软件财报周：Anthropic扩大初创企业积分，LibreOffice拒绝AI

周二，Anthropic进一步深入初创企业管道业务。它正在扩大面向创始人的Claude Startups计划。据CNBC报道，在过去五年内成立或过去两年内获得融资的初创企业有资格申请。

会员可以通过Anthropic所称的Claude Startup Stack获得最高45000美元的折扣和积分。该套餐包括一次性的1000美元API积分，以及最多五个高级座位的一年免费Claude Team服务。该公司表示，该计划于五月启动，已有数百家企业参与。

“初创企业往往是第一个将Claude推向极限的人，”Anthropic初创业务负责人Beth Robertson在一份声明中对CNBC表示。“当新模型发布时，他们当天就准备承担那些过去看似遥不可及的项目。”

时机并非中立。CNBC指出，Anthropic的大部分收入来自企业客户。过去一年来，该公司一直在抵御拥有自己初创计划的OpenAI和Google，并广泛预计将寻求大规模IPO。当替代方案是仅在模型基准上竞争时，初创积分是低成本的客户获取手段，而积分能买到基准无法买到的标志。

同一押注的另一面

并非所有软件制造商都在添加AI。本周，开发开源编辑器LibreOffice的Document Foundation在博客文章中表示，在可预见的未来“不会添加”AI到其软件中，TechCrunch周二报道。该组织已在八月底的最新版本中表示，软件“不包含生成式AI功能”。

其论点是可审计性。“任何处理机密、法律特权或个人数据的组织都需要知道数据去向，而唯一能经受审计的保证是数据不离开机器，”该组织在帖子中说。想要AI的用户可以安装连接本地模型的扩展。该基金会表示，其标准不是“最终拒绝”，而是对当前技术状况的评估。

这一立场与软件供应商向投资者讲述的年度财报故事相悖。AI功能是更高价格和更强用户粘性的卖点。LibreOffice主张相反，即不发布这些功能本身就是一个特性，而且它是在声称拥有数千万用户的情况下这样做的。

对于一家报告季度数字的软件公司来说，这是令人不安的部分。关心数据驻留的买家现在有一个免费选项，评估它不花一分钱。

安全成本落在同一张资产负债表上

本周最大的数据事件来自丹麦。丹麦数字化部10月5日表示，未经授权方访问了国家人口登记册中约880万人的姓名、地址和个人识别号码，包括在世和已故人员，The Hacker News报道。途径是一家丹麦私营公司依法查询中央人口登记册记录的权利。

登记册持有约1100万人的信息，因此访问覆盖了其中约五分之四。根据负责数字化的部长Christina Egelund对通讯社Ritzau的说法，访问持续了九月份约10天。一名员工在10月2日星期五注意到异常活动。数据保护局Datatilsynet表示，进行了大量自动查询以识别有效的CPR号码，其10月5日的通知描述这些号码据称已被检索。880万这一数字来自该部，并非最终数字。

官方声明中仍有三个问题未决：攻击者如何进入公司系统，数据是否被保留或使用，以及他们是谁。该部将用户指向sikkerdigital.dk和政府网络热线。

这类事件显示在企业软件预算中，而不是单一供应商的收入行中。BleepingComputer在周二发表的一篇赞助文章中，概述了管理平面问题的规模：2026年9月，N-able为其N-central RMM平台发布了紧急热修复，针对CVE-2026-86218，这是一个最高严重性的预身份验证远程代码执行漏洞，这是其五周内的第四个热修复，约有1500台服务器暴露在线。同一篇文章引用了2025年7月Microsoft SharePoint的“ToolShell”零日漏洞，在补丁存在之前被利用，至少85台本地服务器被入侵。

这些数字中的每一个都是未来的支出项，无论是对于供应商还是客户。

资金流入堆栈的更难一半

远离AI功能军备竞赛，市场的硬件和气候方面正将资本拉向需要更长时间交付的事物。Glimpse销售CT扫描仪的图像处理软件，它告诉TechCrunch拥有超过100个客户，包括Anker、Lucid和美国海军，根据联合创始人兼CEO Eric Moch的说法，其收入在“中七位数”范围。它正在为航空航天、汽车、电子和医疗设备客户推出一款名为Explore的产品，并表示其软件能让电池制造商在现有扫描仪上快10到30倍地检查电池单元。

Moch给出的参考点是一次召回：LG电池单元内部错误安装的零件使2017年至2022年间制造的所有Chevy Bolt停摆，并让LG损失19亿美元。

MIT Technology Review周二发布了其年度10家值得关注的清洁技术公司名单，其编辑明确说明了变化。2026年的名单主要由基于美国以外的公司组成，在联邦监管回滚和政府激励削减之后，包括两家中国公司：为电动汽车构建半固态电池的WeLion，以及安装风能和储能的Envision Energy。Energy Dome、Moment Energy和Form Energy凭借储能入选，编辑将AI数据中心带来的电力需求上升列为今年最大的故事之一。

Canada Rocket Company正在对更长时间跨度的基础设施进行类似押注。该公司10月1日表示，将在伦敦国际机场建造其所谓的加拿大第一个大型火箭发动机测试设施，这是一个3000万美元的复合体，根据NASASpaceFlight.com的报道，租赁50英亩用于最多三个测试台和一个12000平方英尺的办公和车间建筑。它预计该地点将在2028年全面运营，并在18个月内创造约40个技术工作岗位。“加拿大通往自己进入太空的道路从地面开始，”CEO兼联合创始人Hugh Kolias说。

这一切都不会出现在本季度的软件财报电话中，而这恰恰是重点。销售AI功能的公司正在用积分竞争相同的初创标志；销售测试台、扫描仪和存储的公司正在竞争需要数年才能转化的资本支出。两者都被定价为增长。

过去一周还有一个数据点尴尬地介于两者之间。Magnitude，一个用于AI代理的开源推理引擎，在其GitHub README中声称开放模型在其上运行速度比llama.cpp快2倍，Metal上解码快92%，CUDA上快19%，内核在用户自己的硬件上调整，每个代理内存少27%，并采用Apache 2.0许可。它附带桌面应用并连接Pi、OpenCode、Hermes、Codex、Claude Code等。基准声明是公司自己的，未经独立验证，但卖点，即你已拥有的硬件上的每美元性能，是那种倾向于在衰退中生存下来的东西。