Hyperion : les revenus des serveurs IA en hausse de 19,9 %, Dell détrône HPE

Ces chiffres intéressent quiconque achète des serveurs d'IA ou de calcul scientifique. Les revenus grimpent bien plus vite que les livraisons d'unités : les acheteurs paient donc plus cher pour à peu près le même nombre de machines. L'avance de Dell sur HPE change l'interlocuteur que les équipes commerciales appellent en premier. Ni Hyperion ni Intel n'ont précisé quelle part de la croissance vient de nouveaux projets d'IA plutôt que du remplacement de machines vieillissantes.

Hyperion chiffre à 16,5 milliards de dollars les revenus de six mois

Les serveurs installés sur site pour le HPC et l'IA scientifique ont rapporté 16,5 milliards de dollars au premier semestre 2026, indique Hyperion Research dans un communiqué du 3 novembre. La période de comparaison s'établit à 13,8 milliards de dollars, soit une progression de 19,9 %. Les livraisons d'unités n'ont augmenté que de 4,4 % sur la même période. Le nombre de nœuds serveurs a crû de 14,1 %, ce qui signifie que le système moyen embarque plus de nœuds qu'auparavant.

Les deux comptes rendus publiés de ces chiffres ne s'accordent pas sur la période de comparaison. Le communiqué d'Hyperion présente les 13,8 milliards de dollars de référence comme le second semestre 2025, tandis que la dépêche de HPCwire sur les mêmes données parle du premier semestre 2025.

Dell met fin à 25 ans de domination de HPE

Dell prend la première place des ventes de HPC et d'IA scientifique installées sur site, avec 24 % du marché et 4,2 milliards de dollars de revenus au premier semestre 2026. HPE enregistre 21 %, soit un point de pourcentage de moins qu'à la clôture de 2025. HPE occupait la première place depuis plus de 25 ans, selon Earl Joseph, directeur général d'Hyperion.

HPE a comptabilisé en 2025 des revenus importants grâce à la vente de plusieurs supercalculateurs de classe exascale.

Selon Hyperion, la croissance de Dell reflète plusieurs gros appels d'offres et un groupe croissant de clients qui achètent des machines de milieu de gamme orientées IA pour les associer à des travaux scientifiques et d'ingénierie. Earl Joseph qualifie de « légèrement » plus lent le début d'année 2026 de HPE.

Pourquoi l'argent progresse plus vite que les machines

Hyperion attribue l'écart entre la croissance des revenus et celle des unités à la hausse du coût des systèmes. L'augmentation s'explique par davantage de composants GPU dans les serveurs et par des prix de la mémoire plus élevés.

Lip-Bu Tan, directeur général d'Intel, a déclaré lors de la conférence téléphonique sur les résultats que le secteur « continue de traverser l'une des pénuries d'approvisionnement les plus graves de son histoire », portée par « une demande sans précédent pour la Super Intelligence ».

La densité se voit dans le matériel. Une baie Nvidia Vera Rubin NVL72 embarque 36 processeurs Vera et 72 GPU Rubin, et ASRock Rack en a présenté une au OCP Global Summit 2026.

Le système 2U HGX Rubin NVL8 d'ASRock Rack repose sur une plateforme Intel Xeon 6 double socket, rappel que les accélérateurs ont toujours besoin de processeurs hôtes.

Ce qu'il faut suivre jusqu'en 2027

Lip-Bu Tan a indiqué qu'Intel s'attend à une demande soutenue de processeurs pour serveurs en 2027 et 2028, à mesure que les opérateurs déploient davantage de charges agentiques et d'inférence gourmandes en CPU. Il a aussi estimé le marché adressable total des processeurs pour serveurs à environ 40 milliards de dollars aujourd'hui, avec un chemin vers plus de 200 milliards de dollars d'ici cinq ans.

Intel n'a pas précisé quelle capacité il transfère des produits clients vers les produits pour centres de données.

Pour l'ensemble du marché, Earl Joseph situe la croissance moyenne de long terme autour de six à huit pour cent, contre 16,9 % pour l'année 2025 entière. Hyperion a enregistré 23,5 % de croissance en 2024, une année que Earl Joseph qualifie de plus chaude pour le HPC en trois décennies. Hyperion regroupe sous une même étiquette d'IA scientifique les systèmes classiques de modélisation et de simulation et les grands clusters d'entraînement d'IA.