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量子计算“黑马”实现通用门集合,美国能源部设定2028年期限

研究人员在Quantinuum的H2处理器上用54个量子比特,首次演示了由非阿贝尔任意子构成的通用门集合。成果发表在《自然》杂志,并于9月25日公布。两天后,美国能源部发布国家路线图,要求在2028年前造出具有科学实用价值、带纠错功能的量子计算机。

科技新闻王雅琴发布: 2026年9月28日4 分钟阅读资料来源 6
量子计算“黑马”实现通用门集合,美国能源部设定2028年期限

这项工作由芝加哥大学普利兹克分子工程学院、哈佛大学、石溪大学和Quantinuum共同完成,发表在《自然》杂志上,ScienceDaily于9月25日报道。团队在54个量子比特的离子阱电路中创建并操控了非阿贝尔任意子,随后把编织和融合两种操作结合起来,证明这条路线能够支撑任意量子算法。

这一点之所以重要,是因为量子计算机很脆弱。工程师通常把信息分散到许多物理量子比特上来保护它,但这些纠错码并不能提供通用计算所需的全部操作。常见的补救办法是通过一种叫蒸馏的提纯过程制备特殊的“魔法态”,而这一过程可能占用机器很大一部分量子比特。

据ScienceDaily报道,论文合著者、芝加哥大学普利兹克分子工程学院分子工程助理教授Ruben Verresen说:“我们演示了一种所谓的通用门集合,意思是如果你把信息存在这些类夸克的涌现形态里,再让它们移动,你就能完成任何想要的量子计算。”

非阿贝尔任意子并不是独立存在的粒子。科学家把许多普通量子比特纠缠成一个集体状态,这个状态表现得像一个遵循自身规则的新粒子。每个任意子都带有一个内部状态,当它绕着另一个任意子移动时,内部状态就会改变,而移动的先后顺序携带着信息。2024年,包括Verresen在内的团队在Quantinuum的机器上造出了与名为D4的对称群相关的任意子,但仅靠编织无法覆盖全部操作。

“非阿贝尔码是量子纠错竞赛中的一匹黑马,”Quantinuum慕尼黑办公室董事总经理兼科学负责人、合著者Henrik Dreyer说。“在这项工作中,我们展示了非阿贝尔码中的首个通用门集合,说明容错计算原则上无需借助魔法态蒸馏或培育就能实现。”

新实验改用名为S3的对称群,也就是让等边三角形保持不变的旋转和反射,并在54个纠缠量子比特上运行。ScienceDaily在9月27日的汇总中把这篇论文列入当周量子计算新闻。

华盛顿为实用机器定下日期

9月27日,费米实验室发布了美国能源部SCAC量子委员会的报告《通往一体化量子未来的道路》。报告由一个小组委员会牵头,主席是费米实验室首席技术官Anna Grassellino,副主席是芝加哥大学教授Supratik Guha。报告以里程碑的方式规划了一条路线,要求在2028年前演示一台具有科学相关性、带纠错功能的量子计算机,并勾勒了设立专门量子计算用户设施的长期设想。

报告分三个阶段:2026年至2028年间开展竞争性的“量子重大挑战”,随后规划用户设施,2030年起迈向一体化量子未来。文件主张,衡量成功应看科学实用性,而不是量子比特数量,能源部应保持技术中立。

产业界的路线图已经在向类似的期限靠拢。IBM于8月19日表示,它已将两个低温模块接入并冷却到同一环境中,这是把数百个量子芯片连接起来的一步。据公司公告,这些模块高和宽都超过8英尺,不到五天就冷却到4开尔文,随后不久降到15毫开尔文以下。IBM计划在2027年前把多个处理器连接成一台至少拥有1000个可编程量子比特的机器,并在2029年推出容错的IBM Quantum Starling。

逻辑量子比特的数量也在增加。Interesting Engineering报道,Infleqtion的Sqale机器用80个物理量子比特演示了30个纠缠逻辑量子比特,公司称这使其成为首个在商用平台上达到这一水平的中性原子系统。首席执行官Matt Kinsella表示,公司目标是到2028年达到100个逻辑量子比特。

模拟与轨道

量子硬件也被用来研究物理问题。ScienceDaily于9月26日报道,杜克大学牵头的一个团队用13个离子的量子模拟器重现了弦断裂,这一过程与早期宇宙中的粒子形成有关。论文于9月23日发表在《自然·物理》上。研究负责人Christopher Monroe说,在无法亲眼观察大爆炸的情况下,量子模拟是研究物质形成的最佳可用平台。

实验室之外,The Next Web于9月28日报道,印度初创公司TakeMe2Space将于10月1日通过SpaceX的拼车发射将其MOI-1A卫星送入轨道。公司称这是印度首颗轨道计算卫星,搭载Nvidia Orin NX边缘芯片,功率约150瓦,已签约23家客户。它取代了MOI-1,后者在1月12日ISRO的PSLV-C62火箭第三级故障中丢失。

更好的纠错和由政府背书的期限,这两条线索如今共用同一份时间表。物理能否跟上这个进度,仍是悬而未决的问题。

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王雅琴

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人工智能、模型与技术

王雅琴负责FLASH24的人工智能、模型与技术报道,覆盖科技、人工智能与模型、媒体与互联网领域。她习惯直接查阅技术文档、模型卡与官方博客,而非依赖新闻稿,对未经核实的参数和跑分数据一概不放行。每篇报道前,她会逐项核对基准测试结果,对照论文原文与开源代码,确认版本号、数据集和评测条件是否一致。她常联系开发者与研究人员求证细节,也盯着各大厂商的发布会和论文截稿日期,横向比较同类模型的实际表现。私下她自建服务、折腾家庭网络,这让她对部署成本和真实算力需求有直观判断。她的原则是:没有可复现来源的数字,不写进稿子。

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