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现代汽车蔚山罢工:人形机器人之争打到工厂车间

围绕人形机器人部署的15轮谈判谈崩后,现代汽车数千名工会工人在蔚山工厂停工。《华尔街日报》称,这是汽车行业第一次因人形机器人而停线。

科技分析林晓雯发布: 2026年9月27日4 分钟阅读资料来源 4
现代汽车蔚山罢工:人形机器人之争打到工厂车间

罢工从7月13日开始。7月13日到15日,现代汽车韩国蔚山生产综合体的白班和夜班都提前两小时收工。据《韩国时报》报道,工会还打算在7月20日到22日举行为期四小时的罢工。蔚山工厂是全球最大的汽车工厂。

导火索是Atlas。这台双足人形机器人由美国机器人公司波士顿动力制造,波士顿动力即将成为现代汽车的全资子公司。现代汽车集团在今年年初展示了最新版本。

规模才是关键。据《韩国先驱报》报道,现代汽车计划在现代和起亚的制造工厂部署超过25000台Atlas。公司表示2028年先从美国工厂开始,其他地区的时间表没有公布。

工会担心的那笔账

三星证券分析师Esther Yim对彭博社表示,每台Atlas成本估计为13万美元,运营约两年就能收回成本。麦格理证券韩国公司的James Hong提出,如果机器人成本最终降到10万美元,其运营成本可能低于美国联邦最低工资7.25美元,也远低于汽车工人的典型工资。

现代汽车工会代表超过39000名韩国工人。据《华尔街日报》报道,工会要求把生产工人的时薪改为固定工资,以缓冲自动化带来的工时削减,同时要求把退休年龄从60岁提高到65岁。更高的奖金也在谈判桌上。

现代汽车不是唯一一家。特斯拉正在为自己的电动汽车工厂开发Optimus。宝马已在南卡罗来纳州斯帕坦堡工厂用Figure AI的人形机器人做试点测试。比亚迪等中国汽车制造商也在试用人形机器人,有的还在自研。

“未来的真正价值,在于我们的机器人能感知周围环境,并用手操作任何物体,”波士顿动力首席执行官Robert Playter对《连线》表示。“我们认为像现代汽车工厂这样的制造环境,就是当下部署这项技术最合适的地方。”

《连线》2026年1月的那篇报道提到,谷歌DeepMind把Gemini Robotics模型装到了Atlas和Spot上,并计划在现代汽车工厂测试。谷歌DeepMind的Carolina Parada表示,汽车行业只是起点,不是终点。

佐治亚州先行,那里的工会更弱

现代汽车首次部署Atlas的地点定在Metaplant America,也就是其位于佐治亚州萨凡纳郊外的电动汽车工厂,从2028年开始。公司在那里遇到的阻力可能更小,因为佐治亚州的工人没有加入工会。不过,代表美国、加拿大和波多黎各约40万名汽车工人的美国汽车工人联合会一直在试图组织该工厂。

Metaplant America已被称作美国自动化程度最高的汽车工厂。据IEEE Spectrum报道,该厂有超过850台机器人负责卸零件、冲压钢材、组装车架和安装车门,另有300台自动导引车在各工位之间运送零件。波士顿动力的四足机器人Spot已在现场,在公司所称的焊接车间做外观质量检查。一位《亚特兰大宪章报》记者在2026年7月探访时描述,这些机器狗正在探测嵌有传感器的车鼻,以嗅出缺陷。

Atlas会从分拣和整理零件开始。Metaplant总装部门主管Jerald Roach对《亚特兰大宪章报》表示,人形机器人不会威胁人类员工。他说,软管、线束、地毯和饰板这类软质零件,需要人手的触感。

根据与佐治亚州达成的经济发展协议,现代汽车承诺到2031年在Metaplant America雇用8100名全职员工。州和地方领导人提供了价值约21亿美元的激励方案。《亚特兰大宪章报》发现,截至2025年底,该工厂已雇用超过3800名工人。

更早的自动化故事

这一切并非凭空出现。据国际机器人联合会数据,到2021年,全球汽车工厂中已有超过100万台机器人,占所有行业机器人总数的三分之一。截至2025年,美国已部署38000台工业机器人,仅汽车行业就安装了13500台。

不同之处在于说法。传统工业机器人只做一项任务。人形机器人制造商认为,他们的机器运行最新AI模型,最终可能完成多项任务,并融入为人类建造的工作场所。这需要先解决训练和硬件问题,而公开演示中得到的证据好坏参半。

据Ars Technica报道,2026年8月22日至26日在北京举行的世界人形机器人运动会上,机器人在100米短跑和立定跳高中打破了人类纪录。也有一些撞上护栏,腰部断裂火花四溅,或因无法停下而着火。许多参赛者仍是遥操作,赛事对此扣分但允许。

蔚山要解决的问题比这些都简单。现代汽车计划部署25000台机器人,工会拥有39000名成员。15轮谈判没有谈成。

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  3. 03Tesla plans 'thousands of Humanoid Robots within factories'EN
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林晓雯

林晓雯

人工智能、模型与技术

林晓雯负责FLASH24的人工智能、模型与技术方向,主要写科技、人工智能与模型、媒体与互联网三个领域。她习惯从论文预印本、开源代码库和厂商技术文档入手,先核对训练数据来源和评测口径,再决定是否落笔。遇到模型跑分,她会自己复现一遍小规模测试,并对照独立第三方榜单,确认数字没有注水。她常联系一线工程师和产品经理,也盯着各大会议截稿日,把不同版本的技术报告放在一起比。业余时间她玩3D打印、折腾老电脑,还关心模型从网络垃圾里学到的偏见问题,这让她对数据清洗格外敏感。她有一条原则:拿不到原始数据的性能宣称,不写。

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