宣布其 2027 年内存产量的 75% 已分配完毕、且需求将在 2028 年前持续超过供给的同一周。

10 月 2 日,The Next Web 报道,旧金山初创公司 Volantis 完成 88M 美元 A 轮融资,旨在为 AI 推理打造光子内存层。TechFundingNews 率先披露,该轮由 Lachy Groom 和 Abstract Ventures 领投,John Doerr、VXI Capital、Triatomic 和 Susa Ventures 参投。首批客户交付计划于 2027 年进行。
时机并非巧合。三天前,美光向投资者表示,内存供应紧张将持续到 2028 年,且其 2027 年约 75% 的产量已被预订。
Volantis 实际在主张什么
该公司正在构建 AI 计算与内存间的光子链路,使用砷化镓激光器而非磷化铟。The Next Web 指出,设计刻意避开磷化铟,因为中国掌握该材料约 70% 的供应,且截至 6 月晶圆价格上涨约 250%。IQE 首席执行官称这是半导体行业的关键风险。Volantis 表示,其 A-1 系统面向参数量超过 20万亿 的模型,单用户每秒最高可达 10,000 tokens。这些是设计目标,而非运行机器的测量数据,公司尚未公布基准测试结果。创始人是 Tapa Ghosh,Thiel 学者兼前 Y Combinator 创始人,以及 Roy Meade,他曾负责美光的高带宽内存项目,并担任 Ayar Labs 副总裁。
欧洲在材料上正走向相反方向。荷兰正在埃因霍温建设一条 153M 欧元的磷化铟试点线,转向 6 英寸晶圆,并将于 2027 年投入运营,这正是 Volantis 计划出货的年份。PhotonDelta 已开设硅谷中心以连接这两个生态系统。PIXTurope 在 11 个国家的 20 个成员中持有 380M 欧元,由巴塞罗那协调,其中约 133M 欧元流向荷兰。
这两条融资轨道买的不是同一件事。欧洲的资金是公共和工业性质的,旨在建厂。Volantis 是私人资本,押注欧洲正在工业化的材料是一种需要绕开设计的材料。据 The Next Web 报道,Lightmatter 融资 400M 美元,Ayar Labs 融资 500M 美元,Lumilens 融资超过 700M 美元。瑞士的 Kandou 在 3 月融资 225M 美元,主张铜信号能熬过光学过渡期,因为铜已经在每个数据中心里。
美光的数据构成背景
该赌局的另一侧如今有了异常详尽的记录。美光在 9 月 30 日周三发布了截至 9 月 3 日的季度创纪录业绩:营收 5423000万 美元,同比增长近五倍,净利润 377亿 美元,而去年同期为 32 亿美元。毛利率达到 86.8%,相比之下为 44.7%。LSEG 调查的分析师预计该季度营收为 5107000万 美元,CNBC 报道。
首席执行官 Sanjay Mehrotra 在财报电话会议上直言不讳。“我们看不到供需何时恢复平衡,”他告诉投资者,据 The Next Web 报道。他表示,2027 年和 2028 年的需求都将超过供给,且那两年的市场将比 2026 年更紧张。他说,目前大多数销售谈判是关于 2028 年的。
Ars Technica 于 10 月 1 日报道,Mehrotra 的评论指的是面向 AI 的高带宽内存和面向服务器的 DRAM 的 B2B 销售,因为美光不再销售消费级 RAM。但影响向下游延伸,因为制造产能正优先考虑 AI 和服务器。“总体而言,供需环境只会越来越紧张,”Mehrotra 说,据 Ars Technica 引用的 Seeking Alpha 会议纪要。
“即使建成后,即使首片晶圆产出,洁净室中的生产爬坡也只会逐渐进行,”Mehrotra 说,据 Ars Technica 报道。“这就是提升生产所需的性质。”
美光计划在 2028 年建设新的洁净室,并在其新财年上半年进行约 250亿 美元的资本支出。Mehrotra 表示,爬坡不会迅速缓解供应。他还指出,HBM 正从 3E 转向更多 4 和 4E 的组合,以及节点转换带来的每片晶圆生产力增益减少。
利润从何而来
Tom's Hardware 于 10 月 2 日报道,美光的移动与客户端部门(其消费业务)实现了 88% 的营业利润率,并且是唯一在该季度内存出货量减少的部门。该部门营收环比增长 14%。核心数据中心毛利率从 25% 升至 85%,汽车与嵌入式从 20% 升至 79%,云内存从 48% 升至 76%。消费部门毛利率与营业利润率之间的差距仅为 2%,Tom's Hardware 指出这意味着该业务的运营成本相对于其产生的营收非常低。
这是价格,不是销量。最清晰的消费级证据来自 Raspberry Pi,其将 2GB Pi 4 和 Pi 5 的价格提高了 12.50 美元,理由是内存成本。曾经售价 35 美元的 2GB Pi 4 现在售价 67.50 美元。该公司表示,其在 2025 年购买的廉价内存已基本用完。三星将其大多数 Galaxy S26 系列产品的价格提高了 100 美元。
