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Infections, rythme de la respiration et honte liée à l'IA : ce que la recherche en santé montre vraiment cette semaine

Deux études parues le 29 septembre arrivent à des conclusions très différentes sur le corps humain et sur les outils qui servent à le mesurer. Une troisième montre que la plupart des chercheurs en communication utilisent déjà l'IA générative dans leur travail, tout en la jugeant inappropriée.

SantéAnalyseAmélie BernardPublié le: 29 septembre 20266 min de lectureSources 4
Infections, rythme de la respiration et honte liée à l'IA : ce que la recherche en santé montre vraiment cette semaine

Trois études de santé sont parues à 36 heures d'intervalle, les 28 et 29 septembre. Elles viennent d'une agence de l'Organisation mondiale de la santé qui recense des cas de cancer, d'un laboratoire de psychologie de l'Université Northwestern qui chronomètre la respiration, et d'une enquête menée auprès de 1 138 chercheurs sur leurs propres usages de l'IA.

Commençons par le chiffre le plus gros. Les infections ont causé environ 2 300 000 nouveaux cas de cancer dans le monde en 2024, soit 12 pour cent de tous les nouveaux cas, selon un article publié lundi dans The Lancet Oncology et rapporté par CBC News le 29 septembre. Les travaux ont été menés par le Centre international de recherche sur le cancer (CIRC), un organe de l'OMS. La bactérie Helicobacter pylori représente 760 000 de ces cas, surtout en Asie de l'Est. Le papillomavirus humain suit de près avec près de 750 000 cas, à des taux élevés en Afrique subsaharienne. Les hépatites B et C sont liées à une part importante des cancers du foie. Pour la première fois, l'équipe du CIRC a élargi sa liste à 16 cancers supplémentaires : elle y ajoute le VIH comme cause du cancer du col de l'utérus et le polyomavirus de Merkel comme moteur d'un cancer de la peau agressif.

Le virus d'Epstein-Barr monte dans la liste

La révision la plus lourde concerne le virus d'Epstein-Barr. Il est lié à environ 260 000 cas en 2024, dont le cancer du nasopharynx, certains cancers de l'estomac et le lymphome de Hodgkin. « C'est un fardeau assez important de cancers causés par le virus d'Epstein-Barr qui n'était pas compté par le passé, mais qui est désormais reconnu », a déclaré Gary Clifford, épidémiologiste du cancer et coauteur de l'étude, basé à Lyon.

Cela compte parce que l'EBV n'a ni vaccin ni traitement antibiotique. Clifford a dit à CBC que le virus « devient de plus en plus une cible sur laquelle les gens doivent se concentrer pour la prévention ». L'étude souligne aussi l'écart entre pays riches et pays pauvres. Les chercheurs l'attribuent aux programmes de dépistage et de vaccination mis en place sur des décennies dans les pays à haut revenu.

Le contraste régional est assez net pour rendre la moyenne mondiale trompeuse. En Amérique du Nord, H. pylori et le HPV restent les causes infectieuses les plus courantes, mais le fardeau global est bien plus faible. Au Canada, une étude de 2019 estimait que quatre pour cent des cancers étaient attribuables à des infections, selon Karena Volesky, épidémiologiste à Montréal, qui avait dirigé cette recherche canadienne à l'Université McGill. « Cela nous dit l'importance de chacune des 12 infections », a dit Volesky à propos des nouveaux chiffres mondiaux. C'est environ un tiers du taux mondial. Cet écart reflète la vaccination et le dépistage plutôt que la biologie seule.

Une différence de 41 millisecondes

Pendant que l'équipe du CIRC comptait des cas, des neuroscientifiques de l'Université Northwestern mesuraient quelque chose de bien plus petit. Le temps de réaction pendant une expiration est plus rapide que pendant une inspiration de 41 millisecondes en moyenne, soit environ 1/25e de seconde, selon une étude publiée le 29 septembre dans la revue iScience. Les réponses pendant les pauses entre les souffles étaient 21 millisecondes plus rapides que pendant l'inspiration.

« En utilisant une tâche concrète et facile à comprendre, nous avons pu montrer la relation entre la respiration et la cognition, et j'espère que des gens de divers domaines y trouveront une application », a déclaré Erika M. Yamazaki, première autrice de l'étude et ancienne membre du laboratoire du dernier auteur, Ken Paller.

L'expérience est petite et précise. Trente-cinq adultes de 18 à 33 ans appuyaient sur la barre d'espace aussi vite que possible quand un carré rouge devenait jaune, une tâche standard appelée test de vigilance psychomotrice. Ils portaient un dispositif sous les narines pour mesurer le débit d'air. Ils ont répété la tâche deux fois, une fois avant et une fois après une sieste ou huit heures de sommeil au laboratoire. C'est la première expérience à mesurer la vitesse de réaction sur toutes les phases de la respiration, pauses comprises.

Paller est resté prudent sur ce que signifie le résultat. « Cette étude documente un lien important entre la respiration et les systèmes cérébraux qui répondent aux événements de l'environnement », a-t-il dit. « Nous ne savons pas encore exactement comment ils sont liés, mais nous soupçonnons une efficacité neurophysiologique, car d'autres études ont montré que diverses oscillations cérébrales se synchronisent avec les rythmes de la respiration. » Le laboratoire travaille maintenant sur la recherche sur l'apnée du sommeil financée par les National Institutes of Health, sous la direction de Yamazaki.