这些涨价背后的产能算术很直接。三星高管 Kim Taewoo 本周表示,据路透社报道,HBM 将在 2027 年占据行业 DRAM 晶圆产能的近 30%,而今年为 20%。Ars Technica 也报道了同一数字。
新产能,不同地理分布
据《南华早报》9 月 29 日报道的周一股票文件显示,中国长鑫存储技术计划投资 349亿 元(约 52亿 美元)进行扩张。文件将 241亿 元分配给一个新的技术研发项目,将 108亿 元分配给晶圆测试基地的第二阶段。近 224亿 元(约占研发预算的 93%)用于设备采购。一位消息人士告诉 SCMP,CXMT 将优先选择国内供应商,对本地芯片制造设备设定了“激进”的目标。
这一扩张并未解决近期的短缺,且伴随着诉讼发生。Tom's Hardware 于 10 月 1 日报道,美光本月对 YMTC 提起诉讼,指控这家中国内存制造商挖角其工程师,获取其 NAND 专业知识,然后利用授予这些前员工的专利在多个司法管辖区指控美光侵权。美光声称这些员工以个人或家庭原因辞职,并未更新其 LinkedIn 个人资料以反映在 YMTC 的新职位。在现有报道中,YMTC 未作评论。
在堆栈的其他部分,短缺正在重塑构建内容。SemiEngineering 于 10 月 1 日报道,AI 定义的汽车正在推动计算、内存和验证极限,汽车制造商在大型中央处理器和分布式专用计算之间分裂,原始摄像头和雷达数据对内存和接口提出了新要求。同日另一篇 SemiEngineering 文章考察了人形机器人的非易失性内存需求,引用高盛分析师估计,到 2035 年人形机器人年出货量将超过 600 万台,而 2025 年不到 1.5 万台。该文章指出,采样率超过 10 kHz 的遥测记录可能会超过传统非易失性内存的耐用性限制。
关于智能体内存的研究也指向同一方向。7 月 9 日提交至 arXiv 的论文《长时程语言智能体中的重尾内存痕迹》认为,智能体内存集中在一个小核心,而稀有状态位于长尾中,预测误差在那里累积。作者报告称,其 Core-Tail World Model 将提示 tokens 减少 5.9%,与图内存基线相比,下半部分尾部预测误差降低 13.6%,在 LongMemEval 上实现 24.48% 的 token 减少且总体准确率持平。第二篇论文 MemFit 于 10 月 1 日提交,在仅追加存储中逐字存储每个对话回合,采用无 LLM 插入,并报告在 LoCoMo、MemGallery 和 LongMemEval-S 上取得最先进结果,同时将内存构建成本降低数倍。
这一切都不能替代晶圆。据 LSEG 报道,美光对当前季度的预测营收为 615亿 美元,上下浮动 15 亿美元,而分析师预期为 570亿 美元。DRAM 营收同比增长 343% 至创纪录的 398亿 美元,占总营收的 73%,NAND 闪存增长 526% 至 141亿 美元。Mehrotra 还表示,美光在 2026 财年提高了所有员工的薪酬,此前台湾数百名员工曾威胁罢工以争取薪酬,CNBC 注意到。
这两个故事,光子学和内存定价,在同一个约束条件下交汇。Volantis 正在销售一种假设瓶颈持续的架构。美光告诉投资者瓶颈将持续到 2028 年。只有其中一个立场拥有已出货的产品。
资料来源
10- 01Volantis raises $88M for a photonic memory layer built for AI inferenceEN
- 02Micron sees the memory shortage tightening into 2028 after a record quarterEN
- 03Micron now has an 88% margin on consumer memory as price hikes drive profitsEN
- 04Memory executives expect RAM shortage to continue through 2028EN
- 05Micron lawsuit claims Chinese memory maker YMTC poached its engineers, then sued it using its own stolen techEN
- 06AI-Defined Vehicles Push Compute, Memory, And Validation LimitsEN
- 07Memory At The Edge: Non-Volatile Memory Challenges And Requirements For Humanoid RobotsEN
- 08Heavy-Tailed Memory Traces in Long-Horizon Language AgentsEN
- 09MemFit: Efficient Long-Term Agentic MemoryEN
- 10China's CXMT to favour domestic suppliers in US$5.2b memory-chip capacity push: sourceEN
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