Lus ensemble, les deux travaux montrent l'étendue de ce qui compte comme résultat en santé cette semaine. L'un estime des millions de cas avec un modèle bâti sur des registres mondiaux du cancer. L'autre mesure un écart de quatre centièmes de seconde dans un laboratoire de 35 personnes. Ni l'un ni l'autre n'est une étude de capteur au sens grand public. Mais les deux alimentent la même chaîne : détection bon marché, grands jeux de données et volonté d'attacher des chiffres à ce qui relevait auparavant de l'intuition.

Les chercheurs qui utilisent l'IA et ne le disent pas

La troisième étude braque le projecteur sur ceux qui font la recherche. Une enquête auprès de 1 138 chercheurs en communication dans 77 pays, publiée dans Information, Communication and Society et rapportée par Nieman Journalism Lab le 28 septembre, montre que près de 70 pour cent utilisaient déjà l'IA générative pour au moins une tâche liée à la recherche. La plupart de ces mêmes répondants jugeaient aussi l'usage de l'IA inapproprié pour la plupart des tâches de recherche.

Un peu plus de la moitié estimaient approprié d'utiliser l'IA pour rédiger des textes (55 pour cent) et générer du code (50,4 pour cent). Les auteurs ne constatent aucun consensus sur l'endroit où se situe la ligne éthique. Le résultat, soutiennent-ils, est une stigmatisation qu'ils appellent « honte liée à l'IA » et un « paradoxe de transparence » : les chercheurs se sentent obligés de déclarer l'aide de l'IA, mais craignent que cette déclaration rende leur travail moins crédible.

« Si cette hésitation est compréhensible étant donné que signaler l'usage de l'IA générative peut réduire les chances de publication, elle finit par entraver une discussion ouverte sur la manière dont ces outils peuvent être utilisés de façon éthique et responsable en recherche », dit l'étude. Les auteurs, de l'Université nationale Yang Ming Chiao Tung à Taïwan, de l'Université d'Amsterdam et de l'Université d'Utrecht, recommandent que les revues et les institutions construisent une culture « favorable à la déclaration » plutôt que d'interdire purement et simplement ces outils.

Hannes Cools, l'un des chercheurs, a publié un court fil sur Bluesky le 28 septembre. Il y décrit ce travail comme la première enquête empirique systématique, à l'échelle d'un champ et internationale, sur les pratiques d'IA générative en recherche en communication. L'étude combine l'enquête avec quatre discussions de groupe.

Ce que la semaine ne tranche pas

Aucun de ces trois articles ne clôt une question. L'estimation du CIRC est un modèle, pas un comptage, et elle dépend d'hypothèses sur la fraction de chaque type de cancer attribuable à une infection donnée. Le résultat de Northwestern est une différence de timing dans un petit échantillon, avec un mécanisme explicitement inconnu. L'enquête sur l'IA décrit ce que les chercheurs disent faire, dans un domaine où le dire a un coût.

Le lien entre les trois a aussi ses limites. L'article du CIRC porte sur la prévention à l'échelle des populations. Celui de Northwestern porte sur des millisecondes en laboratoire. L'enquête sur l'IA porte sur des normes professionnelles. Ce qu'ils partagent est un même problème de méthode : chacun doit décider quelle part d'un effet observé attribuer à une cause qu'il ne peut pas voir directement.

Pour les lecteurs qui suivent la santé numérique, la leçon pratique est plus étroite que n'importe quel titre. Les chiffres du cancer pointent vers des vaccins et des antibiotiques qui existent déjà et sont inégalement répartis. L'étude sur la respiration désigne le sommeil et la respiration comme un canal de mesure sous-utilisé, exactement le genre d'affirmation que les fabricants de capteurs aiment reprendre. L'enquête sur l'IA pointe un problème de déclaration qui suivra chaque algorithme qui finira dans une clinique.

Le résumé de Clifford sur le travail sur le cancer s'applique plus largement qu'il ne le pensait. « Nous avons vraiment encore beaucoup de travail pour mettre en œuvre des choses dont nous savons qu'elles fonctionnent et que nous connaissons depuis longtemps, mais qui ne sont pas vraiment parvenues à toutes les populations du monde », a-t-il dit.

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Sources

4
  1. 011 in 8 cancer cases worldwide are caused by infections, study findsEN
  2. 02Ready, set, exhale: Study links respiration and cognitionEN
  3. 03A lack of professional AI guidelines leads to feelings of "AI shame," a new study findsEN
  4. 04Studlark — AI-Powered Group Study SaaSEN

Tous les chiffres et citations de ce texte proviennent des sources citées ci-dessous.

Les contenus ont été préparés par l'équipe de rédaction, assistée par l'IA.

Amélie Bernard

Amélie Bernard

Science et santé

Amélie Bernard couvre les sciences et la santé pour FLASH24, en s'appuyant sur les publications évaluées par les pairs, les communiqués des agences et les données brutes des études, sans reprendre les reprises de presse. Elle vérifie chaque chiffre en remontant à la source, compare les méthodologies et signale les tailles d'échantillon douteuses. Elle interroge régulièrement des chercheurs et des soignants, et attend les mises à jour des revues à comité de lecture avant de publier. Sa formation en physique des matériaux lui sert à décrypter les résultats techniques, et elle observe le ciel avec son propre télescope. Elle ne publie pas une donnée qu'elle n'a pas pu reproduire.

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